NVIDIA

NVIDIA ist ein wegweisendes Unternehmen im Bereich des beschleunigten Rechnens, das durch seine Arbeit in künstlicher Intelligenz (KI) und digitalen Zwillingen Branchen grundlegend neu gestaltet. Das Unternehmen bietet eine umfassende Full-Stack-Plattform, die Hardware, Software, Bibliotheken und Dienstleistungen integriert, um die komplexesten Rechenherausforderungen der Welt zu bewältigen. Von der Bereitstellung realistischer und immersiver Spielerlebnisse über die Ermöglichung bahnbrechender wissenschaftlicher Forschung bis hin zum Antrieb der KI-Revolution steht die Technologie von NVIDIA im Mittelpunkt des modernen Computings.

Die NVIDIA-Plattform basiert auf ihren revolutionären Grafikprozessoren (GPUs), geht aber weit über die Hardware hinaus. Sie umfasst ein reichhaltiges Software-Ökosystem, einschließlich der parallelen Computerplattform CUDA®, die es Entwicklern ermöglicht, die massive Rechenleistung von GPUs für allgemeine Computerzwecke zu nutzen. Dies hat NVIDIA zum De-facto-Standard für KI-Training und -Inferenz, Hochleistungsrechnen (HPC) und Datenanalyse gemacht.

Wie man NVIDIA verwendet

Die Interaktion mit dem NVIDIA-Ökosystem hängt vom Ziel des Benutzers ab:

• Für Entwickler und Forscher: Entwickler können das CUDA Toolkit, cuDNN und verschiedene andere SDKs wie NeMo für große Sprachmodelle oder das Isaac SDK für Robotik direkt von der NVIDIA Developer-Website herunterladen. Sie können auch NGC™, NVIDIAs Hub für GPU-optimierte Software, nutzen, um auf vortrainierte Modelle, Container und Helm-Charts zuzugreifen und ihre Arbeitsabläufe zu beschleunigen.
• Für Unternehmen: Unternehmen können KI-Infrastruktur mit NVIDIA DGX™-Systemen für On-Premise-Supercomputing einsetzen oder NVIDIA-betriebene Instanzen bei allen großen Cloud-Service-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud) nutzen. Sie können auch NVIDIA AI Enterprise abonnieren, eine cloud-native Software-Suite, die die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen optimiert.
• Für Gamer und Kreative: Verbraucher können PCs oder Laptops mit GeForce RTX™-GPUs kaufen. Um das Beste aus der Hardware herauszuholen, sollten sie die NVIDIA App oder GeForce Experience installieren, um Treiber zu verwalten, Spieleinstellungen mit einem Klick zu optimieren und Funktionen wie DLSS (Deep Learning Super Sampling), NVIDIA Broadcast für KI-verbessertes Streaming und NVIDIA Studio-Treiber für kreative Anwendungen zu nutzen.

Kernfunktionen von NVIDIA

• Beschleunigte Computerplattform (CUDA®): Eine parallele Computerplattform und ein Programmiermodell, das durch die Nutzung der Leistung von GPUs dramatische Leistungssteigerungen ermöglicht.
• NVIDIA AI Enterprise: Eine durchgängige, cloud-native Suite von KI- und Datenanalyse-Software, die von NVIDIA optimiert und unterstützt wird, um auf gängigen Rechenzentrumsplattformen zu laufen.
• NVIDIA Omniverse™: Eine offene Plattform zum Erstellen und Betreiben von Metaverse-Anwendungen, die Echtzeit-3D-Simulation und Design-Zusammenarbeit ermöglicht. Sie wird zur Erstellung von industriellen digitalen Zwillingen, zur Generierung synthetischer Daten und mehr verwendet.
• Generative KI-Frameworks (NeMo™): Ein Framework zum Erstellen, Anpassen und Bereitstellen von generativen KI-Modellen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) mit Milliarden von Parametern.
• Plattformen für autonome Maschinen (DRIVE™ & Isaac™): Umfassende Plattformen für die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen (NVIDIA DRIVE) und Robotik (NVIDIA Isaac), die die notwendige Hardware, Software und Simulationswerkzeuge bereitstellen.
• GeForce RTX™-GPUs: Die weltweit fortschrittlichsten GPUs für Gamer und Kreative, mit dedizierter Hardware für Raytracing und KI (Tensor Cores), um Technologien wie NVIDIA DLSS zu betreiben, die die Leistung erheblich steigern.

