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Kode AI ist eine agentenbasierte Automatisierungsplattform, mit der Sie intelligente KI-Agenten erstellen und einsetzen können, um komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe auszuführen. Mit einem No-Code-Builder können Sie Agentenziele, -rollen und -werkzeuge definieren, sodass sie mit kontextbezogenem Gedächtnis und vollständiger menschlicher Aufsicht über Ihre integrierten Anwendungen hinweg schlussfolgern, sich anpassen und handeln können.

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2025-08-08
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Freemium
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Kode AI Overview

Kode AI ist eine hochentwickelte, KI-gestützte Automatisierungsplattform, die die Art und Weise, wie Organisationen komplexe Arbeitsabläufe handhaben, revolutionieren soll. Sie geht über die traditionelle, regelbasierte Automatisierung hinaus, indem sie es den Benutzern ermöglicht, intelligente, autonome Agenten einzusetzen. Diese Agenten führen nicht nur vordefinierte Schritte aus; sie sind mit Zielen, Rollen, Werkzeugen und einem persistenten Gedächtnis ausgestattet, was es ihnen ermöglicht, Kontext zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben über verschiedene Systeme hinweg auszuführen. Kode AI wurde von Grund auf als 'nativ agentenbasiert' konzipiert, was bedeutet, dass seine gesamte Infrastruktur für intelligente, adaptive Automatisierung optimiert ist.

Die Plattform bietet eine intuitive No-Code-Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, diese Agenten mühelos zu entwerfen und zu verwalten. Sie können Arbeitsabläufe mit einem oder mehreren Agenten erstellen, bei denen eine Meta-Agenten-Schicht mehrere Abteilungsagenten orchestrieren, Aufgaben zuweisen und Informationen basierend auf einem globalen Verständnis der Unternehmensziele weiterleiten kann. Diese kollaborative Fähigkeit ermöglicht die Automatisierung komplizierter Prozesse, die sich über verschiedene Teams und Software-Tools erstrecken.

Wie man Kode AI verwendet

Die Verwendung von Kode AI ist ein strukturierter, aber flexibler Prozess, der sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer konzipiert ist. Hier ist ein typischer Arbeitsablauf:

  1. Definieren Sie Ihren Agenten: Beginnen Sie im No-Code-Builder. Definieren Sie den Zweck des Agenten, indem Sie seine Ziele, seine Rolle (z. B. 'Sales Development Rep') und seine Hintergrundgeschichte für den Kontext festlegen.
  2. Weisen Sie Werkzeuge zu: Gewähren Sie dem Agenten Zugriff auf die notwendigen Werkzeuge und Fähigkeiten. Dazu gehört die Verbindung zu Ihren bestehenden Anwendungen über native Integrationen (wie Salesforce, Google Drive, Slack), APIs oder Webhooks. Kode bietet über 26 fertige Fähigkeiten, einschließlich Web-Browsing, Datenrecherche und Dokumentenanalyse.
  3. Erstellen Sie den Arbeitsablauf: Entwerfen Sie die Logik des Agenten mit Auslösern und Aktionen in einer sauberen Low-Code-Schnittstelle. Sie können Arbeitsabläufe mit mehreren Agenten erstellen, bei denen Agenten zusammenarbeiten, um ein größeres Ziel zu erreichen.
  4. Testen und Verfeinern: Vor dem Einsatz können Sie die Agenten in einer Echtzeitumgebung testen. Chatten Sie mit Ihren Agenten, um ihre Argumentation zu überprüfen, zu fragen, warum sie eine bestimmte Aktion ausgeführt haben, und sie bei Bedarf anzuleiten.
  5. Einsetzen und Überwachen: Sobald sie live sind, bietet Kode AI vollständige Transparenz über die Aktivitäten der Agenten. Verwenden Sie Dashboards auf Abteilungsebene, detaillierte Aktionskarten und Audit-Logs auf Agentenebene, um die Leistung zu verfolgen, Aktionen zu überprüfen und sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft. Sie können jederzeit eingreifen und menschliche Aufsicht ausüben.

