Encord

Encord ist die führende Datenentwicklungsplattform, die entwickelt wurde, um KI-Teams bei der Verwaltung, Kuratierung und Annotation von multimodalen Daten in großem Maßstab zu unterstützen. Sie bietet eine einheitliche End-to-End-Lösung, die Petabytes an unstrukturierten Daten – einschließlich Bildern, Videos, Audio, DICOM und 3D-LiDAR – in hochwertige, strukturierte Daten für das Training, die Feinabstimmung und die Ausrichtung fortschrittlicher KI-Modelle umwandelt. Encord wird von über 200 der weltweit führenden KI-Unternehmen vertraut und hat die Mission, die Herausforderungen der KI-Ausrichtung zu lösen, indem es die kritische Infrastruktur bereitstellt, die für den schnelleren Aufbau zuverlässiger und sicherer KI-Anwendungen erforderlich ist.

Die Plattform deckt den gesamten Datenlebenszyklus ab, von der anfänglichen Datenindexierung und -kuratierung bis hin zur anspruchsvollen Annotation und Modellevaluierung. Sie befähigt Machine-Learning-Praktiker, fragmentierte Arbeitsabläufe und unterschiedliche Werkzeuge hinter sich zu lassen, und bietet eine einzige, zusammenhängende Umgebung, um den Weg zu produktionsreifer KI zu beschleunigen. Durch die Integration von Datenmanagement, Kennzeichnung und Modellvalidierung hilft Encord Teams, signifikante Verbesserungen bei der Annotationsgenauigkeit, der Modellleistung und der betrieblichen Effizienz zu erzielen, wobei einige Kunden jährlich Hunderttausende von Dollar einsparen.

Wie man Encord verwendet

Die Verwendung von Encord umfasst einen optimierten, dreistufigen Prozess zur effektiven Verwaltung Ihrer KI-Datenpipeline:

1. Indexieren und Kuratieren: Beginnen Sie, indem Sie Ihren Cloud-Speicher verbinden oder Daten direkt auf Encord hochladen. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, Millionen von unstrukturierten Dateien sicher zu verwalten und zu organisieren. Sie können leistungsstarke Kuratierungswerkzeuge nutzen, um multimodale Daten zu durchsuchen, Datensätze nach bestimmten Kriterien zu filtern, Ausreißer und Duplikate zu erkennen und letztendlich die wertvollsten Daten für Ihre Projekte auszuwählen.
2. Annotieren und Kennzeichnen: Nutzen Sie die branchenführende Annotationssuite von Encord, um hochwertige Kennzeichnungen zu erstellen. Die Plattform unterstützt komplexe und dynamische Ontologien für verschiedene Datentypen. Sie können KI-Agenten, einschließlich Ihrer eigenen Modelle oder Modelle wie Segment Anything, integrieren, um die Vorkennzeichnung zu automatisieren und den Annotationsprozess zu beschleunigen. Anpassbare Arbeitsabläufe für Kennzeichnung, Überprüfung und Konsens gewährleisten die Datenqualität und -konsistenz in Ihrem Team.
3. Ausrichten und Evaluieren (Encord Active): Validieren Sie Ihre KI-Modelle anhand Ihrer annotierten Daten. Encord Active hilft Ihnen, Kennzeichnungsfehler aufzudecken, die Modellleistung mit detaillierten Diagrammen und Vergleichen zu analysieren und zu verstehen, wo Ihre Modelle versagen. Dies ermöglicht es Ihnen, die wirkungsvollsten Daten für das erneute Training und die Feinabstimmung zu priorisieren und so eine leistungsstarke aktive Lern-Feedbackschleife zu schaffen, um die Modellgenauigkeit kontinuierlich zu verbessern.

