Splunk

Splunk, jetzt ein Cisco-Unternehmen, ist eine marktführende Datenplattform, die den Schlüssel zur unternehmerischen Resilienz liefert. Sie wurde entwickelt, um Organisationen dabei zu helfen, eine sicherere und widerstandsfähigere digitale Welt aufzubauen, indem sie eine einheitliche Plattform für Sicherheit und Observability bietet. Splunk befähigt Security Operations (SecOps), IT Operations (ITOps) und Engineering-Teams, proaktiv größere Probleme zu verhindern, Schocks abzufedern und die Transformation zu beschleunigen, indem riesige Mengen an Maschinendaten in handlungsrelevante Erkenntnisse umgewandelt werden. Splunk wird von den weltweit führenden Unternehmen geschätzt und bietet eine beispiellose Transparenz über die gesamte digitale Präsenz, von der lokalen Infrastruktur bis hin zu Multi-Cloud-Umgebungen.

Wie man Splunk verwendet

Die Nutzung von Splunk umfasst einen umfassenden Daten-zu-Aktion-Lebenszyklus, der auf spezifische organisatorische Bedürfnisse zugeschnitten werden kann:

1. Datenerfassung: Beginnen Sie mit dem Sammeln von Daten aus praktisch jeder Quelle. Splunk kann Protokolle, Metriken, Traces, Ereignisse und mehr von Anwendungen, Servern, Netzwerkgeräten, Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP) und IoT-Geräten erfassen. Dies wird durch nahtlose Integrationen, OpenTelemetry, SDKs oder Agenten erreicht.
2. Datenverarbeitung und -indizierung: Nach der Erfassung indiziert die Splunk-Plattform (verfügbar als Splunk Cloud oder Splunk Enterprise für On-Premises/Private Cloud) die Maschinendaten, macht sie durchsuchbar und für die Analyse in Echtzeit bereit.
3. Suchen, Analysieren und Visualisieren: Benutzer können mit ihren Daten über die leistungsstarke Search Processing Language (SPL) von Splunk interagieren oder den KI-Assistenten für Abfragen in natürlicher Sprache nutzen. Die Plattform ermöglicht die Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen, Dashboards und Berichten zur Überwachung von KPIs und zur Identifizierung von Trends.
4. Anwendung von KI und maschinellem Lernen: Nutzen Sie Splunk AI, um den Betrieb zu verbessern. Dazu gehört die Verwendung von agentenbasierter KI zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen, die Bereitstellung benutzerdefinierter KI/ML-Modelle zur Vorhersage von Ergebnissen (wie Ausfälle mit AIOps) und die Nutzung von KI-gestützten Analysen zur Erkennung komplexer Bedrohungen.
5. Automatisieren und Reagieren: Richten Sie Warnungen und automatisierte Aktionen basierend auf bestimmten Auslösern oder Korrelationen ein. Für die Sicherheit bedeutet dies die Automatisierung von Arbeitsabläufen zur Bedrohungsabwehr. Für den IT-Betrieb bedeutet dies die proaktive Lösung von Problemen, bevor sie die Benutzer beeinträchtigen.

Kernfunktionen von Splunk

• Einheitliche Sicherheit und Observability: Eine einzige Plattform, die Silos zwischen Sicherheits- und IT-Teams aufbricht und eine korrelierte Ansicht des gesamten Technologie-Stacks bietet.
• KI-native Datenplattform: Gewinnen Sie Echtzeit-Einblicke aus domänenübergreifenden Maschinendaten, wo immer sie sich befinden. Sie verwaltet den gesamten Datenlebenszyklus zur Kostenoptimierung, angetrieben durch KI und agentenbasierte Arbeitsabläufe.
• KI-gestützte Sicherheit (SIEM): Rationalisiert den Sicherheitsbetrieb mit einheitlicher Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion (TDIR). Sie korreliert und reichert Warnungen mit Bedrohungsdaten an und wehrt Bedrohungen mit KI-gesteuerter Präzision und Geschwindigkeit ab.
• KI-gestützte Observability (APM & AIOps): Überwachen und beheben Sie Probleme in jeder Umgebung, jedem Stack oder Netzwerk. Sie hilft, die Leistung basierend auf den Geschäftsauswirkungen zu optimieren und beschleunigt die Erkennung und Reaktion mit agentenbasierter KI, wodurch das Warnrauschen um über 90 % reduziert wird.
• Umfangreiches Integrations-Ökosystem: Bietet über 2.000 Integrationen, Apps und Add-ons auf Splunkbase, die eine nahtlose Verbindung zu einer Vielzahl von Geschäftsanwendungen, Datenbanken und IT-Services ermöglichen.
• Flexible Bereitstellung: Verfügbar als SaaS-Lösung (Splunk Cloud Platform) oder für selbstverwaltete Bereitstellungen in privaten Clouds oder vor Ort (Splunk Enterprise).

