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Eyer ist eine Headless-AIOps- und Observability-Plattform, die KI zur Analyse von Zeitreihendaten aus IT-, OT- und Geschäftssystemen nutzt. Sie liefert intelligente, umsetzbare Warnungen, um das Rauschen um bis zu 80 % zu reduzieren und Teams zu ermöglichen, Probleme proaktiv zu erkennen und zu lösen. Sie integriert sich nahtlos in bestehende Tools wie Grafana und Boomi.

5.0
Added
2025-08-02
Price type:
Paid
Monthly traffic:
10K

Eyer Overview

Eyer ist eine hochentwickelte, Headless-AIOps- und Observability-Plattform, die entwickelt wurde, um IT-Operations (ITOps), Site Reliability Engineering (SRE) und Entwicklungsteams zu unterstützen. Durch den Einsatz fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens analysiert Eyer automatisch Zeitreihendaten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich IT-Infrastruktur, IoT-Geräten (OT) und kritischen Geschäftsanwendungen. Ihre Hauptaufgabe ist es, den Lärm traditioneller Überwachungssysteme zu durchbrechen und nur die kritischsten, umsetzbaren Warnungen anzuzeigen. Dies ermöglicht es den Teams, von einer reaktiven zu einer proaktiven Haltung zu wechseln und potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie die Geschäftsleistung beeinträchtigen. Als Headless-Plattform ist Eyer auf Flexibilität ausgelegt, integriert sich nahtlos in Ihren bestehenden Technologie-Stack und erweitert die Tools, die Sie bereits verwenden.

Wie man Eyer verwendet

Der Arbeitsablauf zur Implementierung von Eyer ist auf Effizienz und schnelle Wertschöpfung ausgelegt:

  1. Datenerfassung: Verbinden Sie Ihre vielfältigen Datenquellen mit Eyer. Dies wird durch flexible APIs oder durch die Verwendung von Standard-Open-Source-Agenten wie Influx Telegraf und Prometheus erreicht. Sie können Leistungsdaten aus jedem System einspeisen, einschließlich Infrastrukturmetriken (CPU, Speicher), Anwendungsprotokollen und Geschäfts-KPIs von Plattformen wie Boomi oder Salesforce.
  2. KI-gestützte Anomalieerkennung: Sobald Daten fließen, beginnt die KI-Engine von Eyer mit der Arbeit. Sie erstellt automatisch dynamische Baselines für Ihre Metriken und identifiziert anormales Verhalten in Echtzeit. Das System lernt die normalen Betriebsmuster Ihrer Umgebung, um eine hochpräzise Anomalieerkennung zu gewährleisten.
  3. Intelligente, kontextbezogene Warnungen erhalten: Die Kernstärke von Eyer ist die Fähigkeit, die Warnungsmüdigkeit um bis zu 80 % zu reduzieren. Es korreliert Ereignisse und reichert Warnungen mit Kontext an, um sicherzustellen, dass Ihr Team nur wirklich wichtige Benachrichtigungen erhält. Diese intelligenten Warnungen können an Ihre bevorzugten Kommunikations- und Incident-Management-Tools weitergeleitet werden.
  4. Visualisieren und Untersuchen: Als Headless-Plattform stellt Eyer seine leistungsstarken Einblicke über APIs zur Verfügung. Sie können es mit Ihren bevorzugten Visualisierungstools wie Grafana, Power BI oder anderen verbinden, um benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen, Daten zu untersuchen und die Ursache von Anomalien zu ergründen.
  5. Automatisieren und Beheben: Schließen Sie den Kreis, indem Sie Eyer in Orchestrierungs- und Automatisierungstools integrieren. Nutzen Sie die umsetzbaren Einblicke, um automatisierte Behebungsworkflows auszulösen und so die mittlere Erkennungszeit (MTTD) und die mittlere Lösungszeit (MTTR) weiter zu verbessern.

Kernfunktionen von Eyer

  • KI-gestützte Anomalieerkennung: Nutzt maschinelles Lernen, um Abweichungen von normalen Leistungs-Baselines in beliebigen Zeitreihendaten automatisch zu erkennen.
  • Intelligentes Warnsystem: Reduziert das Warnungsrauschen drastisch, indem es Daten korreliert und kontextreiche, umsetzbare Warnungen zu wirklich wichtigen Themen liefert.
  • Ganzheitliche Observability: Erfasst und vereinheitlicht Metriken aus unterschiedlichen Quellen, einschließlich IT-Infrastruktur, IoT (OT) und Geschäftsanwendungen (z. B. Boomi), und bietet eine umfassende Ansicht.
  • Headless- & API-First-Architektur: Bietet maximale Flexibilität durch die Integration in Ihre bestehende Toolchain, einschließlich Visualisierungstools (Grafana, Power BI) und Orchestrierungsplattformen.
  • Abhängigkeitserkennung & Korrelation: Eine fortschrittliche Korrelations-Engine hilft Benutzern, die komplexen Abhängigkeiten zwischen Systemen zu verstehen, um die Ursache und die potenziellen Geschäftsauswirkungen von Leistungsproblemen schnell zu identifizieren.
  • Unterstützung für AI SRE: Mit Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) entwickelt, was die Entwicklung fortschrittlicher AI Site Reliability Engineering-Agenten für eine verbesserte Automatisierung ermöglicht.
  • Schnelle Bereitstellung: Bietet vorgefertigte Agenten (z. B. für Boomi), die in nur einer Stunde installiert werden können, was einen schnellen und strukturierten Proof of Concept (POC) erleichtert.

