Iris.ai ist eine unternehmenstaugliche KI-Plattform zur Entwicklung und zum Betrieb von Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) Workflows. Sie ermöglicht es Unternehmen, skalierbare KI-Wissenslösungen zu verbinden, zu orchestrieren, zu bewerten und bereitzustellen und komplexe Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse für F&E, Innovation und strategische Entscheidungen umzuwandeln.

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Aufgenommen am: 2025-09-09
Preisart Kostenpflichtige Einreichung
Monatlicher Traffic: 53.6K

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Iris.ai Übersicht

Iris.ai bietet eine umfassende, unternehmenstaugliche KI-Entwicklungs- und Betriebsplattform, die Organisationen mit Agentic RAG-as-a-Service befähigen soll. Diese kohäsive Plattform ermöglicht es Unternehmen, robuste Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme zu erstellen, zu verwalten und zu überwachen. Durch die Vereinigung interner Daten mit globalem wissenschaftlichem Wissen hilft Iris.ai Unternehmen, die Forschung zu beschleunigen, Innovationen zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen mit überprüfbarer Genauigkeit und Sicherheit zu treffen. Die Plattform wird von weltweit führenden Unternehmen in Branchen wie Fertigung, Telekommunikation und dem öffentlichen Sektor geschätzt, um komplexe Herausforderungen zu lösen und operative Exzellenz zu fördern.

Wie man Iris.ai verwendet

Iris.ai bietet einen strukturierten, kollaborativen Onboarding-Prozess, um die erfolgreiche Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen in Ihrer Organisation sicherzustellen:

  1. Co-Create (30-60 Tage): Der Prozess beginnt mit einer kollaborativen Phase, in der Sie mit dem Expertenteam von Iris.ai zusammenarbeiten, um Ihren ersten Agentic RAG-Agenten zu erstellen. Dies beinhaltet die Aufnahme Ihrer proprietären Daten und die Einrichtung eines benutzerdefinierten Bewertungsrahmens, der auf Ihre spezifischen Anwendungsfälle zugeschnitten ist. Das Ergebnis ist ein produktionsreifer KI-Agent und ein Echtzeit-Überwachungs-Dashboard, das zur Bereitstellung bereit ist.
  2. Enable (30-90 Tage): Als Nächstes schult Iris.ai Ihr internes Team in der Verwaltung von Agenten, der Erstellung effektiver Prompts und der Implementierung von CI/CD-Best-Practices. Mit praktischer Unterstützung kann Ihr Team die Anwendungsfälle erweitern, was zu einem zertifizierten internen Team und 3 bis 5 live in Produktion befindlichen KI-Agenten führt.
  3. Expand (Laufend): Sobald Ihr Team befähigt ist, erhalten Sie die volle Kontrolle über die KI-Workflows, was eine kundenorientierte Skalierung ermöglicht. Die Plattform bietet kontinuierliche Leistungsüberwachung, Governance und regelmäßige Updates, sodass Ihre Organisation mehr als 5 aktive Anwendungsfälle bereitstellen kann, die in verschiedenen Abteilungen erhebliche betriebliche Verbesserungen bewirken.

Kernfunktionen von Iris.ai

  • Agentic RAG-Plattform: Eine einheitliche Umgebung zum Verbinden, Orchestrieren, Bewerten und Bereitstellen komplexer Agentic RAG KI-Workflows.
  • RSpace™ Forschungsplattform: Eine sichere KI-Forschungssuite, die F&E- und Innovationsleitern hilft, große Mengen interner und externer Daten, einschließlich wissenschaftlicher Literatur und Patente, aufzunehmen und zu verarbeiten.
  • Neuralith™ KI-Infrastruktur: Bietet die Infrastruktur für Unternehmen, um zweckgebundene KI-Systeme zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren, mit Schwerpunkt auf agentenbasierten Workflows, LLM-Bewertung, Orchestrierung und Sicherheit.
  • Fortgeschrittenes Topic Modeling: Das Analyse-Tool in RSpace™ automatisiert die Konzeptextraktion aus Millionen von Dokumenten, ermöglicht eine präzise Filterung und beschleunigt Literaturrecherchen.
  • Robuster Bewertungsrahmen: Liefert überprüfbare Genauigkeit durch systematische Bewertung der von der KI generierten Antworten und gewährleistet so zuverlässige und vertrauenswürdige Erkenntnisse.
  • Sichere Datenverarbeitung: Entwickelt, um Ihre proprietären Daten privat und sicher zu halten, in voller Übereinstimmung mit den IT-Richtlinien Ihres Unternehmens.
  • Skalierbare Architektur: Gebaut, um komplexe F&E- und Wissensmanagement-Herausforderungen in großen Organisationen zu bewältigen, und verarbeitet über 160 Millionen Dokumente sicher.

