InfluxData

InfluxData ist der Schöpfer von InfluxDB, der führenden Open-Source-Zeitreihen-Datenbankplattform. Sie wurde speziell für die Verarbeitung der riesigen Mengen und der hohen Geschwindigkeit von zeitgestempelten Daten entwickelt, die von Sensoren, Anwendungen und Infrastruktur erzeugt werden. Im Kern bietet InfluxData den Motor für reale KI und ermöglicht es Systemen, auf der Grundlage von Datenmustern im Zeitverlauf intelligent zu erkennen, zu reagieren und Vorhersagen zu treffen. Die neueste Version, InfluxDB 3.0, wurde in Rust neu entwickelt und nutzt das Apache-Ökosystem – einschließlich Arrow, DataFusion und Parquet – um durch fortschrittliche Kompression unübertroffene Leistung, unbegrenzte Kardinalität und erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen. Diese Plattform ist für Entwickler konzipiert und bietet flexible Bereitstellungsoptionen von der Cloud über On-Premise bis hin zum Edge, um sicherzustellen, dass Sie überall leistungsstarke Echtzeitsysteme erstellen können.

Wie man InfluxData verwendet

Der Einstieg in InfluxData ist ein unkomplizierter Prozess, der auf Entwickler und Datenteams zugeschnitten ist:

1. Wählen Sie Ihre Bereitstellung: Wählen Sie das InfluxDB-Produkt, das Ihren Anforderungen entspricht. Sie können kostenlos mit InfluxDB Cloud Serverless beginnen, sich für eine verwaltete InfluxDB Cloud Dedicated-Instanz entscheiden oder mit InfluxDB Enterprise oder dem Open-Source InfluxDB 3 Core selbst hosten.
2. Daten erfassen: Verwenden Sie Telegraf, den Open-Source-Datensammler von InfluxData mit über 300 Eingabe-Plugins, um Metriken von Ihren Systemen, Sensoren und Anwendungen zu ziehen. Alternativ können Sie die umfangreichen Client-Bibliotheken für Sprachen wie Python, Go, JavaScript und C# verwenden, um Daten direkt in InfluxDB zu streamen.
3. Abfragen und Analysieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von SQL, um Ihre Zeitreihendaten abzufragen. Die hochleistungsfähige Abfrage-Engine von InfluxDB, die auf Apache DataFusion basiert, ermöglicht Echtzeitanalysen, mit denen Sie Millionen von Datenpunkten pro Sekunde transformieren und analysieren können.
4. Integrieren und Erweitern: Verbinden Sie InfluxDB mit Ihrem bestehenden Technologie-Stack. Das offene Datenformat (Apache Parquet) und die Katalogintegration (Apache Iceberg) ermöglichen den Datenaustausch ohne Kopieren mit Data Lakes und Warehouses. Dies ermöglicht es Ihnen, KI/ML-Modelle zu trainieren oder komplexe Analysen in Tools wie Spark oder Snowflake durchzuführen, ohne Daten zu verschieben oder zu duplizieren.
5. Automatisieren und Überwachen: Richten Sie automatisierte Aufgaben für das Downsampling von hochauflösenden Daten, das Erstellen von Warnungen bei anomalen Verhalten und das automatische Auslagern von kalten Daten in günstigeren Objektspeicher ein, um die Kosten effektiv zu verwalten.

Kernfunktionen von InfluxData

• Hochleistung im großen Maßstab: Erfassen Sie Millionen von Datenpunkten pro Sekunde ohne Leistungsabfall und fragen Sie riesige Datensätze mit Latenz im Subsekundenbereich ab.
• Echtzeit-Analyse-Engine: Führen Sie komplexe analytische Abfragen, Aggregationen und Transformationen an Streaming-Daten durch, sobald sie eintreffen.
• Fortschrittliche Datenkompression: Nutzt das Apache Parquet-Spaltenformat und fortschrittliche Kompressionsalgorithmen, um die Speicherkosten im Vergleich zu anderen Datenbanken um bis zu 90% zu senken.
• Unbegrenzte Kardinalität: Die InfluxDB 3.0-Engine ist für die Verarbeitung von Daten mit hoher Kardinalität ohne die Leistungseinschränkungen älterer Zeitreihenlösungen ausgelegt.
• Flexible Bereitstellung: Führen Sie InfluxDB überall aus – in der Cloud (Multi-Tenant oder dediziert), vor Ort in Ihrem Rechenzentrum oder am Netzwerkrand für die lokale Verarbeitung.
• Offen und erweiterbar: Basiert auf offenen Standards (SQL, Parquet, Arrow, Iceberg) und lässt sich nahtlos über Telegraf mit über 300 Tools integrieren, plus umfangreiche Client-Bibliotheken für alle wichtigen Programmiersprachen.
• Datenlebenszyklus-Management: Verwaltet automatisch Datenschichten und verschiebt aktuelle, „heiße“ Daten aus dem In-Memory-Speicher im Laufe der Zeit in günstigeren, „kalten“ Objektspeicher.

