Best 97 Datenwissenschaft AI tools

Lilac ist ein Open-Source-Tool für Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure zum Erkunden, Bereinigen und Verbessern von Datensätzen für große Sprachmodelle (LLMs). Es bietet leistungsstarke semantische Suche, Daten-Clustering und Qualitätsanalyse, um bessere KI zu entwickeln.

Neural4D ist eine fortschrittliche KI-Plattform für die 4D-medizinische Bildanalyse. Sie nutzt Deep Learning, um raumzeitliche Daten aus dynamischen CT-, MRT- und PET-Scans zu verarbeiten und ermöglicht so schnellere Diagnosen, präzises Tumor-Tracking und quantitative Analysen physiologischer Funktionen für medizinisches Fachpersonal und Forscher.

QuData ist ein spezialisierter Anbieter von KI- und Machine-Learning-Lösungen, der Unternehmen bei der kundenspezifischen Entwicklung, Implementierung und Beratung unterstützt. Sie bieten eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter LLM-Integration für fortschrittliche Chatbots wie ihre QuBot-Plattform, Computer Vision, prädiktive Analytik, Sprachsynthese und Big-Data-Verarbeitung, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Branchenanforderungen zu liefern.

SnapMeasureAI ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die drei Kernlösungen bietet: präzise 3D-Körpermessungen aus Fotos zur Reduzierung von Retouren im Einzelhandel, automatische Erstellung perfekt annotierter Bilddatensätze für das KI-Training und markerlose 3D-Bewegungserfassung aus Standardvideos für Animation und Analyse.

Die AI for Good Foundation ist eine globale gemeinnützige Organisation, die die Kraft der künstlichen Intelligenz und der Datenwissenschaft nutzt, um drängende humanitäre Probleme anzugehen und die Ziele für nachhaltige Entwicklung der UN voranzutreiben. Sie entwickelt Technologien, stellt offene Daten bereit und fördert ein Netzwerk von Experten, um greifbare soziale Auswirkungen zu erzielen.

Ein KI-gestütztes Tool von Segmed zur De-Identifizierung medizinischer Daten. Es verwendet NLP und Sprachmodelle, um geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) aus klinischen Texten automatisch zu erkennen und zu entfernen, um Datenschutz und Compliance für die medizinische Forschung und den Datenaustausch zu gewährleisten.

Aampe ist eine agentenbasierte KI-Plattform, die die Kundeninteraktion revolutioniert. Sie weist jedem Benutzer einen dedizierten KI-Agenten zu, der mittels Reinforcement Learning kontinuierlich Nachrichten, Timing und Inhalte testet und optimiert. Dies geht über statische Segmente hinaus, um echte 1:1-Personalisierung zu liefern und so Umsatz und Loyalität zu steigern.

Unlearn ist eine KI-gestützte Plattform, die klinische Studien durch die Erstellung von 'Digitalen Zwillingen' von Patienten beschleunigt. Durch die Nutzung von Machine-Learning-Modellen, die auf riesigen historischen Daten trainiert wurden, generiert sie prognostische Vorhersagen für jeden Studienteilnehmer. Dies ermöglicht Pharma- und Biotech-Unternehmen, kleinere, schnellere und aussagekräftigere Studien zu entwerfen, das Studiendesign zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen, was letztendlich die Entwicklung neuer Therapien beschleunigt.

Supervised.co ist eine End-to-End-Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von überwachten maschinellen Lernmodellen. Sie vereinfacht den MLOps-Lebenszyklus durch integrierte Datenannotation, automatisiertes Modelltraining und Ein-Klick-API-Bereitstellung, wodurch Teams in die Lage versetzt werden, leistungsstarke KI-Lösungen effizient zu erstellen.

Denvr Dataworks bietet eine hochleistungsfähige KI-Cloud-Plattform für Training, Inferenz und Data Science. Es stellt eine vertikal integrierte Infrastruktur mit On-Demand- und dedizierten GPU-Rechenservices bereit. Zugeschnitten auf Entwickler und Start-ups, bietet es das Ascend-Programm mit erheblichen Rechenguthaben zur Beschleunigung von KI-Innovationen.

Dataiku ist die Universal AI Platform™, die es Organisationen ermöglicht, KI- und Analyseanwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet eine kollaborative End-to-End-Umgebung für alle, von Datenanalysten bis zu Datenwissenschaftlern, um mit Daten zu arbeiten, maschinelle Lernmodelle zu erstellen und unternehmensreife generative KI-Lösungen mit robuster Governance und Skalierbarkeit zu entwickeln.

Ein umfassender Ressourcen-Hub von Victor Dibia, einem führenden Forscher in Angewandtem ML und HCI. Er bietet Open-Source-KI-Tools wie AutoGen Studio und LIDA, tiefgehende Artikel, Forschungsarbeiten und Vorträge zu generativer KI, Multi-Agenten-Systemen und Mensch-Computer-Interaktion. Eine wertvolle Plattform für Entwickler, Forscher und KI-Enthusiasten.

MindSpore ist ein Open-Source-KI-Computing-Framework für alle Szenarien, das für Entwickler und Datenwissenschaftler entwickelt wurde. Es bietet eine entwicklerfreundliche Erfahrung mit flexibler Bereitstellung in Cloud-, Edge- und Geräteumgebungen. Es zeichnet sich durch verteiltes Training für große Modelle aus und bietet spezielle Toolkits für wissenschaftliches Rechnen (AI4S), die eine hohe Leistung und Effizienz gewährleisten, insbesondere auf Ascend-Hardware.

