Geekbench Overview
Geekbench, entwickelt von Primate Labs, ist die branchenübliche Suite zur Messung und zum Vergleich der Prozessor- und Speicherleistung auf einer Vielzahl von Geräten. Es bietet ein umfassendes Set von Benchmarks, die entwickelt wurden, um die Fähigkeiten Ihrer Hardware schnell und genau zu bewerten. Geekbench 6, die neueste Version, wurde mit neuen CPU-Workloads und GPU-Compute-Aufgaben aktualisiert, die reale Anwendungen und Szenarien modellieren, einschließlich Augmented Reality (AR) und Machine Learning (ML), um sicherzustellen, dass die Ergebnisse für moderne Computerherausforderungen relevant sind.
Zusätzlich zu den traditionellen CPU- und GPU-Tests hat Geekbench Geekbench AI eingeführt, einen spezialisierten Benchmark, der entwickelt wurde, um die KI-Leistung auf dem Gerät zuverlässig zu messen. Es führt zehn verschiedene KI-Workloads mit großen, realistischen Datensätzen aus, um ein mehrdimensionales Bild der KI-Fähigkeiten eines Geräts zu liefern. Dies ermöglicht es Benutzern, die Leistung auf spezifischen Hardwarekomponenten wie der CPU, GPU oder dedizierten Neural Processing Units (NPUs) zu testen und die Auswirkungen verschiedener KI-Frameworks wie Core ML oder QNN zu verstehen.
Wie man Geekbench verwendet
Die Verwendung von Geekbench ist ein unkomplizierter Prozess, der sowohl für Anfänger als auch für Experten konzipiert ist. Laden Sie zunächst die entsprechende Version der Geekbench-Anwendung für Ihr Betriebssystem (macOS, Windows, Linux, iOS oder Android) von der offiziellen Website herunter. Nach der Installation starten Sie einfach die Anwendung und wählen den Benchmark aus, den Sie ausführen möchten: CPU-Benchmark, GPU-Compute-Benchmark oder den spezialisierten Geekbench-AI-Benchmark. Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Ausführen', um den Test zu starten. Die Software führt dann eine Reihe von Aufgaben aus, die reale Anwendungsfälle simulieren. Nach Abschluss zeigt Geekbench eine Reihe von Ergebnissen an. Sie können diese Ergebnisse lokal analysieren oder sie in den Geekbench Browser hochladen. Indem Sie ein kostenloses Konto im Geekbench Browser erstellen, können Sie alle Ihre Ergebnisse an einem Ort verfolgen, die Leistung Ihres Geräts mit einer riesigen globalen Datenbank anderer Geräte vergleichen und Ihre Ergebnisse mit der Community teilen.
Kernfunktionen von Geekbench
- CPU-Benchmark: Misst die Single-Core- und Multi-Core-Leistung Ihres Prozessors mit Tests, die alltägliche Aufgaben wie das Abrufen von E-Mails, das Abspielen von Musik und die Bildverarbeitung sowie modernste Anwendungen in AR und ML simulieren.
- GPU-Compute-Benchmark: Bewertet das Potenzial des Grafikprozessors Ihres Systems für Spiele, Bildverarbeitung und Videobearbeitung. Es unterstützt wichtige APIs wie OpenCL, Metal und Vulkan.
- Geekbench AI Benchmark: Ein dediziertes Tool zur Messung der realen KI-Leistung auf dem Gerät. Es testet CPUs, GPUs und NPUs mit zehn verschiedenen Workloads und drei Datentypen (Einfache Genauigkeit, Halbe Genauigkeit und Quantisiert).
- Plattformübergreifender Vergleich: Von Grund auf so konzipiert, dass direkte Leistungsvergleiche zwischen Geräten mit unterschiedlichen Betriebssystemen und Prozessorarchitekturen möglich sind.
- Geekbench Browser: Eine Online-Plattform zum Hochladen, Speichern und Teilen Ihrer Benchmark-Ergebnisse. Sie bietet umfassende Benchmark-Diagramme, die von echten Benutzern aggregiert wurden, um Ihnen bei fundierten Entscheidungen zu helfen.
- Reale Tests: Verwendet praktische, alltägliche Szenarien und realistische Datensätze, um sicherzustellen, dass die Benchmark-Ergebnisse relevant und direkt auf die Nutzung Ihrer Geräte anwendbar sind.
- Professionelle Funktionen (Pro-Version): Bietet Befehlszeilenautomatisierung für optimierte Tests, die Möglichkeit, Ergebnisse zur Wahrung der Privatsphäre offline zu speichern, und eine Lizenz für die kommerzielle Nutzung.
