LotusEye

LotusEye ist ein hochentwickelter KI-gestützter Dienst, der sich auf die Anomalieerkennung für Zeitreihen-Sensordaten spezialisiert hat. Er bietet Unternehmen eine benutzerfreundliche No-Code-Plattform zur Überwachung des Zustands ihrer Geräte und Systeme. Durch die Analyse von Daten verschiedener Sensoren kann die KI von LotusEye normale Betriebsmuster erlernen und Abweichungen, die auf einen bevorstehenden Ausfall oder ein ungewöhnliches Ereignis hindeuten könnten, genau identifizieren. Dieser proaktive Ansatz hilft bei der Planung vorausschauender Wartung, der Vermeidung unerwarteter Ausfallzeiten und der Sicherstellung der Qualitätskontrolle in Fertigungsprozessen.

Die Plattform ist auf Zugänglichkeit ausgelegt und ermöglicht es auch Benutzern ohne tiefgreifende Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, leistungsstarke Anomalieerkennungsmodelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie unterstützt eine flexible Datenaufnahme sowohl durch manuelle CSV-Datei-Uploads als auch durch eine REST-API für automatisierte Echtzeit-Datenströme. Das intuitive Dashboard bietet klare Visualisierungen von Anomalie-Scores und Sensordaten, was die Interpretation der KI-Erkenntnisse und das Ergreifen von Maßnahmen erleichtert.

Wie man LotusEye verwendet

Die Verwendung von LotusEye umfasst einen unkomplizierten, mehrstufigen Prozess, der auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt ist:

1. Registrierung & Einrichtung: Erstellen Sie zunächst ein Konto. Während der Ersteinrichtung wählen Sie einen Preisplan (einschließlich einer kostenlosen Option) und erstellen Ihr erstes KI-Modell.
2. Modellerstellung & Training: Um ein Modell zu erstellen, laden Sie eine CSV-Datei mit Sensordaten aus einem Zeitraum des normalen Gerätebetriebs hoch. Diese 'Trainingsdaten' lehren die KI, was als Basislinie zu betrachten ist. Die Plattform unterstützt sowohl Breitformat- als auch Langformat-CSV-Dateien.
3. Daten-Upload zur Analyse: Sobald das Modell trainiert ist, können Sie neue Sensordaten (Testdaten) hochladen, um sie auf Anomalien zu analysieren. Dies kann manuell durch Hochladen einer Datei oder automatisch durch Integration in Ihre Systeme über die REST-API (in kostenpflichtigen Plänen verfügbar) erfolgen.
4. Überwachung & Visualisierung: Das Haupt-Dashboard zeigt ein Zeitreihendiagramm des 'Anomalie-Scores'. Ein Score, der einen vordefinierten Schwellenwert überschreitet, deutet auf eine potenzielle Anomalie hin. Sie können auch Diagramme einzelner Sensorwerte anzeigen, um weitere Untersuchungen anzustellen.
5. Modellverfeinerung: LotusEye ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung. Sie können das Modell mit neueren Daten neu trainieren, zu einer früheren Modellversion zurückkehren, wenn eine neue schlecht abschneidet, und einen 'Fehlalarm-Reduktionsmodus' aktivieren, um die Genauigkeit zu erhöhen.
6. Analyse & Berichterstattung: Für eine eingehende Analyse bietet der Business-Plan eine Berichtsfunktion, die identifiziert, welche Sensoren am meisten zu einem hohen Anomalie-Score beigetragen haben, und hilft so, die Ursache eines Problems zu finden.

