usevelvet

Velvet, jetzt ein integraler Bestandteil der Arize AI-Plattform, entstand als dediziertes Entwickler-Gateway, das sich auf die Analyse, Bewertung und Überwachung von KI-gestützten Funktionen konzentrierte. Nach der Übernahme durch Arize, dem führenden Unternehmen für KI-Bewertung und -Beobachtbarkeit, wurden die Kernfähigkeiten von Velvet erweitert und in ein umfassenderes Ökosystem integriert. Diese leistungsstarke Synergie hilft Entwicklern und MLOps-Teams, die Entwicklung von KI-Anwendungen und -Agenten zu beschleunigen und sicherzustellen, dass sie in der Produktion optimal funktionieren.

Die Plattform deckt den gesamten Lebenszyklus der KI-Entwicklung ab. Sie kombiniert die unternehmenstaugliche Beobachtbarkeit von Arize, die Open-Source-Leistung von Phoenix für LLM-Tracing und -Bewertung sowie das vielseitige Modellmanagement von LiteLLM. Dieser einheitliche Ansatz bietet eine einzige, kohärente Umgebung für das Erstellen, Debuggen und Warten anspruchsvoller KI-Systeme, insbesondere solcher, die große Sprachmodelle (LLMs) nutzen.

Wie man usevelvet verwendet

Da die Technologie von Velvet nun in die Arize-Plattform eingebettet ist, umfasst der Arbeitsablauf die Nutzung des Arize-Ökosystems:

1. Integration: Beginnen Sie mit der Integration des Arize- oder Phoenix-SDK in Ihre KI-Anwendung. Dies geschieht in der Regel mit wenigen Codezeilen in Ihrer Python- oder JavaScript-Umgebung, in der Ihr Modell aufgerufen wird.
2. Datenprotokollierung: Protokollieren Sie Modelleingaben (Prompts), -ausgaben (Antworten) und andere Metadaten wie Latenz, Token-Nutzung und Benutzerfeedback auf der Plattform. Bei komplexen Agenten-Workflows können Sie ganze Traces protokollieren, um die Abfolge der Operationen zu visualisieren.
3. Überwachung & Analyse: Nutzen Sie das Arize-Dashboard, um eine Echtzeitansicht der Leistung Ihrer KI-Anwendung zu erhalten. Überwachen Sie Schlüsselmetriken wie Antwortqualität, Datendrift und Leistungsregressionen. Richten Sie automatische Warnungen ein, um über Probleme benachrichtigt zu werden.
4. Bewertung & Debugging: Tauchen Sie mit Phoenix tief in einzelne Traces ein, um zu verstehen, warum ein Modell eine bestimmte Ausgabe erzeugt hat. Bewerten Sie Antworten anhand vordefinierter Kriterien, vergleichen Sie verschiedene Prompt-Versionen und identifizieren Sie die Ursachen von Fehlern.
5. Optimierung: Nutzen Sie die aus der Überwachung und Bewertung gewonnenen Erkenntnisse, um Ihre Prompts zu verfeinern, Ihre Modelle anzupassen oder Ihre Anwendungslogik zu ändern. Nutzen Sie das LiteLLM-Gateway, um verschiedene LLM-Anbieter zu verwalten, Fallbacks für die Zuverlässigkeit zu implementieren und die Betriebskosten zu kontrollieren.

Kernfunktionen von usevelvet

• Einheitliche KI-Beobachtbarkeit: Eine zentrale Plattform zur Überwachung, Fehlerbehebung und Bewertung all Ihrer KI-Modelle, von traditionellem ML bis hin zu generativen LLMs.
• LLM-Tracing und -Bewertung: Angetrieben durch die Open-Source-Bibliothek Phoenix, bietet es detailliertes Tracing von LLM-Ketten und -Agenten und ermöglicht Echtzeit-Bewertung, -Experimente und -Optimierung.
• Produktionsleistungsüberwachung: Verfolgen Sie automatisch Modelldrift, Leistungsabfall und Datenqualitätsprobleme in Live-Umgebungen.
• Ursachenanalyse: Fortschrittliche Werkzeuge zur schnellen Diagnose und Lösung von Problemen, indem Probleme mit bestimmten Datensegmenten, Prompts oder Modellversionen genau lokalisiert werden.
• Multi-LLM-Gateway (über LiteLLM): Bietet eine einheitliche Schnittstelle zur Interaktion mit über 100 LLMs, standardisiert API-Aufrufe und ermöglicht Funktionen wie Modell-Fallbacks, Wiederholungsversuche und Ausgabenverfolgung.
• Skalierbarkeit für Unternehmen: Entwickelt, um den Anforderungen großer Unternehmensanwendungen gerecht zu werden und Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Anwendungsfälle für usevelvet