Anwendungsfälle für Geekbench
Geekbench dient einer breiten Palette von Benutzern. Für Verbraucher ist es ein unschätzbares Werkzeug, um fundierte Kaufentscheidungen zu treffen, indem die Leistung von Smartphones, Laptops und Desktops verglichen wird. Tech-Journalisten und Rezensenten verlassen sich darauf, um objektive, standardisierte Leistungsdaten in ihren Artikeln und Videos bereitzustellen. Entwickler verwenden Geekbench, um ihre Anwendungen zu testen und zu optimieren und sicherzustellen, dass sie auf verschiedener Hardware effizient laufen. IT-Profis können es für Systemdiagnosen und zum Benchmarking von Hardware für den Unternehmenseinsatz verwenden. Für Hardware-Enthusiasten und Übertakter ist es das perfekte Werkzeug, um Leistungssteigerungen durch Systemmodifikationen und -anpassungen zu quantifizieren.
Vorteile von Geekbench
Der Hauptvorteil von Geekbench ist seine Position als universeller, plattformübergreifender Standard. Es bietet einen einzigen, zuverlässigen Maßstab zur Leistungsmessung in der gesamten Computerlandschaft, von Mobiltelefonen bis hin zu High-End-Servern. Sein Fokus auf reale Workloads anstelle von rein synthetischen Tests bedeutet, dass die erzeugten Ergebnisse ein genaueres Abbild der tatsächlichen Benutzererfahrung sind. Das Tool ist einfach genug für einen gelegentlichen Benutzer, um einen schnellen Test durchzuführen, und leistungsstark genug für einen Profi, um tiefgehende, automatisierte Analysen durchzuführen. Die riesige, von Benutzern gefüllte Geekbench-Browser-Datenbank fügt jedem Ergebnis einen immensen Wert hinzu, indem sie Kontext liefert.
Preise und Pläne
Geekbench bietet eine flexible Preisstruktur, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden:
- Geekbench 6 (Kostenlos): Ideal für den persönlichen, nicht-kommerziellen Gebrauch. Es enthält die vollständigen CPU- und GPU-Benchmarks und ermöglicht es den Benutzern, ihre Ergebnisse online über den Geekbench Browser zu verwalten.
- Geekbench 6 Pro (99 $ pro Benutzer): Richtet sich an Profis und kommerzielle Nutzer. Dieser einmalige Kauf beinhaltet alle Funktionen der kostenlosen Version sowie leistungsstarke Werkzeuge wie Befehlszeilenautomatisierung, Standalone-Modus für den portablen Einsatz, Offline-Ergebnisverwaltung und eine kommerzielle Nutzungslizenz.
- Unternehmenslizenzen: Für größere Organisationen bietet Primate Labs unbefristete Site-, Source- und Development-Lizenzen an. Diese gewähren Nutzungsrechte für alle Benutzer innerhalb einer Organisation und beinhalten Funktionen wie dedizierten Support und Quellcode-Zugriff. Die Preise sind auf Anfrage erhältlich. Geekbench AI folgt einem ähnlichen Freemium-Modell mit verfügbaren Pro- und Unternehmensoptionen.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 1.1M
- 2026-1: 1.1M
- 2026-2: 834.4K
- 2026-3: 1.1M
- 2026-4: 923.0K
- 2026-5: 890.2K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸Vereinigte Staaten42.8%
- 🇮🇳Indien22.8%
- 🇨🇳China14.5%
- 🇩🇪Deutschland12.1%
- 🇬🇧Vereinigtes Königreich7.9%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 82.8% |
Referral | 15.7% |
Email | 1.5% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| benchmark test | $2.07 |
| cpu benchmark | $2.71 |
| geekbench | $4.35 |
| geekbench 6 | $0.00 |
| geekbench browser | $0.00 |
Geekbench Videos on YouTube
Counterpoint Research
Alex Ziskind
Geekbench Alternatives
Dynatrace
Dynatrace ist eine All-in-One, KI-gestützte Observability- und Sicherheitsplattform. Sie bietet intelligente Automatisierung und präzise Antworten zur Leistung von Anwendungen, der zugrunde liegenden Infrastruktur und der Erfahrung aller Benutzer, sodass Unternehmen schneller innovieren, effizienter zusammenarbeiten und bessere Geschäftsergebnisse erzielen können.
Analysen
Browserarena
Browserarena ist eine Open-Source-Benchmarking- und Vergleichsplattform für Cloud-Browser-Infrastrukturanbieter. Sie bewertet und bewertet Anbieter objektiv anhand von Key-Performance-Indikatoren wie Geschwindigkeit (Latenz), Zuverlässigkeit (Erfolgsquote) und Kosten pro Stunde und hilft Entwicklern und Unternehmen, datengestützte Entscheidungen für ihre Browser-Automatisierungs- und Testanforderungen zu treffen.
