WhyLabs

WhyLabs ist eine umfassende KI-Observability- und Sicherheitsplattform, die es Organisationen ermöglicht, ihre KI-Anwendungen mit Sicherheit und Kontrolle zu betreiben. Sie bietet eine einheitliche Lösung zur Überwachung, Sicherung und Optimierung einer breiten Palette von KI-Systemen, von traditionellen prädiktiven Modellen bis hin zu fortschrittlichen Large Language Models (LLMs) und generativer KI über jede Modalität wie Bilder, Sprache oder Video. Die Plattform wird von Tausenden von Benutzern, einschließlich Teams in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, aufgrund ihres robusten, datenschutzorientierten Ansatzes geschätzt.

Die Kernmission von WhyLabs ist es, kostspielige Modellausfälle und Sicherheitsverletzungen zu verhindern, bevor sie die Endbenutzererfahrung beeinträchtigen. Sie ermöglicht es Teams, jeden Aspekt der Gesundheit ihrer KI-Anwendung zu beobachten, Sicherheitsrisiken in Echtzeit zu kennzeichnen und zu blockieren und die Behebung von Bedrohungen und Leistungsproblemen zu automatisieren. Dies erleichtert eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen den Teams für maschinelles Lernen, SRE und Sicherheit und bietet eine einzige Quelle der Wahrheit für die Leistung und Sicherheit von KI-Anwendungen.

Wie man WhyLabs verwendet

Die Verwendung von WhyLabs umfasst einen unkomplizierten, mehrstufigen Prozess, der für eine schnelle Einarbeitung und nahtlose Integration konzipiert ist:

1. Integration in Ihr Ökosystem: Beginnen Sie mit der Integration von WhyLabs in Ihre bestehende Umgebung. Dies wird mit der Open-Source-Bibliothek `whylogs` erreicht, die Python, Java, Scala und Spark unterstützt. Die Bibliothek läuft lokal in Ihrer Infrastruktur, um statistische Profile Ihrer Daten zu erstellen. Das bedeutet, dass Ihre Rohdaten Ihre Umgebung niemals verlassen, was maximale Privatsphäre und Sicherheit gewährleistet. WhyLabs bietet auch über 50 vorgefertigte Integrationen für verschiedene Cloud-Anbieter (AWS, Azure), Datenpipelines und Feature-Stores.
2. Konfiguration der Überwachung: Richten Sie ein 'Projekt' für jedes ML-Modell, jede Datenpipeline oder jede LLM-Anwendung ein, die Sie überwachen möchten. WhyLabs bietet eine intelligente, konfigurationsfreie Einarbeitung für einen schnellen Start, ermöglicht aber auch die vollständige Anpassung von Monitoren und Warnungen an Ihre spezifischen Bedürfnisse.
3. Beobachtung und Sicherung in Echtzeit: Nach der Integration überwacht die Plattform kontinuierlich die Modellgesundheit und verfolgt Metriken zur Datenqualität, zum Daten-Drift und zur Modellleistung. Für LLMs erkennen und blockieren ihre Sicherheitsleitplanken aktiv schädliche Interaktionen wie Prompt-Injections, Jailbreak-Versuche, Datenlecks und toxische Antworten in Echtzeit.
4. Analyse, Debugging und Optimierung: Nutzen Sie die interaktiven Dashboards, um Warnungen zu untersuchen, Ursachenanalysen durchzuführen und das Modellverhalten zu verstehen. Die Plattform bietet detaillierte Einblicke, die Ihnen helfen, Leistungsabfälle auf bestimmte Datenkohorten oder Merkmale zurückzuführen. Diese von den Leitplanken erfassten und kommentierten Einblicke können zur Feinabstimmung von Prompts, zum Neutrainieren von Modellen und zur kontinuierlichen Verbesserung Ihrer KI-Anwendungen verwendet werden.

