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Fathom
Transkription · 4.8M monatliche besuche

Fathom ist ein erstklassiger KI-Meeting-Assistent, der Ihre Videoanrufe in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams automatisch aufzeichnet, transkribiert und zusammenfasst. Er befreit Sie vom Notizenmachen und ermöglicht es Ihnen, sich voll und ganz auf das Gespräch zu konzentrieren. Fathom liefert sofortige, teilbare Zusammenfassungen und Aktionspunkte und lässt sich nahtlos in Ihr CRM und andere Produktivitätstools integrieren, was erhebliche Zeit spart und die Effizienz nach dem Meeting steigert.

VS
Otter.ai
Notizen · 7M monatliche besuche

Otter.ai ist ein KI-gestützter Meeting-Assistent, der Ihre Gespräche automatisch aufzeichnet, transkribiert und zusammenfasst. Er nimmt an Ihren Meetings in Zoom, Google Meet und MS Teams teil und liefert Echtzeit-Notizen, Aktionspunkte und durchsuchbare Archive. Dies ermöglicht Teams, fokussiert zu bleiben, effektiv zusammenzuarbeiten und Einblicke aus ihrem gesprochenen Wissen zu gewinnen.

Fathom vs Otter.ai: Preise, Funktionen und Traffic

Vergleiche Fathom und Otter.ai nach Positionierung, Preis, Funktionen, Traffic und Nutzerfeedback.

Aktualisiert 19.08.2026

Produktübersicht

Fathom Produktübersicht

Fathom ist ein erstklassiger KI-Meeting-Assistent, der Ihre Videoanrufe in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams automatisch aufzeichnet, transkribiert und zusammenfasst. Er befreit Sie vom Notizenmachen und ermöglicht es Ihnen, sich voll und ganz auf das Gespräch zu konzentrieren. Fathom liefert sofortige, teilbare Zusammenfassungen und Aktionspunkte und lässt sich nahtlos in Ihr CRM und andere Produktivitätstools integrieren, was erhebliche Zeit spart und die Effizienz nach dem Meeting steigert.

Preview

Otter.ai Produktübersicht

Otter.ai ist ein KI-gestützter Meeting-Assistent, der Ihre Gespräche automatisch aufzeichnet, transkribiert und zusammenfasst. Er nimmt an Ihren Meetings in Zoom, Google Meet und MS Teams teil und liefert Echtzeit-Notizen, Aktionspunkte und durchsuchbare Archive. Dies ermöglicht Teams, fokussiert zu bleiben, effektiv zusammenzuarbeiten und Einblicke aus ihrem gesprochenen Wissen zu gewinnen.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureFathomOtter.ai
HauptkategorieTranskriptionNotizen
Hinzugefügt2025-08-152025-08-06
PreismodellFreemiumFreemium
Offizielle Websitefathom.videootter.ai
ProdukttypWebsiteWebsite
Performance data
NutzerbewertungNicht verifiziertNicht verifiziert
Kommentare00
Monatliche Besuche4.8M7M
Monatliches Wachstum-3.4%-9.5%
Favoriten13898
DetailsDetails ansehenDetails ansehen

Fathom vs Otter.ai monthly traffic

Compare Fathom and Otter.ai by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Fathom vs Otter.ai monthly traffic comparison, Fathom currently shows 4.8M visits and Otter.ai shows 7M; Otter.ai has about 1.4 times the visible traffic of Fathom, an absolute difference of about 2.1M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Fathom monthly traffic:

Latest traffic

Monatliche Besuche
4.8M
Ø Besuchsdauer
3:11
Seiten pro Besuch
3.25
Absprungrate
43.13%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 3.8M Monatliche Besuche
  • 2026/1: 4.4M Monatliche Besuche
  • 2026/2: 4.6M Monatliche Besuche
  • 2026/3: 4.9M Monatliche Besuche
  • 2026/4: 5M Monatliche Besuche
  • 2026/5: 4.8M Monatliche Besuche

Top-Regionen

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States67.29%3.3M
🇬🇧United Kingdom12.05%583.1K
🇨🇦Canada7.79%376.9K
🇮🇳India7.02%339.7K
🇦🇺Australia5.85%283.1K