Kernfunktionen von Encord

• Unterstützung für multimodale Daten: Umfassendes Toolkit zur Annotation von Bildern, Videos, Audio, Dokumenten, DICOM- & NIfTI-Dateien, Geodaten, EKG und 3D/LiDAR-Punktwolken.
• Fortschrittliche Annotationssuite: Bietet KI-gestützte Kennzeichnung, Import von Modellvorhersagen, Objektverfolgung, Interpolation und vollständig anpassbare Annotations-Workflows.
• Datenkuratierung & -management: Skalierbare Infrastruktur zur Verwaltung von Milliarden von Datenpunkten mit Funktionen wie multimodaler Suche, Ausreißererkennung und Datenvisualisierung.
• Modellevaluierung & -ausrichtung: Encord Active bietet Werkzeuge zur Label-Validierung, Modellanalyse, Modellvergleich und aktive Lernpipelines zur Identifizierung und Priorisierung wertvoller Daten.
• Unternehmenssicherheit & -konformität: SOC2 Typ II, HIPAA und GDPR konform, bietet robuste Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Optionen für VPC- oder On-Premise-Bereitstellungen.
• Nahtlose Integration: Eine leistungsstarke API und ein Python SDK ermöglichen eine tiefe Integration mit Ihren bestehenden MLOps-Tools, Cloud-Speichern und Ihrer Infrastruktur.

Anwendungsfälle für Encord

Encord ist vielseitig und unterstützt eine breite Palette von Branchen und Anwendungen:

• Computer Vision: Objektsegmentierung und -verfolgung für Robotik (Pickle Robot), Smart Cities (Automotus) und automatisierten Einzelhandelskassen (Standard AI).
• Gesundheitswesen & Medizinische KI: Annotation komplexer medizinischer Bilddaten wie DICOM- und NIfTI-Dateien zum Trainieren von Modellen für Diagnostik und chirurgische Robotik.
• Autonome Systeme: Kennzeichnung von 3D-LiDAR- und Punktwolkendaten für selbstfahrende Autos und autonome Drohnen.
• LLM & Multimodale Modellentwicklung: Erleichterung des Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Präferenz-Ranking und rubrikbasierte Bewertungen.
• Geodaten-Intelligenz: Analyse und Annotation von Satelliten- und Luftbildern für Landwirtschaft, Verteidigung und Umweltüberwachung.

Vorteile von Encord

Encord bietet einen deutlichen Wettbewerbsvorteil durch eine einheitliche und skalierbare Lösung. Es eliminiert die Notwendigkeit fragmentierter Werkzeuge und spart im Vergleich zu internen Lösungen erhebliche Entwicklungszeit und Wartungskosten. Die Automatisierungs- und aktiven Lernfunktionen der Plattform können die Kennzeichnungskosten um 60-80% senken. Durch die Konzentration auf Datenqualität und die Bereitstellung tiefer Einblicke in Modelle hilft Encord Teams, bessere, genauere Modelle zu erstellen und ihre Markteinführungszeit zu verkürzen. Seine unternehmensreife Sicherheit und Skalierbarkeit machen es zu einem vertrauenswürdigen Partner für Unternehmen, die geschäftskritische KI einsetzen.

Preise und Pläne

Encord bietet eine gestaffelte Preisstruktur, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden:

• Starter: Konzipiert für Einzelpersonen und kleine Teams, die KI-Anwendungen prototypisieren. Es umfasst das Kern-Toolkit für die Bild- und Videoannotation, komplexe Ontologien und anpassbare Workflows mit Self-Service-Support.
• Team: Entwickelt für Teams, die einige KI-Anwendungen verwalten und skalieren. Es umfasst alle Starter-Funktionen sowie Datenagenten, Leistungsanalysen, Modellevaluierung und dedizierten Onboarding-Support.
• Enterprise: Eine umfassende Lösung für große Unternehmen, die mehrere KI-Anwendungen ausliefern. Es umfasst alle Team-Funktionen sowie mehrere Arbeitsbereiche, Single Sign-On (SSO), ein Enterprise-Level-SLA und Optionen für VPC- und On-Premise-Bereitstellungen.

Spezifische Datentypen wie DICOM, Geodaten, 3D und LLM-Bewertungen sind als Add-ons erhältlich. Für detaillierte Preise der Team- und Enterprise-Pläne werden potenzielle Nutzer ermutigt, das Vertriebsteam für ein individuelles Angebot zu kontaktieren.