Anwendungsfälle für Splunk

Die Vielseitigkeit von Splunk unterstützt eine breite Palette kritischer Initiativen:

• Erweiterte Bedrohungserkennung: Erkennen Sie schnell Advanced Persistent Threats (APTs), Insider-Bedrohungen und laterale Bewegungen durch die Analyse verschiedener Datenquellen in Echtzeit.
• Application Performance Monitoring (APM): Erkennen und beheben Sie Probleme in Echtzeit an jeder Stelle des Stacks, von Drittanbieter-APIs bis hin zur Code-Ebene, um die Benutzererfahrung zu optimieren.
• AIOps (KI für den IT-Betrieb): Nutzen Sie KI-gesteuerte prädiktive Analysen, um Ausfälle proaktiv zu verhindern, das Warnrauschen zu reduzieren und die mittlere Lösungszeit (MTTR) zu beschleunigen.
• Betrugsprävention: Überwachen Sie proaktiv Transaktionen und Benutzerverhalten, um betrügerische Aktivitäten schnell zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.
• Compliance und Auditing: Automatisieren Sie die Sammlung und Berichterstattung von Daten, die für verschiedene regulatorische Standards wie PCI DSS, SOX und HIPAA erforderlich sind.
• Geschäftsanalytik: Nutzen Sie Betriebsdaten, um Einblicke in das Kundenverhalten, Geschäftsprozesse und die Produktnutzung zu gewinnen und so bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Vorteile von Splunk

Organisationen entscheiden sich für Splunk wegen seiner bahnbrechenden Fähigkeiten:

• Verbesserte digitale Resilienz: Reduziert Ausfallzeiten (um bis zu 82 %) und beschleunigt die Behebungszeiten (um bis zu 80 %), wodurch die Auswirkungen von Ausfällen und Sicherheitsverletzungen minimiert werden.
• Umfassende Transparenz: Bietet eine einzige Quelle der Wahrheit in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.
• KI-gesteuerte Effizienz: Steigert die Produktivität der Analysten und ermöglicht es den Teams, mit der Geschwindigkeit der KI zu erkennen, zu untersuchen und zu reagieren.
• Skalierbarkeit und Leistung: Entwickelt, um Petabytes an Daten pro Tag zu verarbeiten und sich an die Bedürfnisse der größten Organisationen anzupassen.
• Branchenführerschaft: Wird von Gartner durchweg als führend sowohl im Magic Quadrant für SIEM als auch im Magic Quadrant für Observability Platforms anerkannt.

Preise und Pläne

Splunk bietet flexible Preismodelle, die auf die Geschäftsanforderungen und den Datenwert abgestimmt sind. Die spezifische Preisgestaltung ist individuell und auf Anfrage beim Vertrieb erhältlich.

• Workload-Preise: Richtet die Kosten an den von Suchen, Analysen und anderen Workloads verbrauchten Rechenressourcen aus. Dieses Modell ist wirtschaftlich für die Erfassung großer Datenmengen, die seltener durchsucht werden.
• Ingest-Preise: Ein vorhersagbares Modell, das auf dem Datenvolumen (in GB/Tag) basiert, das in die Splunk-Plattform eingebracht wird. Es ist ideal für die Erweiterung von Anwendungsfällen auf Daten, sobald sie erfasst wurden.
• Entity-Preise: Ein vorhersagbarer Plan für Observability-Produkte, basierend auf der Anzahl der überwachten Hosts.
• Aktivitätsbasierte Preise: Verbindet die Kosten direkt mit bestimmten Aktivitäten, die von Observability-Produkten überwacht werden, wie z. B. Metrik-Zeitreihen (MTS) oder pro Minute analysierte Traces.

Splunk bietet auch eine kostenlose Testversion an, damit Benutzer die Funktionen vor einer Verpflichtung erkunden können.