Kernfunktionen von LotusEye

• KI-gestützte Anomalieerkennung: Nutzt maschinelles Lernen, um normales Verhalten aus Sensordaten zu lernen und subtile Abweichungen zu erkennen.
• Flexible Datenaufnahme: Unterstützt den manuellen Upload von Breit- oder Langformat-CSV-Dateien und automatisiertes Datenstreaming über eine REST-API.
• Interaktives Dashboard: Bietet klare Visualisierungen von Anomalie-Scores, Schwellenwerten und Rohsensordaten im Zeitverlauf. Benutzer können Kommentare zu bestimmten Datenpunkten für die kollaborative Analyse hinzufügen.
• Erweitertes Modellmanagement: Benutzer können Modelle mit neuen Daten trainieren, zu früheren Versionen zurückkehren und Modelle initialisieren.
• Fehlalarm-Reduktionsmodus: Ein spezieller Modus für das Modelltraining, der ein robusteres Modell erstellt, das weniger anfällig für Fehlalarme ist, ideal für schwankende Sensordaten.
• Detaillierte Analyseberichte: (Business-Plan) Erstellt Berichte, die Perioden mit hoher Anomalie aufschlüsseln und den Beitrag jedes Sensors zum Score anzeigen.
• Anpassbare Warnungen: Legen Sie Schwellenwerte für Anomalie-Scores fest und konfigurieren Sie E-Mail-Benachrichtigungen, um sofort über kritische Ereignisse informiert zu werden.
• Kollaborativer Arbeitsbereich: Laden Sie Teammitglieder mit unterschiedlichen Berechtigungsstufen (Eigentümer, Operator, Inspektor) zur Zusammenarbeit bei der Überwachung und Analyse ein.

Anwendungsfälle für LotusEye

LotusEye ist ideal für eine Vielzahl von Industrie- und IoT-Anwendungen:

• Vorausschauende Wartung: Überwachen Sie Industriemaschinen in Fabriken, um frühe Anzeichen von Verschleiß zu erkennen, katastrophale Ausfälle zu verhindern und Wartungskosten zu senken.
• Überwachung von IoT-Geräteflotten: Verfolgen Sie den Betriebszustand einer großen Anzahl von IoT-Geräten im Feld, um Zuverlässigkeit und Servicekontinuität zu gewährleisten.
• Zustandsüberwachung der Infrastruktur: Analysieren Sie Sensordaten von Strukturen wie Brücken, Gebäuden oder Stromnetzen, um strukturelle oder betriebliche Anomalien zu erkennen.
• Qualitätskontrolle in der Fertigung: Überwachen Sie Sensoren an einer Produktionslinie, um Prozessabweichungen zu identifizieren, die die Produktqualität beeinträchtigen könnten.

Vorteile von LotusEye

LotusEye bietet erhebliche Vorteile für Unternehmen, die eine KI-gesteuerte Überwachung implementieren möchten:

• Proaktive Problemlösung: Verlagert die Wartung von einem reaktiven zu einem vorausschauenden Modell, was Zeit und Geld spart.
• No-Code-KI-Zugänglichkeit: Ermöglicht es Fachexperten, nicht nur Datenwissenschaftlern, anspruchsvolle KI-Modelle zu erstellen und zu verwalten.
• Skalierbarkeit: Bietet eine Reihe von Plänen, von einer kostenlosen Stufe für erste Tests bis hin zu umfassenden Geschäftsplänen für den unternehmensweiten Einsatz.
• Automatisierung und Integration: Die REST-API ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Datenpipelines und automatisierte Überwachungsworkflows.
• Verbesserte Genauigkeit im Laufe der Zeit: Funktionen wie Modell-Nachtraining und Fehlalarmreduzierung stellen sicher, dass sich das System an veränderte Bedingungen anpasst und genauer wird.

Preise und Pläne

LotusEye arbeitet nach einem Freemium-Modell und bietet verschiedene Stufen für unterschiedliche Bedürfnisse:

• Kostenloser Plan: Ein guter Ausgangspunkt, um die Kernfunktionalität mit Einschränkungen bei Funktionen und Datenvolumen zu testen. Pro Konto ist nur ein kostenloses Planmodell erlaubt.
• Light-Plan: Ein kostenpflichtiger Einstiegsplan, der wichtige Funktionen wie die REST-API, Training aus Graphen, Modell-Rollback und den Fehlalarm-Reduktionsmodus freischaltet.
• Standard-Plan: Bietet eine höhere Kapazität und erweiterte Funktionen gegenüber dem Light-Plan.
• Business-Plan: Der Top-Tier-Plan für den Unternehmenseinsatz, der alle Funktionen wie den erweiterten Analysebericht enthält.

Zahlungen für kostenpflichtige Pläne werden sicher über Stripe abgewickelt. Benutzer können ihre Abonnements über die Modellverwaltungseinstellungen aktualisieren, herabstufen oder kündigen.