Resolve.ai

Resolve.ai führt das Konzept eines Agentic AI Site Reliability Engineer (SRE) ein, einer hochentwickelten KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Produktionsvorfälle autonom zu verwalten und zu lösen. Resolve.ai wurde von den Mitgestaltern von OpenTelemetry entwickelt und zielt darauf ab, die wachsende Komplexität von Softwaresystemen und das daraus resultierende Burnout von Bereitschaftsingenieuren zu bewältigen. Es fungiert als intelligentes, rund um die Uhr verfügbares Teammitglied, das Alarme bearbeitet, tiefgreifende Ursachenanalysen durchführt und komplexe Probleme behebt, wodurch die Entwicklungsgeschwindigkeit erheblich beschleunigt und die Systemzuverlässigkeit verbessert wird.

Die Plattform ist so konzipiert, dass sie Ihre gesamte Produktionsumgebung versteht und sich in Ihre bestehenden Observability- und Kommunikations-Tools integriert. Durch die Anwendung menschenähnlicher logischer Schlussfolgerungen kann sie neue und wiederkehrende Vorfälle untersuchen und klare Zusammenfassungen, getestete Hypothesen und unterstützende Beweise liefern, bevor sich ein Ingenieur überhaupt anmelden muss. Dieser proaktive Ansatz reduziert den manuellen Aufwand bei der Vorfallverwaltung drastisch und setzt wertvolle Ingenieurressourcen frei, die sich auf Innovation und die Entwicklung des Kernprodukts konzentrieren können.

Wie man Resolve.ai verwendet

Die Integration und Nutzung von Resolve.ai ist ein optimierter Prozess, der für moderne Ingenieurteams entwickelt wurde:

1. Integration: Verbinden Sie Resolve.ai mit Ihrem Tool-Ökosystem, einschließlich Observability-Plattformen (z. B. Datadog, Splunk), Kommunikationskanälen (z. B. Slack) und Cloud-Infrastruktur (z. B. AWS, GCP).
2. Konfiguration: Fügen Sie den Resolve.ai-Agenten zu Ihren Bereitschaftsrotationen hinzu. Er wird wie ein menschlicher Ingenieur mit der Überwachung und Teilnahme beginnen.
3. Automatisierte Untersuchung: Wenn ein Alarm ausgelöst wird, beginnt Resolve.ai sofort mit der Untersuchung. Es fragt Protokolle, Metriken und Traces ab und korreliert Daten aus verschiedenen Quellen, um den Kontext des Problems zu verstehen.
4. Hypothese und Analyse: Die KI generiert und testet potenzielle Hypothesen zur Ursache des Vorfalls. Anschließend liefert sie eine prägnante Zusammenfassung, skizziert die wahrscheinlichste Ursache und liefert die Beweise zur Untermauerung ihrer Ergebnisse.
5. Kollaborative Lösung: Menschliche Ingenieure erhalten die KI-gesteuerte Analyse, wodurch sie die mühsame Datenerfassungsphase überspringen können. Sie können die Ergebnisse schnell validieren und die richtige Lösung implementieren, was die Lösungszeit drastisch verkürzt.
6. Post-Mortem-Unterstützung: Nach der Lösung des Vorfalls hilft Resolve.ai bei der Erstellung detaillierter Post-Mortem-Berichte, die wichtige Ereignisse und Erkenntnisse erfassen, um zukünftige Vorkommnisse zu verhindern und die allgemeine Systemresilienz zu verbessern.

Kernfunktionen von Resolve.ai

• Autonome Vorfalluntersuchung: Untersucht jeden Alarm automatisch, rund um die Uhr, ohne menschliches Eingreifen.
• Automatisierte Ursachenanalyse (RCA): Verwendet fortschrittliche KI, um die Ursache von neuen und wiederkehrenden Vorfällen zu ermitteln.
• Hypothesengenerierung und -prüfung: Bildet und validiert intelligent Theorien über Systemausfälle, um die Untersuchung zu leiten.
• Dynamischer Wissensgraph: Baut ein umfassendes Verständnis Ihrer Produktionsumgebung, Ihres Codes und Ihrer Tools auf, um ein tiefes kontextuelles Bewusstsein zu schaffen.
• Reduzierung der Alarmmüdigkeit: Bearbeitet autonom häufige Alarme und führt Routineaktionen durch, wodurch Eskalationen reduziert und das Burnout von Ingenieuren verhindert wird.
• Sicherheit auf Unternehmensebene: Arbeitet nach einem Security-First-Ansatz, erfasst niemals Rohdaten (nur Metadaten), benötigt keine Schreibberechtigungen und stellt sicher, dass Daten niemals zum Trainieren von Modellen für andere Kunden verwendet werden. Es ist darauf ausgelegt, die SOC 2 Typ II-Konformität zu erfüllen.

Anwendungsfälle für Resolve.ai

Resolve.ai wird von innovativen Unternehmen wie Blueground, DataStax und Uni vertraut, um ihre operative Exzellenz zu verbessern.

• DevOps & SRE-Teams: Automatisieren Sie den gesamten Lebenszyklus von Bereitschaftsvorfällen, um die MTTR um bis zu 80 % zu reduzieren und SREs für hochwertige proaktive Arbeit freizustellen.
• Große Unternehmen: Standardisieren Sie die Reaktion auf Vorfälle in komplexen Microservice-Architekturen, demokratisieren Sie Fachwissen und reduzieren Sie die Abhängigkeit von einigen wenigen Schlüssel-Ingenieuren.
• Wachstumsstarke Unternehmen: Skalieren Sie den Betrieb und erhalten Sie eine hohe Systemzuverlässigkeit, ohne die Größe des Bereitschafts-Ingenieurteams proportional zu erhöhen.

Vorteile von Resolve.ai

Der Hauptvorteil von Resolve.ai ist seine Fähigkeit, die Vorfallverwaltung von einem reaktiven, personalintensiven Prozess in einen automatisierten, KI-gesteuerten Workflow zu verwandeln.

• Drastisch niedrigere MTTR: Lösen Sie Vorfälle bis zu 5-mal schneller.
• Gesteigerte Ingenieurproduktivität: Steigern Sie die Produktivität der Bereitschaftsingenieure um 75 %, indem Sie operative Mühen eliminieren.
• Erhöhte Systemverfügbarkeit: Identifizieren und lösen Sie Probleme proaktiv, um einen stabileren und zuverlässigeren Service zu gewährleisten.
• Reduziertes Ingenieur-Burnout: Sparen Sie bis zu 20 Stunden pro Bereitschaftsingenieur pro Woche, was zu einer besseren Team-Moral und -Bindung führt.
• Demokratisierung von Fachwissen: Kapseln Sie das Wissen von leitenden Ingenieuren in der KI ein, um jedes Teammitglied während eines Vorfalls effektiver zu machen.

Preise und Pläne

Resolve.ai bietet unternehmensfokussierte Preise, die auf die spezifischen Bedürfnisse jeder Organisation zugeschnitten sind. Preisinformationen sind auf der Website nicht öffentlich verfügbar. Um ein individuelles Angebot zu erhalten und zu verstehen, wie die Plattform zu Ihrem Team passt, wird empfohlen, eine Demo zu buchen oder sich direkt an das Vertriebsteam zu wenden. Resolve.ai ist auch über den AWS Marketplace erhältlich.