Die Plattform ist ideal für eine Vielzahl von Anwendungen und Teams:

• Entwickler von LLM-gestützten Anwendungen: Teams, die Chatbots, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), KI-Agenten und Tools zur Inhaltserstellung entwickeln, können sicherstellen, dass ihre Produkte zuverlässig, genau und von hoher Qualität sind.
• MLOps- und Plattform-Teams: Fachleute, die für die Bereitstellung und Wartung von KI/ML-Modellen in der Produktion verantwortlich sind, nutzen die Plattform, um robuste Überwachungs-, Governance- und kontinuierliche Verbesserungszyklen zu etablieren.
• Datenwissenschaftler und Forscher: Personen, die mit neuen Modellen und Prompts experimentieren, können die Bewertungstools nutzen, um die Leistung systematisch zu vergleichen und ihren Forschungs- und Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
• Produktmanager: Produktleiter können Einblick in die Leistung von KI-Funktionen und deren Auswirkungen auf die Benutzererfahrung gewinnen und datengestützte Erkenntnisse zur Steuerung der Produktstrategie nutzen.

Vorteile von usevelvet

Durch die Nutzung des integrierten Arize-Ökosystems erhalten Benutzer mehrere entscheidende Vorteile:

• Beschleunigte Markteinführung: Schnellere Debugging- und Bewertungszyklen bedeuten, dass KI-Funktionen mit größerem Vertrauen und höherer Geschwindigkeit entwickelt und ausgeliefert werden können.
• Verbesserte Modellqualität: Kontinuierliche Überwachung und Bewertung führen zu leistungsfähigeren, zuverlässigeren und faireren KI-Systemen.
• Reduzierte Betriebskosten: Identifizieren und beheben Sie proaktiv Probleme, bevor sie Benutzer beeinträchtigen, und optimieren Sie die LLM-Nutzung und -Ausgaben mit integrierten Gateway-Tools.
• End-to-End-Sichtbarkeit: Erhalten Sie einen ganzheitlichen Überblick über den Lebenszyklus Ihres KI-Systems, von der ersten Codezeile in der Entwicklung bis zu seiner Leistung in den Händen von Millionen von Benutzern.
• Flexibel und erweiterbar: Die Kombination aus einer leistungsstarken Unternehmensplattform und beliebten Open-Source-Tools (Phoenix, LiteLLM) bietet Flexibilität für Teams jeder Größe und Anforderung.

Preise und Pläne

Da Velvet Teil von Arize ist, folgt die Preisgestaltung dem Arize-Modell, das in der Regel mehrere Stufen umfasst, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden:

• Kostenlose Stufe: Konzipiert für Einzelpersonen, Forscher und Start-ups in der Frühphase. Sie umfasst Kernfunktionen zur Modellbewertung und Fehlerbehebung mit großzügigen Nutzungsgrenzen, einschließlich der Open-Source-Leistung von Phoenix.
• Pro-Stufe: Ein kostenpflichtiger Plan für wachsende Teams und Unternehmen, die erweiterte Funktionen, höhere Datenmengen, Kollaborationstools und verbesserten Support benötigen.
• Enterprise-Stufe: Ein Plan mit individuellem Preis für große Organisationen mit spezifischen Anforderungen an Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenresidenz und dedizierten Support. Diese Stufe bietet die gesamte Suite der KI-Beobachtbarkeitsfunktionen von Arize.

Für detaillierte und aktuelle Preisinformationen wird empfohlen, die offizielle Website von Arize AI zu besuchen.