UbiOps ist eine leistungsstarke MLOps-Plattform für das Bereitstellen, Orchestrieren und Trainieren von KI-Modellen. Sie ermöglicht es Datenwissenschaftlern und KI-Teams, ihre Modelle nahtlos auf jeder Infrastruktur – lokal, hybrid oder multi-cloud – bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren, ohne tiefgreifende technische Kenntnisse. Die Plattform übernimmt die Containerisierung, API-Erstellung und automatische Skalierung und beschleunigt so den Weg von der Entwicklung zur Produktion für verschiedene KI-Anwendungen, einschließlich Generativer KI und Computer Vision.

getmarkup ist ein KI-gestütztes Annotationstool, das GPT-4 nutzt, um schnell strukturierte Datensätze aus unstrukturiertem Text zu erstellen. Es wurde entwickelt, um NLP- und ML-Workflows zu beschleunigen, indem es Aufgaben wie die Erkennung benannter Entitäten, die Datenklassifizierung und das Konzept-Mapping automatisiert und unterstützt.

weco ist eine KI-gestützte Plattform, die Experimente im maschinellen Lernen automatisiert. Sie nutzt einen hochmodernen Agenten, um Hunderte von Code-Variationen für die GPU-Kernel-Optimierung, das Feature-Engineering und das Prompt-Engineering zu generieren und zu testen und so systematisch die leistungsstärksten Lösungen auf der Grundlage benutzerdefinierter Metriken zu finden.

Die HKU NLP Group ist ein führendes akademisches Forschungszentrum der Universität Hongkong, das quelloffene, hochmoderne Modelle und Forschung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache anbietet. Schwerpunkte sind Pre-Training, semantisches Parsen, Dialogsysteme und maschinelle Übersetzung.

Flyte ist eine Open-Source, Cloud-native Workflow-Orchestrierungsplattform, die für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von produktionsreifen Daten-, Machine-Learning- und Analyse-Pipelines entwickelt wurde. Sie legt Wert auf Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit und ermöglicht es Teams, nahtlos von der lokalen Entwicklung zur groß angelegten Produktion überzugehen. Mit einem Python-first SDK und Unterstützung für mehrere Sprachen befähigt Flyte Datenwissenschaftler und Ingenieure, komplexe, versionierte und wartbare Workflows zu erstellen.

V7 ist eine umfassende KI-Plattform zur Erstellung vertrauenswürdiger KI. Sie bietet V7 Darwin für fortgeschrittene Datenannotation und V7 Go für KI-Agenten-gesteuerte Workflow- und Dokumentenautomatisierung. Sie ist für Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung konzipiert, um die KI-Produktion mit hochwertigen Daten und effizienten Prozessen zu skalieren.

Lunit ist ein medizinisches KI-Unternehmen, das sich dem Ziel verschrieben hat, Krebs zu besiegen. Es bietet KI-gestützte Lösungen für die Krebsdiagnostik und -therapie, die Klinikern helfen, Krebs im Frühstadium genauer zu erkennen und die Reaktion von Patienten auf Behandlungen vorherzusagen. Seine Produkte analysieren medizinische Bilder und Gewebedaten, um klinische Ergebnisse zu verbessern.

Flower ist ein benutzerfreundliches Open-Source-Framework für föderiertes Lernen, Analytik und Evaluierung. Es ermöglicht das Training von KI-Modellen auf dezentralen Daten über verschiedene Geräte und Plattformen hinweg, ohne die Privatsphäre zu gefährden, und unterstützt zahlreiche ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und Hugging Face.

Insights AI bietet eine spezialisierte NLP-Plattform für das Gesundheitswesen, Omniview, ein LLM, das auf 30 Millionen echten Patientendaten feinabgestimmt wurde. Es bietet hochpräzise APIs für die Analyse medizinischer Daten, die Gewinnung klinischer Erkenntnisse, die Daten-De-Identifikation und die Annotation. Die Plattform gewährleistet HIPAA-Konformität und Datensicherheit durch flexible On-Premise- oder Cloud-Bereitstellung und ist darauf ausgelegt, die klinische Forschung zu verbessern und die Patientenversorgung zu personalisieren.

Liner.ai ist eine kostenlose No-Code-Desktop-Anwendung für Windows und Mac, mit der Benutzer einfach Modelle für maschinelles Lernen trainieren und bereitstellen können. Es vereinfacht den gesamten ML-Workflow von der Datenimport bis zur Modellbereitstellung, ohne dass Programmier- oder Deep-Learning-Kenntnisse erforderlich sind. Es ist für die Erstellung von Anwendungen zur Bild-, Text-, Audio- und Videoklassifizierung, Objekterkennung und mehr konzipiert, mit Fokus auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Datenschutz.

marimo ist ein reaktives Open-Source-Python-Notebook für moderne Datenwissenschaft und KI. Es bietet eine reproduzierbare, Git-freundliche und interaktive Umgebung, in der Notebooks reine Python-Skripte sind. Zu den Funktionen gehören integrierte KI-Unterstützung, SQL-Zellen und die Möglichkeit, Notebooks als Web-Apps zu teilen, was den Arbeitsablauf vom Experiment bis zur Produktion optimiert.