Anwendungsfälle für Iris.ai

Iris.ai ist vielseitig und liefert Mehrwert in verschiedenen Branchen und Funktionen:

  • Beschleunigung von F&E und Innovation: Wie von ArcelorMittal demonstriert, verkürzt die Plattform die Forschungs- und Entwicklungszeiten erheblich um Wochen oder sogar Monate, indem sie die Aufnahme und Verarbeitung externer Daten und Patente optimiert.
  • Krisenmanagement im öffentlichen Sektor: In zeitkritischen Situationen wie Gesundheitskrisen (z. B. Vogelgrippe) hilft Iris.ai Forschern, relevante Papiere über Disziplinen hinweg schnell einzugrenzen und so schnellere, fundiertere Reaktionen zu ermöglichen.
  • Wettbewerbsanalyse in der Telekommunikation: Unternehmen können Agentic RAG nutzen, um echtzeitnahe, kontextbezogene Erkenntnisse für die Wettbewerbsanalyse zu gewinnen und sich von langsamen, manuellen und oberflächlichen Berichten zu lösen.
  • Verwaltung von geistigem Eigentum: Automatisiert und verbessert den Prozess der Patentprüfung und gibt Teams die Kapazität, mehr Patente mit größerer Tiefe und Geschwindigkeit zu analysieren.

Vorteile von Iris.ai

Die Wahl von Iris.ai bietet einen deutlichen Wettbewerbsvorteil:

  • Nachgewiesene Ergebnisse: Liefert greifbare Einsparungen und Leistungsverbesserungen, einschließlich über 35 % Einsparungen bei den LLM-Nutzungskosten und einer Beschleunigung der KI-Markteinführung um über 80 %.
  • Schnelle Bereitstellung: Im Gegensatz zu Anbietern, die nur Prototypen anbieten, liefert Iris.ai innerhalb weniger Wochen eine voll funktionsfähige, produktionsreife Lösung.
  • Unternehmenssicherheit: Priorisiert den Datenschutz und die Sicherheit und stellt sicher, dass sensible Unternehmensinformationen geschützt sind.
  • Tiefes wissenschaftliches Verständnis: Die KI ist darauf ausgelegt, tiefe wissenschaftliche und numerische Fakten zu verstehen, nicht nur oberflächliche Schlüsselwörter, was zu genaueren und relevanteren Erkenntnissen führt.
  • Expertenkooperation: Der Onboarding-Prozess beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Expertenteam von Iris.ai, um sicherzustellen, dass die Lösungen perfekt auf die geschäftlichen Herausforderungen abgestimmt sind.

Preise und Pläne

Iris.ai arbeitet nach einem unternehmensorientierten Modell mit individueller Preisgestaltung, die auf die spezifischen Bedürfnisse, den Umfang und die Anwendungsfälle jeder Organisation zugeschnitten ist. Es gibt keine öffentlich gelisteten Preisstufen. Um detaillierte Informationen und ein individuelles Angebot zu erhalten, werden potenzielle Kunden ermutigt, eine Demo über die offizielle Website anzufordern. Dies ermöglicht es dem Iris.ai-Team, Ihre Herausforderungen zu verstehen und gemeinsam eine Lösung zu entwickeln, die maximale Wirkung erzielt.

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