Verdic bietet eine Vertrauensinfrastruktur und deterministische Schutzmechanismen für LLM-Produktionsanwendungen, um sicherzustellen, dass KI-Ausgaben vorhersehbar, sicher und konform sind. Es verhindert Halluzinationen, erzwingt Verträge und validiert KI-generierte Inhalte anhand definierter Projektziele und Sicherheitsanforderungen, was für den zuverlässigen Einsatz in sensiblen Branchen entscheidend ist.

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Aufgenommen am: 2026-01-15
Preisart Freemium
Monatlicher Traffic: 2.5K

Verdic Übersicht

Verdic ist eine robuste Vertrauensinfrastruktur, die entwickelt wurde, um Large Language Model (LLM)-Anwendungen in Produktionsumgebungen vorhersehbar, sicher und verwaltbar zu machen. Es fungiert als eine Guard-as-a-Service-Schicht, die Ausführungsverträge durchsetzt und die inhärente Unvorhersehbarkeit von LLMs in deterministische, zuverlässige Ausgaben umwandelt. Durch die Validierung von KI-Ausgaben anhand deklarierter Spezifikationen hilft Verdic Teams dabei, KI zu entwickeln, der sie vertrauen können, und verhindert Probleme wie Halluzinationen, Task-Fehlausrichtungen und Formatinkonsistenzen, die für regulierte Branchen wie Fintech, Gesundheitswesen und Legal Tech entscheidend sind.

Wie man Verdic verwendet

Um Verdic zu verwenden, melden Sie sich zunächst für ein Konto an und erstellen ein neues Projekt in Ihrem Dashboard, wo Sie die globale Absicht Ihres Projekts definieren. Als Nächstes generieren Sie einen API-Schlüssel über Ihr API-Schlüssel-Dashboard. Mit Ihrem API-Schlüssel und Ihrer Projekt-ID können Sie Validierungsanfragen an die RESTful API von Verdic senden oder die offiziellen SDKs (JavaScript/TypeScript, Python) verwenden. Bevor Sie ein LLM aufrufen, deklarieren Sie einen Ausführungsvertrag, der die beabsichtigte Aufgabe, die Ausgabemodalität, Sicherheitsbeschränkungen und erlaubte Fehlermodi festlegt. Verdic bewertet dann die Ausgabe des LLM anhand dieses Vertrags und gibt eine Entscheidung zurück (ERLAUBEN, WARNEN, SOFT_BLOCK oder HARD_BLOCK), um Konformität und Sicherheit zu gewährleisten, bevor die Ausgabe die Benutzer erreicht.

Kernfunktionen von Verdic

  • Deterministische Schutzmechanismen: Erzwingt strenge Ausführungsverträge, um vorhersehbare und zuverlässige LLM-Ausgaben zu gewährleisten.
  • Anti-Halluzination: Erkennt und verhindert KI-Halluzinationen durch Validierung der Ausgaben anhand deklarierter Spezifikationen.
  • Aufgaben- & Absichtsabgleich: Garantiert, dass LLM-Ausgaben mit deklarierten Aufgabenverträgen und projektspezifischen globalen Absichten übereinstimmen.
  • Modalitätsdurchsetzung: Sperrt Ausgabeformate und gewährleistet strukturierte Daten, JSON oder einfachen Text wie angegeben.
  • Vertragsorchestrierung: Definiert und erzwingt Ausführungsverträge mit Sicherheitsbeschränkungen und Compliance-Richtlinien über die gesamte KI-Infrastruktur hinweg.
  • Sichere Fehlermodi: Behandelt Vertragsverletzungen elegant mit ERLAUBEN-, DOWNGRADE- (WARNEN) oder BLOCKIEREN-Entscheidungen, um die Benutzererfahrung aufrechtzuerhalten.
  • Ausführungsabweichungs-Risikoanalyse: Überwacht das Modellverhalten mithilfe einer 9-dimensionalen Analyse (z. B. semantischer Winkel, Domänenabgleich), um Abweichungen im Laufe der Zeit zu erkennen.
  • PII- und Prompt-Injection-Schutz: Erkennt und blockiert automatisch persönlich identifizierbare Informationen (PII) und adversäre Prompt-Injection-Versuche.
  • Inhaltsmoderation: Integriert sich in Moderations-APIs, um Hassreden, Gewalt und andere unsichere Inhalte zu erkennen und zu blockieren.

Anwendungsfälle für Verdic

Verdic ist für jede Organisation, die LLMs in der Produktion einsetzt, unerlässlich, insbesondere in stark regulierten oder sensiblen Sektoren. Es wird von KI-Assistenten im Gesundheitswesen eingesetzt, um unbestätigte Behandlungsempfehlungen zu verhindern, von Finanzdienstleistungsplattformen, um genaue Berechnungen und konforme Beratung zu gewährleisten, und von Bildungs-Content-Generatoren, um themenbezogene und altersgerechte Inhalte aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus unterstützt Verdic Legal Tech bei der Richtliniendurchsetzung und Audit-Trails sowie Unternehmenssoftware bei der zuverlässigen Skalierung von KI-Anwendungen unter Einhaltung globaler Standards wie GDPR und SOC 2.

Vorteile von Verdic

Der Hauptvorteil von Verdic liegt in seiner Fähigkeit, unvorhersehbares LLM-Verhalten in deterministische, vertrauenswürdige Ausgaben umzuwandeln. Dies bietet eine unvergleichliche Zuverlässigkeit, Compliance und Vorhersagbarkeit für KI-Produktionssysteme. Seine Governance-Funktionen auf Unternehmensebene, einschließlich Echtzeit-Validierung (durchschnittliche Antwortzeit von 5-7 Sekunden) und einer 99,9 %igen Verfügbarkeits-SLA (Pro-Plan), gewährleisten hohe Leistung und Stabilität. Der vertragsgesteuerte Ansatz von Verdic und die mehrdimensionale Analyse bieten robusten Schutz vor Halluzinationen, Abweichungen und Richtlinienverletzungen, wodurch Teams KI in geschäftskritischen Anwendungen sicher einsetzen können, ohne neue Risikovektoren einzuführen.

Preise und Pläne

Verdic bietet einfache, transparente Preise, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind:

  • Kostenloser Plan: 0 $/Monat. Enthält 1.000 Credits/Monat, Anti-Halluzinations-Validierung, Intent-Verifizierung, grundlegende Drift-Erkennung, E-Mail-Support, API-Zugriff und Community-Support. Ideal für Experimente und kleine Projekte.
  • Starter-Plan: 29 $/Monat. Enthält 10.000 Credits/Monat, mehrdimensionale Analyse und Analysen.
  • Pro-Plan: 99 $/Monat. Enthält 100.000 Credits/Monat, ML-Schwellenwert-Tuning, SLA und vorrangigen Support.
  • Enterprise-Plan: Vertrieb kontaktieren. Bietet unbegrenzte Credits, benutzerdefinierte Ausführungslimits, On-Premise-Bereitstellungsoption, White-Label-Lösungen, dedizierte Infrastruktur, benutzerdefinierte SLA (99,99 % Verfügbarkeit), 24/7 Premium-Support, Sicherheitsprüfung und Audit, Implementierungsunterstützung, benutzerdefinierte Integrationen und Volumenrabatte.

Die jährliche Abrechnung ist für Pro- und Enterprise-Pläne mit einem Rabatt verfügbar. Jede erfolgreiche Validierungsanfrage verbraucht 1 Credit.

Verdic Häufig gestellte Fragen

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