Observo AI

Observo AI bietet eine hochentwickelte, KI-gestützte Datenpipeline, die entwickelt wurde, um die modernen Herausforderungen der Datenüberflutung zu bewältigen, mit denen Sicherheits- und DevOps-Teams konfrontiert sind. Da die Telemetriedaten von Cloud-Workloads, SaaS-Tools und verschiedenen Endpunkten explodieren, kämpfen Unternehmen mit steigenden Kosten für SIEM- und Beobachtbarkeitsplattformen, Alarmmüdigkeit und kritischen blinden Flecken. Observo AI geht diese Probleme an, indem es Daten intelligent verarbeitet und optimiert, bevor sie ihr Ziel erreichen.

Die Plattform fungiert als zentrale Steuerungsebene für alle Telemetriedaten und ermöglicht es den Teams, die richtigen Daten sofort an den richtigen Ort zu liefern. Durch den Einsatz von KI automatisiert sie komplexe Datentechnik-Aufgaben und reduziert so den Bedarf an manuellen Eingriffen und die hohen Kosten, die mit dem Aufbau und der Wartung interner Pipelines verbunden sind, erheblich. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für jede Organisation, die die Kontrolle über ihre Daten erlangen, ihre Sicherheitslage verbessern und die betriebliche Effizienz steigern möchte.

Wie man Observo AI verwendet

Die Verwendung von Observo AI umfasst einen optimierten Prozess zur Verwaltung Ihres Datenflusses von der Quelle zum Ziel:

1. Quellen verbinden: Integrieren Sie einfach über 500 Quellen, einschließlich Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Firewalls (Palo Alto), Endpunkt-Agenten und SaaS-Anwendungen. Der Edge Collector von Observo kann als moderne Alternative zu traditionellen Agenten wie Beats verwendet werden.
2. Pipelines erstellen: Verwenden Sie die intuitive Benutzeroberfläche, um Datenpipelines zu erstellen. Definieren Sie, wie Daten verarbeitet, transformiert und weitergeleitet werden sollen.
3. KI-Optimierungen anwenden: Nutzen Sie KI-gesteuerte Funktionen, um das Datenvolumen automatisch zu reduzieren. Dazu gehören das Zusammenfassen wiederholter Protokolle, das Filtern von Rauschen, das Deduplizieren von Ereignissen und das Erkennen von Anomalien im Stream.
4. Anreichern und Transformieren: Verbessern Sie Daten während der Übertragung mit wertvollem Kontext. Fügen Sie Bedrohungsdaten-Feeds, GeoIP-Informationen, Benutzeridentitätsattribute und Stimmungsanalysen hinzu, um Daten handlungsrelevanter zu machen. Standardisieren Sie Daten auf gängige Schemata wie ECS oder Splunk CIM.
5. Intelligentes Routing: Leiten Sie Daten an die am besten geeigneten Ziele weiter. Senden Sie hochwertige Sicherheitsereignisse an Ihr SIEM, leiten Sie Compliance-Daten an einen kostengünstigen, durchsuchbaren Data Lake weiter und senden Sie andere Daten an Analysewerkzeuge.
6. Analysieren und Abfragen: Nutzen Sie Observo Query und den KI-Assistenten Observo Orion, um natürlichsprachliche Suchen über alle Ihre Daten durchzuführen, sei es in einem SIEM oder im Data Lake, und gewinnen Sie Einblicke durch leistungsstarke visuelle Dashboards.