Infrastruktur
OCR Arena
OCR Arena ist eine kostenlose Online-Plattform zum Testen und Bewerten führender grundlegender Vision-Language Models (VLMs) und Open-Source Optical Character Recognition (OCR)-Modelle. Benutzer können Dokumente hochladen, die Genauigkeit messen und die Modellleistung auf einer öffentlichen Rangliste vergleichen.
Modellbewertung
DefinedCrowd
DefinedCrowd ist ein führender Anbieter von hochwertigen KI-Trainingsdaten. Es nutzt eine globale Crowd, um Daten für maschinelle Lernmodelle zu sammeln, zu annotieren und anzureichern, spezialisiert auf Sprache, NLP und Computer Vision. Es bietet einen vollständig verwalteten Service, um Unternehmen dabei zu helfen, robuste und unvoreingenommene KI-Anwendungen in großem Maßstab zu erstellen.
Maschinelles Lernen
Papers with Code
Papers with Code ist eine kostenlose, offene Ressource für Forscher und Entwickler im Bereich des maschinellen Lernens. Es verbindet wissenschaftliche Arbeiten mit ihrem entsprechenden Open-Source-Code und macht Forschung zugänglicher und reproduzierbarer. Die Plattform bietet hochmoderne Ranglisten, durchsuchbare Datensätze und eine umfassende Sammlung von KI-Forschung, die Benutzern hilft, den Fortschritt zu verfolgen, Implementierungen zu finden und ihre Arbeit zu beschleunigen. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für jeden in der KI/ML-Community.
Maschinelles LernenGeekbench Categories
Geekbench Embed Widget
Copy this embed code to place the badge on your blog, article, or product site and send readers directly to this ToolMage detail page.
Related AI tools
OCR Arena
OCR Arena ist eine kostenlose Online-Plattform zum Testen und Bewerten führender grundlegender Vision-Language Models (VLMs) und Open-Source Optical Character Recognition (OCR)-Modelle. Benutzer können Dokumente hochladen, die Genauigkeit messen und die Modellleistung auf einer öffentlichen Rangliste vergleichen.
ModellbewertungDefinedCrowd
DefinedCrowd ist ein führender Anbieter von hochwertigen KI-Trainingsdaten. Es nutzt eine globale Crowd, um Daten für maschinelle Lernmodelle zu sammeln, zu annotieren und anzureichern, spezialisiert auf Sprache, NLP und Computer Vision. Es bietet einen vollständig verwalteten Service, um Unternehmen dabei zu helfen, robuste und unvoreingenommene KI-Anwendungen in großem Maßstab zu erstellen.
Maschinelles LernenPapers with Code
Papers with Code ist eine kostenlose, offene Ressource für Forscher und Entwickler im Bereich des maschinellen Lernens. Es verbindet wissenschaftliche Arbeiten mit ihrem entsprechenden Open-Source-Code und macht Forschung zugänglicher und reproduzierbarer. Die Plattform bietet hochmoderne Ranglisten, durchsuchbare Datensätze und eine umfassende Sammlung von KI-Forschung, die Benutzern hilft, den Fortschritt zu verfolgen, Implementierungen zu finden und ihre Arbeit zu beschleunigen. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für jeden in der KI/ML-Community.
Maschinelles Lernen
Lobe
Lobe ist eine kostenlose, benutzerfreundliche Desktop-Anwendung für Mac und Windows, mit der Sie benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne Code zu schreiben. Es vereinfacht den Prozess der KI-Erstellung und konzentriert sich hauptsächlich auf die Bildklassifizierung.
Maschinelles Lernen
OpenAI
OpenAI ist ein führendes KI-Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das sich dem Ziel verschrieben hat, sicherzustellen, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) der gesamten Menschheit zugutekommt. Es entwickelt hochmoderne Modelle wie GPT-5, ChatGPT für konversationelle KI, Sora für Text-zu-Video und DALL-E für die Bilderzeugung. Über seine robuste API-Plattform ermöglicht OpenAI Entwicklern und Unternehmen, leistungsstarke KI-Funktionen in ihre Anwendungen zu integrieren und so Innovationen in verschiedenen Branchen voranzutreiben.
Bildgenerierung
AWS
Amazon Web Services (AWS) ist die weltweit umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform und bietet über 200 voll funktionsfähige Dienste aus Rechenzentren weltweit. Es bietet eine breite Palette von KI- und Machine-Learning-Tools, darunter Amazon Bedrock zum Erstellen generativer KI-Anwendungen mit führenden Foundation Models, Amazon SageMaker für den gesamten ML-Lebenszyklus und die leistungsstarken Amazon Nova-Modelle für fortgeschrittene Text-, Bild- und Videogenerierung.