Anwendungsfälle für NVIDIA

Die Technologie von NVIDIA transformiert zahlreiche Branchen:

• Generative KI: Training und Bereitstellung großer Sprachmodelle für Suchmaschinen, Chatbots und die Erstellung von Inhalten, wie bei Unternehmen wie Perplexity zu sehen ist.
• Industrielle digitale Zwillinge: Unternehmen wie Shell und Foxconn nutzen NVIDIA Omniverse, um physikalisch genaue virtuelle Nachbildungen ihrer Fabriken zu erstellen, um den Betrieb zu optimieren, Roboter-Workflows zu simulieren und die Sicherheit zu verbessern.
• Wissenschaftliche Forschung & HPC: Antreiben der schnellsten Supercomputer der Welt, um komplexe Simulationen für die Klimamodellierung (Earth-2), die Arzneimittelforschung und die Quantenphysikforschung durchzuführen.
• Autonome Systeme: Globale Automobilhersteller und Mobilitäts-Startups nutzen NVIDIA DRIVE, um selbstfahrende Autos in fotorealistischen, physikalisch genauen Simulationen zu entwickeln und zu testen, bevor sie auf der Straße eingesetzt werden.
• Gaming und Content-Erstellung: Antreiben der neuesten AAA-Spiele mit Echtzeit-Raytracing und KI-beschleunigter Leistung, während gleichzeitig 3D-Rendering-, Videobearbeitungs- und Grafikdesign-Workflows für Kreative beschleunigt werden.

Vorteile von NVIDIA

• Full-Stack-Ökosystem: Bietet eine eng integrierte Lösung von Silizium über Software bis hin zu Cloud-Diensten, die optimale Leistung und Benutzerfreundlichkeit gewährleistet.
• Unübertroffene Leistung: Liefert konstant hochmoderne Leistung für KI-Training, Inferenz und grafikintensive Arbeitslasten.
• Riesige Entwickler-Community: Die CUDA-Plattform wird von Millionen von Entwicklern unterstützt und bietet ein reichhaltiges Ökosystem von Anwendungen, Bibliotheken und Community-Support.
• Industriestandard: Weit verbreitet von allen großen Cloud-Anbietern und Server-Herstellern, was es zum Standard für beschleunigtes Rechnen in allen Branchen macht.

Preise und Pläne

Das Preismodell von NVIDIA ist vielschichtig und hängt vom Produkt oder der Dienstleistung ab:

• Hardware: Produkte wie GeForce-GPUs für Verbraucher und RTX-GPUs für Profis sind ein einmaliger Kauf über Einzelhandels- und OEM-Partner. Hardware auf Unternehmensebene wie DGX-Systeme erfordert erhebliche Kapitalinvestitionen.
• Software: Viele Entwicklerwerkzeuge und SDKs (wie das CUDA Toolkit) können kostenlos heruntergeladen und verwendet werden. Unternehmenssoftware wie NVIDIA AI Enterprise ist über ein abonnementbasiertes Lizenzmodell erhältlich.
• Cloud-Dienste: NVIDIA-betriebene GPU-Instanzen auf Cloud-Plattformen werden in der Regel nach Nutzung abgerechnet (Pay-as-you-go). NVIDIA bietet auch eigene Cloud-Dienste wie DGX Cloud an, deren Preise auf Anfrage erhältlich sind.