Kernfunktionen von WhyLabs

• KI-Observability im großen Maßstab: Kontinuierliche Überwachung der Modellgesundheit über statistische und abgeleitete Metriken. Erkennen Sie Daten-Drift, Leistungsabfall und Bias ohne Stichproben, indem Sie 100 % der Inferenzen beobachten.
• LLM-Sicherheitsleitplanken: Schützen Sie proprietäre und selbst gehostete LLMs, indem Sie schädliche Interaktionen in Echtzeit kennzeichnen und blockieren, einschließlich Prompt-Injections, toxischem Inhalt, PII-Lecks und Halluzinationen.
• Datenschutzfreundliche Architektur: Nutzt die Open-Source-Bibliothek `whylogs`, um statistische Profile lokal zu erstellen. Rohdaten werden niemals verschoben oder dupliziert, was die SOC 2 Typ 2-Konformität und die Eignung für regulierte Branchen gewährleistet.
• Unterstützung für alle Modalitäten: Gehen Sie über Text-zu-Text hinaus. Sichern und beobachten Sie jeden Datentyp, einschließlich Bilder, Dokumente, Sprache, Video und Embeddings.
• Nahtlose Integration: Funktioniert mit jedem Cloud-Anbieter und bietet über 50 Integrationen zur Verbindung mit Ihrem gesamten KI- und Datenökosystem, von Datenpipelines bis zu Feature-Stores.
• Anpassung und Zusammenarbeit: Bietet benutzerdefinierte Dashboards, konfigurierbare Sicherheitsregeln (bringen Sie Ihre eigenen Modelle und Szenarien mit) und eine einheitliche Ansicht, die die Lösungszeit verkürzt und die Zusammenarbeit zwischen ML-, SRE- und Sicherheitsteams fördert.

Anwendungsfälle für WhyLabs

WhyLabs ist vielseitig und dient verschiedenen Teams und Branchen:

• MLOps- und Data-Science-Teams: Automatisieren Sie die Überwachung von Produktionsmodellen, um Probleme wie Daten-Drift und Leistungsabfall schnell zu identifizieren und zu beheben und so die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Modelle zu gewährleisten.
• LLM-Anwendungsentwickler: Sichern Sie kundenorientierte generative KI-Anwendungen, indem Sie Missbrauch verhindern, schädliche Inhalte blockieren und sicherstellen, dass Antworten keine Halluzinationen sind, um so die Benutzererfahrung und den Ruf der Marke zu schützen.
• Sicherheitsteams: Implementieren Sie robuste MLSecOps- und LLMOps-Praktiken, indem Sie Echtzeit-Leitplanken zum Schutz vor adversariellen Angriffen, Datenlecks und anderen für KI-Systeme spezifischen Sicherheitslücken einsetzen.
• Stark regulierte Branchen (Fintech, Gesundheitswesen): Setzen Sie eine leistungsstarke KI-Überwachungslösung ein, die strenge Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen, einschließlich SOC 2-Konformität, erfüllt, ohne die Observability-Fähigkeiten zu beeinträchtigen.

Vorteile von WhyLabs

WhyLabs bietet durch seinen einzigartigen Ansatz einen deutlichen Wettbewerbsvorteil:

• Einheitliche Plattform: Es kombiniert Observability, Sicherheit und Optimierung in einer einzigen, kohäsiven Plattform und macht mehrere Einzellösungen überflüssig.
• Proaktive Bedrohungsprävention: Anstatt nur auf Probleme aufmerksam zu machen, blockieren seine Leitplanken aktiv Bedrohungen in Echtzeit und bieten so eine kritische Verteidigungsschicht.
• Unübertroffener Datenschutz und Sicherheit: Die agentenbasierte, datenschutzfreundliche Architektur ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal und macht es zur einzigen SaaS-Lösung ihrer Art, die für den Einsatz im Bank- und Gesundheitswesen zugelassen ist.
• Skalierbar und effizient: Durch das Profilieren von Daten anstelle von Stichproben kann WhyLabs riesige Datensätze mit hoher Genauigkeit und geringer Latenz (durchschnittlich 300 ms) überwachen, ohne hohe Datenübertragungskosten zu verursachen.

Preise und Pläne

WhyLabs bietet ein flexibles, gestaffeltes Preismodell, das nicht auf dem Datenvolumen basiert und somit vorhersehbare Kosten bietet.

• Kostenloser Plan: Konzipiert für Einzelpersonen und kleine Projekte. Beinhaltet 1 Projekt, 1 Benutzer, bis zu 10 Mio. Vorhersagen/Monat, tägliche Überwachung und Community-Support. Keine Kreditkarte erforderlich.
• Experten-Plan: Preis von 125 $/Monat für Teams mit wachsenden Anforderungen. Beinhaltet bis zu 3 Projekte, 5 Benutzer, bis zu 100 Mio. Vorhersagen/Monat und stündliche Überwachung für ein LLM.
• Enterprise-Plan: Benutzerdefinierte Preise für groß angelegte Bereitstellungen. Bietet unbegrenzte Projekte, Benutzer und Vorhersagen sowie benutzerdefinierte Funktionen, erweiterte Sicherheit (SAML SSO), 24/7-Unternehmenssupport und private Support-Kanäle. Eine 14-tägige kostenlose Testversion ist verfügbar.