Kernfunktionen von Observo AI

• KI-gestützte Datenoptimierung & -reduzierung: Setzt maschinelles Lernen ein, um Protokolldaten zusammenzufassen, zu filtern und zu deduplizieren, wodurch eine durchschnittliche Datenreduzierung von 74 % erreicht und die Gesamtkosten für die Beobachtbarkeit um 50 % oder mehr gesenkt werden.
• In-Stream-Anomalieerkennung: Identifiziert ungewöhnliche Muster und Ausreißer in Echtzeit, während die Daten durch die Pipeline fließen, und ermöglicht so eine proaktive Bedrohungserkennung, bevor die Daten überhaupt indiziert werden.
• Intelligentes Routing: Bietet flexibles, richtlinienbasiertes Routing, um Daten basierend auf ihrem Wert, Typ oder Compliance-Anforderungen an mehrere Ziele wie SIEMs, Data Lakes oder Analyseplattformen zu senden.
• Durchsuchbarer, kostengünstiger Data Lake: Erstellt einen Compliance-fähigen Data Lake für die langfristige Speicherung von hochauflösenden Protokollen zu einem Bruchteil der Kosten, mit der Möglichkeit, Daten bei Bedarf für Untersuchungen wieder in ein SIEM zu „rehydrieren“.
• Echtzeit-Datenanreicherung: Ergänzt Rohprotokolle um kritischen Kontext, einschließlich Bedrohungsdaten, GeoIP-Daten, PII-Maskierung und Benutzeridentität, wodurch Alarme aussagekräftiger und Untersuchungen schneller werden.
• Observo Orion - Agentic AI: Ein KI-gestützter Assistent, der Benutzern bei natürlichsprachlichen Abfragen hilft, die Pipeline-Erstellung automatisiert und maßgeschneiderte Optimierungsempfehlungen bietet.
• Umfangreiche Integrationen: Verbindet sich nahtlos mit über 500 Quellen und Zielen und gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Sicherheits- und Beobachtbarkeits-Stacks wie Elastic, Splunk und Microsoft Sentinel.

Anwendungsfälle für Observo AI

Observo AI ist ideal für verschiedene Szenarien, einschließlich:

• SIEM-Kostenreduzierung: Senken Sie die Aufnahme- und Speicherkosten für Plattformen wie Splunk, Elastic und Sentinel drastisch, indem Sie Rauschen herausfiltern und nicht wesentliche Daten an günstigeren Speicher weiterleiten.
• Beschleunigung der SOC-Operationen: Reduzieren Sie die Alarmmüdigkeit, indem Sie geringwertige Ereignisse unterdrücken und kritische Alarme mit Kontext anreichern, sodass sich Sicherheitsanalysten auf echte Bedrohungen konzentrieren und die mittlere Lösungszeit (MTTR) um über 40 % reduzieren können.
• Beseitigung von Daten-blinden-Flecken: Nehmen Sie Daten aus allen Quellen kostengünstig und ohne unerschwingliche Kosten auf und gewährleisten Sie so eine umfassende Sichtbarkeit in der gesamten IT-Umgebung.
• Gewährleistung der Daten-Compliance: Entdecken und maskieren Sie automatisch personenbezogene Daten (PII) und leiten Sie Protokolle an einen sicheren, langfristigen Data Lake weiter, um regulatorische Anforderungen wie DSGVO und CCPA zu erfüllen.
• Modernisierung der Dateninfrastruktur: Ersetzen Sie veraltete, regelbasierte Datenweiterleiter wie Logstash durch eine intelligente, KI-gesteuerte Pipeline, die einfacher zu verwalten, zu skalieren und zu warten ist.

Vorteile von Observo AI

Observo AI bietet einen erheblichen strategischen Vorteil gegenüber dem internen Aufbau einer Pipeline oder der Verwendung herkömmlicher Tools. Zu den Hauptvorteilen gehören eine schnellere Wertschöpfung, niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO) und der Zugang zu modernsten KI-Funktionen, ohne dass ein engagiertes Team von Datenwissenschaftlern erforderlich ist. Es verwandelt Sicherheit und Beobachtbarkeit von einem reaktiven Kostenzentrum in einen proaktiven, effizienten und datengesteuerten Betrieb, der es den Teams ermöglicht, sich auf ihre Kernaufgabe der Bedrohungserkennung und der Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit zu konzentrieren.

Preise und Pläne

Die Preisgestaltung von Observo AI ist auf die spezifischen Bedürfnisse jeder Organisation zugeschnitten. Auf der Website sind keine öffentlichen Preisinformationen verfügbar. Um ein Angebot zu erhalten, müssen Sie sich an deren Vertriebsteam wenden und eine personalisierte Demo anfordern. Dieser unternehmensorientierte Ansatz stellt sicher, dass die Lösung an Ihre Umgebung und Ihr Datenvolumen angepasst und konfiguriert wird.