Relari

Relari leistet Pionierarbeit für einen neuen Ansatz in der KI-Entwicklung, zusammengefasst in ihrem Motto: „Intelligenz mit Absicht gestalten.“ Gegründet von Experten aus der autonomen Fahrzeugindustrie, adressiert Relari eine kritische Herausforderung im KI-Bereich: die Entwicklung von Agenten, die nicht nur intelligent, sondern auch zuverlässig, transparent und kontrollierbar sind. Das Kernprodukt des Unternehmens, Nuvi, befähigt Teams, über das Versuch-und-Irrtum des Prompt-Engineerings und die Komplexität traditioneller Codierung oder visueller Baukästen hinauszugehen.

Im Kern bietet Relari eine Plattform, auf der Entwickler, Produktmanager und Fachexperten das Verhalten eines KI-Agenten mit strukturiertem, einfachem Englisch definieren können. Diese einzigartige Methodik überbrückt die Lücke zwischen menschlicher Absicht und maschineller Ausführung. Anstatt Prompts zu optimieren oder Knoten zu verbinden, beschreiben die Benutzer die gewünschte Logik, Ziele und Einschränkungen in einer klaren, verständlichen Sprache. Die Plattform kompiliert diese Beschreibungen dann in testbare, verifizierbare und einsetzbare Agenten. Dieser Prozess stellt sicher, dass die resultierende KI nicht nur funktioniert, sondern genau wie beabsichtigt funktioniert, was sie für unternehmenskritische Anwendungen geeignet macht, bei denen Vertrauen und Vorhersehbarkeit von größter Bedeutung sind.

Wie man Relari verwendet

Die Nutzung der Relari-Plattform umfasst einen strukturierten, sprachbasierten Arbeitsablauf, der auf Klarheit und Zusammenarbeit ausgelegt ist:

1. Verhalten auf Englisch definieren: Beginnen Sie damit, den Zweck, die Logik und die Betriebsgrenzen des Agenten in einfachem Englisch in der Relari-Umgebung zu formulieren. Dies dient als eine einzige Quelle der Wahrheit, die sowohl von technischen als auch von nicht-technischen Stakeholdern verstanden wird.
2. Kompilieren und Generieren: Die Plattform verarbeitet Ihre auf Englisch basierende Definition und übersetzt sie in ein formales, strukturiertes Agentenmodell. Dieses Modell ist von Natur aus so konzipiert, dass es testbar und verifizierbar ist.
3. Testen und Verifizieren: Nutzen Sie die Werkzeuge von Relari, um das Verhalten des Agenten in verschiedenen Szenarien rigoros zu testen. Da der Agent auf einem verifizierbaren Modell basiert, können Sie hohes Vertrauen in seine Leistung und Sicherheit haben.
4. Zusammenarbeiten und Iterieren: Teams können die englischen Definitionen überprüfen, kommentieren und verfeinern, um die Abstimmung sicherzustellen und die Logik des Agenten im Laufe der Zeit zu verbessern. Die klare Sprache ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit.
5. Mit Vertrauen einsetzen: Sobald der Agent vollständig getestet und verifiziert ist, kann er in Produktionsumgebungen eingesetzt werden. Relari zielt darauf ab, Agenten bereitzustellen, denen Sie in der realen Welt vertrauen können und die zur Integration in komplexe Systeme bereit sind.

Kernfunktionen von Relari

• Natürlichsprachliche Agentenentwicklung: Definieren Sie komplexe Agentenverhalten mit einfachem, strukturiertem Englisch anstelle von Code oder Prompts.
• Testbare und verifizierbare KI: Generiert automatisch Agenten mit einer formalen Struktur, die rigoroses Testen, Debuggen und Verifizieren ermöglicht.
• Kein-Prompt, Kein-Block-Paradigma: Ein einzigartiger Ansatz, der die Unvorhersehbarkeit der Prompt-Optimierung und die Umständlichkeit visueller Block-Editoren beseitigt.
• Fokus auf hohe Zuverlässigkeit: Basiert auf Prinzipien aus der Industrie für autonome Systeme und priorisiert Sicherheit, Kontrolle und Vorhersehbarkeit.
• Kollaborative Plattform: Ermöglicht technischen und nicht-technischen Teammitgliedern eine effektive Zusammenarbeit unter Verwendung einer gemeinsamen, für Menschen lesbaren Sprache.
• Strukturiertes und absichtliches Design: Kombiniert Kreativität mit Struktur und Intuition mit Strenge, um KI zu entwickeln, die mit Absicht funktioniert.

Anwendungsfälle für Relari

Relari ist ideal für Anwendungen, bei denen das Verhalten von KI-Agenten vorhersagbar, zuverlässig und überprüfbar sein muss. Wichtige Anwendungsfälle sind:

• Autonome Systeme: Entwicklung der Entscheidungslogik für selbstfahrende Fahrzeuge, Drohnen und Robotik, bei denen Sicherheit nicht verhandelbar ist.
• Komplexe Workflow-Automatisierung: Erstellung robuster Agenten zur Verwaltung mehrstufiger Geschäftsprozesse in den Bereichen Finanzen, Logistik und Betrieb, die hohe Genauigkeit erfordern.
• Fortgeschrittene Kundensupport-Agenten: Entwicklung anspruchsvoller Chatbots und virtueller Assistenten, die spezifischen Regeln und Gesprächsabläufen folgen, ohne zu halluzinieren oder vom Skript abzuweichen.
• Industrielle und IoT-Steuerungssysteme: Entwurf von Agenten zur Überwachung und Verwaltung komplexer Industrieanlagen oder IoT-Netzwerke, einschließlich Fehlererkennung und -reaktion.

Vorteile von Relari

Relari bietet einen erheblichen Vorteil, indem es die KI-Entwicklung von einer Kunst zu einer Ingenieurdisziplin verschiebt. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Erhöhtes Vertrauen und Sicherheit: Verifizierbare Agenten bieten ein Maß an Vorhersehbarkeit, das mit traditionellen LLM-basierten Ansätzen schwer zu erreichen ist.
• Verbesserte Klarheit und Wartbarkeit: Definitionen in einfachem Englisch sind leicht zu verstehen, zu dokumentieren und langfristig zu warten.
• Beschleunigte Entwicklung: Durch die Abstraktion von Low-Level-Code und Prompt-Engineering können Teams robuste Agenten schneller erstellen und einsetzen.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Überbrückt die Kommunikationslücke zwischen Produktmanagern, Ingenieuren und Fachexperten.

Preise und Pläne

Die Preisinformationen von Relari sind nicht öffentlich auf ihrer Website aufgeführt. Dies ist üblich für unternehmensorientierte Plattformen, die auf spezialisierte, risikoreiche Anwendungen abzielen. Interessenten werden ermutigt, sich direkt über ihre Website an das Relari-Team zu wenden, um eine Demo anzufordern und Preisoptionen zu besprechen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.