Anwendungsfälle für Eyer

Eyer ist vielseitig und kann in verschiedenen Szenarien zur Verbesserung der Betriebseffizienz und Systemzuverlässigkeit eingesetzt werden:

  • Umfassendes IT-Operations-Management: Überwachen Sie proaktiv den Zustand komplexer, hybrider Cloud-Umgebungen. Erkennen Sie Infrastrukturengpässe, Leistungseinbußen bei Anwendungen und potenzielle Ausfälle, bevor sie die Benutzer beeinträchtigen.
  • Verbessertes Site Reliability Engineering (SRE): Automatisieren Sie Überwachungsaufgaben, verbessern Sie das Signal-Rausch-Verhältnis bei Warnungen und erhalten Sie die tiefen Einblicke, die zur Aufrechterhaltung und Verbesserung der Service Level Objectives (SLOs) erforderlich sind.
  • Geschäftsprozessüberwachung: Gehen Sie über technische Metriken hinaus, indem Sie die Leistung kritischer Geschäftsprozesse überwachen. Verfolgen Sie beispielsweise die End-to-End-Leistung eines Order-to-Cash-Prozesses, der auf einer Integrationsplattform wie Boomi läuft.
  • Observability von Integrationsplattformen: Gewinnen Sie tiefe, durchgängige Einblicke in Integrationsplattformen wie Boomi. Überwachen Sie Atom-Prozesse, verfolgen Sie Nachrichtenflüsse und stellen Sie die Gesundheit Ihrer kritischen Integrationen sicher.
  • IoT- und Betriebstechnologie (OT)-Überwachung: Analysieren Sie große Mengen von Zeitreihendaten von IoT-Sensoren und Industrieanlagen, um Wartungsbedarf vorherzusagen und Betriebsstörungen zu vermeiden.

Vorteile von Eyer

Die Einführung von Eyer bietet mehrere wichtige Wettbewerbsvorteile:

  • Drastisch reduzierte Warnungsmüdigkeit: Durch das Herausfiltern von bis zu 80 % der irrelevanten Warnungen können sich Teams auf die Lösung echter Probleme konzentrieren, was die Produktivität verbessert und Burnout reduziert.
  • Proaktive Problemlösung: Wechseln Sie von einem reaktiven "Feuerlösch"-Modus zu einer proaktiven Strategie. Die prädiktiven Einblicke von Eyer helfen Ihnen, Probleme zu beheben, bevor sie zu größeren Vorfällen eskalieren.
  • Einheitliche Sichtbarkeit über Silos hinweg: Überwinden Sie die Barrieren zwischen IT-, Entwicklungs- und Geschäftsteams, indem Sie eine gemeinsame Datenplattform zum Verständnis der Leistung bereitstellen.
  • Verbesserung bestehender Investitionen: Eyer erfordert nicht, dass Sie Ihre aktuellen Tools ersetzen. Es erweitert sie, indem es sie mit hochwertigen, KI-gesteuerten Einblicken versorgt.
  • Schnellere Ursachenanalyse: Die Abhängigkeitszuordnung und die Korrelations-Engine verkürzen die Zeit zur Diagnose komplexer Probleme erheblich und reduzieren die MTTR.

Preise und Pläne

Die Preisgestaltung von Eyer ist auf die spezifischen Bedürfnisse jeder Organisation zugeschnitten. Die Plattform arbeitet mit einem benutzerdefinierten Preismodell, und interessierte Parteien werden ermutigt, das Vertriebsteam zu kontaktieren, um ein personalisiertes Angebot zu erhalten oder eine Demo zu buchen, um die Plattform in Aktion zu sehen. Eyer bietet auch einen strukturierten 30-tägigen Proof of Concept (POC) an, der einen minimalen Zeitaufwand (4-5 Stunden) erfordert, um potenziellen Kunden zu helfen, die Plattform in ihrer eigenen Umgebung zu bewerten und ihren Wert nachzuweisen.

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