Anwendungsfälle für InfluxData

InfluxData ist das Rückgrat für eine breite Palette von Echtzeitanwendungen in verschiedenen Branchen:

• Echtzeit-KI und prädiktive Analytik: Liefert hochauflösende, kontextreiche Zeitreihendaten, die KI- und ML-Modelle benötigen, um Ursache und Wirkung abzuleiten, was genaue Vorhersagen und intelligente Automatisierung ermöglicht.
• Anomalieerkennung: Überwachen Sie kritische Systeme in Echtzeit, um ungewöhnliche Muster oder Abweichungen von der Norm sofort zu erkennen und automatisierte Reaktionen auszulösen, um Ausfälle zu verhindern.
• Vorausschauende Wartung: Analysieren Sie Sensordaten von Industrieanlagen und Maschinen, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen, was eine proaktive Wartung ermöglicht, die Ausfallzeiten und Kosten minimiert.
• IoT und industrielles IoT (IIoT): Sammeln, speichern und analysieren Sie Daten von Millionen von vernetzten Geräten, von Smart-Home-Sensoren bis hin zu Maschinen in der Fabrikhalle, um betriebliche Einblicke zu gewinnen.
• DevOps und Infrastrukturüberwachung: Überwachen Sie den Zustand und die Leistung von Servern, Containern, Anwendungen und Netzwerken mit hochgranularen Metriken, um Zuverlässigkeit und Leistung zu gewährleisten.

Vorteile von InfluxData

Entwickler und Unternehmen entscheiden sich aus mehreren wichtigen Gründen für InfluxData:

• Entwicklerzentriert: Von Entwicklern für Entwickler entwickelt, mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, leistungsstarke APIs, umfassende Dokumentation und eine lebendige Community.
• Überlegene Leistung: Übertrifft andere Zeitreihendatenbanken sowohl bei der Erfassungs- als auch bei der Abfragegeschwindigkeit, was für Echtzeitanwendungen entscheidend ist.
• Massive Kosteneinsparungen: Die Kombination aus extremer Datenkompression und der Möglichkeit, kostengünstigen Objektspeicher für historische Daten zu nutzen, führt zu deutlich geringeren Gesamtbetriebskosten.
• Zukunftssichere Architektur: Durch die Übernahme offener Datenstandards wie Parquet und Iceberg vermeidet InfluxData eine Anbieterbindung und gewährleistet die Interoperabilität mit dem breiteren Datenökosystem, einschließlich Data Lakes und KI-Plattformen.
• Einheitliche Plattform: Verwaltet den gesamten Datenlebenszyklus innerhalb einer einzigen, kohäsiven Plattform, von der Hochgeschwindigkeitserfassung und Echtzeitabfrage bis hin zur Langzeitspeicherung und Integration.

Preise und Pläne

InfluxData bietet eine flexible Preisstruktur für unterschiedliche Bedürfnisse und Skalierungen:

• InfluxDB Cloud Serverless: Ein vollständig verwalteter Multi-Tenant-Dienst mit einer dauerhaft kostenlosen Stufe für den Einstieg. Bezahlte Pläne basieren auf einem Pay-as-you-go-Modell, bei dem für erfasste, abgefragte und gespeicherte Daten berechnet wird, mit einem Guthaben von 250 $ für neue Upgrades.
• InfluxDB Cloud Dedicated: Ein vollständig verwalteter Single-Tenant-Dienst auf dedizierter Infrastruktur für größere Workloads, die erhöhte Sicherheit, Leistung und unbegrenzte Skalierbarkeit erfordern. Die Preise sind individuell und basieren auf der Konfiguration.
• InfluxDB Enterprise: Eine selbstverwaltete, hochverfügbare und skalierbare Version für die Bereitstellung vor Ort oder in einer privaten Cloud. Sie enthält Funktionen und Support auf Unternehmensebene. Die Preise sind auf Anfrage erhältlich.
• InfluxDB 3 Core (OSS): Die kostenlose Open-Source-Zeitreihen-Engine für Single-Node-Bereitstellungen, perfekt für kleinere Projekte, Tests und Edge Computing.