Maschinelles Lernen
Google Cloud
Google Cloud ist eine umfassende Suite von Cloud-Computing-Diensten, die Infrastruktur, Plattform und serverlose Umgebungen bereitstellt. Sie zeichnet sich durch KI/ML mit Vertex AI und Gemini sowie Datenanalyse mit BigQuery aus und bietet eine skalierbare, sichere Infrastruktur für Unternehmen jeder Größe, von Start-ups bis zu globalen Konzernen.
Maschinelles Lernen
OctoAI
OctoAI ist eine Hochleistungs-Rechenplattform für Entwickler, um generative KI-Modelle effizient auszuführen, anzupassen und zu skalieren. Sie bietet optimierte, produktionsreife API-Endpunkte für beliebte Open-Source-Modelle wie Llama, Mixtral und Stable Diffusion. Durch die Konzentration auf tiefgreifende Systemoptimierungen bietet OctoAI schnellere Inferenzgeschwindigkeiten und niedrigere Kosten, sodass Unternehmen skalierbare KI-Anwendungen erstellen und bereitstellen können, ohne komplexe Infrastrukturen verwalten zu müssen.
API
NVIDIA
NVIDIA ist ein weltweit führender Anbieter von KI-Computing und bietet eine Full-Stack-Plattform aus Hardware, Software und Dienstleistungen. Seine Lösungen treiben alles an, von Gaming und professioneller Grafik mit GeForce- und RTX-GPUs bis hin zu fortschrittlicher KI, Datenwissenschaft und Hochleistungsrechnen in Rechenzentren und der Cloud.
Infrastruktur
Hugging Face
Hugging Face ist die führende Open-Source-Plattform und Community für maschinelles Lernen. Sie bietet Entwicklern und Forschern Werkzeuge zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen modernster Modelle sowie einen riesigen Hub mit vortrainierten Modellen, Datensätzen und Demo-Anwendungen.
Datensatz
Prolific
Prolific ist eine führende Plattform zur Sammlung hochwertiger Daten von einem globalen Pool von über 200.000 geprüften und engagierten menschlichen Teilnehmern. Sie ermöglicht es KI-Entwicklern und Forschern, schnell Studien zu starten, Modelle zu trainieren und zuverlässiges menschliches Feedback für Aufgaben wie Datenannotation, RLHF und Umfragen zu sammeln.
Datenannotation
IBM
IBM bietet eine umfassende Unternehmens-KI- und Hybrid-Cloud-Plattform, watsonx, die Unternehmen dabei unterstützt, KI mit Vertrauen und Transparenz zu erstellen, zu skalieren und zu steuern. Sie bietet Zugriff auf IBMs proprietäre Granite-Basismodelle, Open-Source-Modelle, einen zweckgebundenen Datenspeicher und ein KI-Governance-Toolkit, das Organisationen befähigt, Innovationen sicher zu beschleunigen und Prozesse zu automatisieren.
Unternehmenslösungen
Kaggle
Kaggle ist die weltweit größte Online-Community für Datenwissenschaftler und Machine-Learning-Praktiker. Als Teil von Google bietet es eine Plattform zum Erkunden von Datensätzen, Erstellen von Modellen in einer webbasierten Umgebung, zur Teilnahme an Machine-Learning-Wettbewerben und zum Zugriff auf Bildungsressourcen. Es bietet kostenlosen Zugang zu leistungsstarken Rechenressourcen, einschließlich GPUs und TPUs, und ist damit ein unverzichtbares Werkzeug für Anfänger bis hin zu erfahrenen Experten in den Bereichen KI und Datenwissenschaft.
Datensätze
Outlier
Outlier ist eine von Scale AI betriebene Plattform, die Fachexperten mit Möglichkeiten zum Trainieren der nächsten Generation von KI-Modellen verbindet. Freiberufler können ihr Wissen in Bereichen wie Programmierung, Mathematik und Sprachen nutzen, um Aufgaben zu erledigen, die KI-Genauigkeit zu verbessern und mit einem flexiblen Remote-Arbeitsplan Geld zu verdienen.
Online-Lernen
SpoiledChild
SpoiledChild ist eine intelligente Schönheits- und Wellness-Marke, die eine KI-gestützte Engine namens SpoiledBrain verwendet, um personalisierte Haut- und Haarpflegeempfehlungen zu geben. Durch die Analyse von Millionen von Datenpunkten und Ihrem einzigartigen Profil über ein einfaches Quiz identifiziert SpoiledBrain genau die Produkte, die Sie benötigen, und eliminiert so das Rätselraten. Die Plattform bietet eine Reihe von datenbasierten Anti-Aging-Produkten mit Fokus auf Nachhaltigkeit durch nachfüllbare Verpackungen und ein „Erst testen, dann kaufen“-Modell.
Empfehlungs-Engine
Geekbench Comments (0)
Sign in to comment.
AnmeldenNo comments yet.