Traffic-Quellen

Source typePercentageTraffic
Direkt78.73%3.8M
Verweis14.01%677.9K
E-Mail7.26%351.3K

Suchbegriffe

fathomfathom apifathom desktop appfathom downloadfathom mcp

Otter.ai monthly traffic:

Latest traffic

Monatliche Besuche
7M
Ø Besuchsdauer
4:25
Seiten pro Besuch
5.34
Absprungrate
31.03%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 7.8M Monatliche Besuche
  • 2026/1: 7.2M Monatliche Besuche
  • 2026/2: 7.5M Monatliche Besuche
  • 2026/3: 8.3M Monatliche Besuche
  • 2026/4: 7.7M Monatliche Besuche
  • 2026/5: 7M Monatliche Besuche

Top-Regionen

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States77.42%5.4M
🇬🇧United Kingdom9.88%688.9K
🇮🇳India4.39%306.1K
🇨🇦Canada4.17%290.8K
🇦🇺Australia4.14%288.7K

Traffic-Quellen

Source typePercentageTraffic
Direkt87.31%6.1M
E-Mail9.62%670.7K
Verweis3.07%214.1K

Suchbegriffe

otterotter aiotter.aiotteraiotter ai login
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Otter.ai first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Fathom and Otter.ai

Fathom Core features

Besprechungsassistent
Transkription
Konversationsintelligenz

Otter.ai Core features

Besprechungsassistent
Notizen
Vertriebsunterstützung
Audio zu Text

Use cases

Fathom Use cases

KI-Notizenmacher
Kollaboration
Besprechungsassistent
Besprechungszusammenfassung
Transkription
Automatische Notizen
Google Meet
Microsoft Teams
Produktivität
Vertrieb
Zoom

Otter.ai Use cases

KI-Notizenmacher
Kollaboration
Besprechungsassistent
Besprechungszusammenfassung
Transkription
Audio-Transkription
Sitzungsprotokoll
Produktivitätstool
Vertriebsintelligenz
Sprache zu Text

Fathom vs Otter.ai:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Fathom vs Otter.ai comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Fathom is primarily listed under “Transkription”, while Otter.ai is primarily listed under “Notizen”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Fathom: Transkription; Otter.ai: Notizen); Monthly visits (Fathom: 4.8M; Otter.ai: 7M); Monthly growth (Fathom: -3.4%; Otter.ai: -9.5%); Favorites (Fathom: 138; Otter.ai: 98); Website (Fathom: fathom.video; Otter.ai: otter.ai). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Fathom vs Otter.ai monthly traffic comparison, Fathom currently shows 4.8M visits and Otter.ai shows 7M; Otter.ai has about 1.4 times the visible traffic of Fathom, an absolute difference of about 2.1M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Otter.ai first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Fathom and Otter.ai currently overlap in shared categories: Besprechungsassistent; shared tags: KI-Notizenmacher, Kollaboration, Besprechungsassistent, Besprechungszusammenfassung und Transkription. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Fathom's unique categories/tags are Transkription, Konversationsintelligenz, Automatische Notizen, Google Meet, Microsoft Teams, Produktivität, Vertrieb und Zoom; Otter.ai's are Notizen, Vertriebsunterstützung, Audio zu Text, Audio-Transkription, Sitzungsprotokoll, Produktivitätstool, Vertriebsintelligenz und Sprache zu Text. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Fathom has no verified rating, 0 comments, 138 favorites, and 137 likes;Otter.ai has no verified rating, 0 comments, 98 favorites, and 102 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Fathom first

Put Fathom on the priority trial list when the task aligns with “Transkription” and especially Transkription, Konversationsintelligenz, Automatische Notizen, Google Meet, Microsoft Teams und Produktivität. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Fathom also currently records: pricing is freemium, product type is website, 4.8M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Otter.ai first

Put Otter.ai on the priority trial list when the task aligns with “Notizen” and especially Notizen, Vertriebsunterstützung, Audio zu Text, Audio-Transkription, Sitzungsprotokoll und Produktivitätstool. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Otter.ai also currently records: pricing is freemium, product type is website, 7M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Fathom and Otter.ai, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

Vergleichs-FAQ

How should I choose between Fathom and Otter.ai?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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