Kernfunktionen von Kode AI

  • Nativ agentenbasierte Architektur: Agenten arbeiten mit Gedächtnis, Kontext, Zielen und Rollen, was es ihnen ermöglicht, autonom zu schlussfolgern und zu handeln.
  • Intuitiver No-Code/Low-Code-Builder: Entwerfen, erstellen und implementieren Sie Agenten und komplexe Arbeitsabläufe, ohne umfangreichen Code zu schreiben.
  • Multi-Agenten-Kollaboration: Eine Orchestrierungsschicht koordiniert mehrere Agenten, um komplexe, abteilungsübergreifende Aufgaben zu bewältigen.
  • Kontextbezogenes Gedächtnis: Agenten behalten das Gedächtnis über Aufgaben hinweg und aktualisieren es in Echtzeit, was Kontinuität und adaptive Reaktionen ermöglicht.
  • Menschliche Überwachung (Human-in-the-Loop): Volle Transparenz mit Live-Ansichten der Arbeitsabläufe, detaillierten Audit-Logs und der Möglichkeit, während der Ausführung mit Agenten zu chatten und sie anzuleiten.
  • Umfangreiche Integrationen: Nahtlose Verbindung zu einer Vielzahl von Tools, einschließlich LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini), CRMs (Salesforce, HubSpot), Datenbanken (Postgres, Snowflake), Dateispeichern (Google Drive, Notion) und mehr.
  • Vorgefertigte Komponenten: Beschleunigen Sie die Entwicklung mit einer Bibliothek von fertigen Agentenrollen, -zielen und -werkzeugen.
  • Sicherheit auf Unternehmensebene: Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, mit isoliertem Agentengedächtnis, um Datenschutz und Kontrolle zu gewährleisten.

Anwendungsfälle für Kode AI

Kode AI ist vielseitig und kann in verschiedenen Geschäftsfunktionen eingesetzt werden:

  • Vertrieb & Marketing: Automatisieren Sie die Lead-Recherche, indem ein Agent LinkedIn durchsucht, Lead-Daten in einem CRM anreichert und personalisierte Outreach-E-Mails entwirft.
  • Finanzoperationen: Setzen Sie einen Agenten ein, der einen Posteingang auf Rechnungen überwacht, Daten mit einem Dokumentenleser extrahiert und Datensätze in Buchhaltungssoftware wie Xero oder QuickBooks aktualisiert.
  • HR & Rekrutierung: Erstellen Sie einen Arbeitsablauf, bei dem ein Agent Lebensläufe aus einem Bewerber-Tracking-System prüft, Interviews über Outlook plant und Bestätigungsnachrichten sendet.
  • Kundensupport: Ein Multi-Agenten-System kann Support-Tickets von Slack triagieren, in einer Wissensdatenbank wie Notion nach einer Lösung suchen und entweder dem Kunden antworten oder das Ticket mit einer Zusammenfassung eskalieren.

Vorteile von Kode AI

Kode AI zeichnet sich durch eine intelligentere und leistungsfähigere Form der Automatisierung aus. Seine Hauptvorteile liegen in der Fähigkeit, dynamische, komplexe Prozesse zu bewältigen, die für traditionelle regelbasierte Werkzeuge unmöglich sind. Das nativ agentenbasierte Design stellt sicher, dass die Agenten wirklich autonom und anpassungsfähig sind. Darüber hinaus schafft das Engagement der Plattform für Transparenz und menschliche Aufsicht Vertrauen und gibt den Benutzern die ultimative Kontrolle über ihre automatisierten Arbeitsabläufe. Der intuitive Builder macht diese fortschrittliche Technologie einem breiteren Publikum innerhalb einer Organisation zugänglich.

Preise und Pläne

Kode AI bietet eine unkomplizierte Preisstruktur mit einer kostenlosen Testversion zum Einstieg.

  • Pro-Plan: Preis von 199 $/Monat (oder 149 $/Monat bei jährlicher Abrechnung). Dieser Plan ist ideal für Start-ups und wachsende Unternehmen. Er beinhaltet eine 7-tägige kostenlose Testversion, dedizierte Infrastruktur, Zugang zu den neuesten LLMs, ca. 10.000 Ausführungen pro Monat, über 26 Agentenfähigkeiten, Multi-Agenten-Kollaboration und Auditierbarkeit auf Agentenebene.
  • Enterprise-Plan: Individuelle Preise. Dieser Plan ist auf Organisationen mit spezifischen Anforderungen zugeschnitten. Er beinhaltet alle Funktionen des Pro-Plans sowie die Bereitstellung in einer Virtual Private Cloud (VPC), eine sichere, isolierte Agentenbereitstellung, benutzerdefinierte Ausführungslimits, benutzerdefinierte Integrationen, dedizierten Support und SSO.

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