deepchecks

Deepchecks ist eine umfassende LLM-Evaluierungsplattform, die entwickelt wurde, um die komplexe und subjektive Natur des Testens und Validierens von KI-Anwendungen zu bewältigen. Gegründet von Machine-Learning-Experten, die die Herausforderungen stiller Modellausfälle aus erster Hand erlebt haben, bietet Deepchecks eine robuste Lösung für Organisationen, um die Kontrolle über ihre ML-Systeme zu erlangen. Die Plattform ermöglicht es Teams, hochwertige LLM-Apps schnell und zuversichtlich zu veröffentlichen, indem sie Leistungsmetriken standardisiert, glaubwürdige automatische Bewertungen bereitstellt und Versionsvergleiche optimiert.

Die zentrale Herausforderung bei LLM-Anwendungen ist das Fehlen eines traditionellen Testdatensatzes, was die Leistungsmessung erschwert. Eine geringfügige Änderung in einem Prompt oder Modell kann die Bedeutung der Ausgabe drastisch verändern. Deepchecks begegnet diesem Problem mit einer allumfassenden Plattform, die die Evaluierung von einem komplexen Projekt in einen optimierten, wiederholbaren Prozess verwandelt. Es hilft Teams, über grundlegende LLM-as-a-Judge-Techniken hinauszugehen, die oft erheblichen DIY-Aufwand erfordern und an Genauigkeit und Konsistenz mangeln.

Wie man deepchecks verwendet

Die Verwendung von Deepchecks beinhaltet die Integration seiner Evaluierungsfähigkeiten über den gesamten Lebenszyklus einer LLM-Anwendung:

1. Einrichtung & Integration: Verbinden Sie Deepchecks mit Ihrer Entwicklungsumgebung. Es bietet mehrere Bereitstellungsoptionen, einschließlich Multi-Tenant-SaaS, Single-Tenant-SaaS und On-Premise-Lösungen, um verschiedene Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen zu erfüllen. Es bietet auch native Integrationen mit beliebten MLOps-Stacks wie AWS SageMaker.
2. Evaluierungsmetriken definieren: Konfigurieren Sie eine automatisierte Bewertungs-Pipeline, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Anwendung zugeschnitten ist. Dies beinhaltet die Festlegung nuancierter Einschränkungen und die Definition, was eine 'gute' Antwort ausmacht.
3. Datensätze generieren: Nutzen Sie die Plattform, um relevante Testdatensätze zu generieren und innerhalb von Minuten LLM-Juroren zu erstellen, um die Leistung anhand Ihrer definierten Kriterien zu bewerten.
4. Versionen vergleichen: Vergleichen Sie systematisch verschiedene Versionen Ihrer Prompts, Modelle oder sogar komplexer agentischer Arbeitsabläufe. Deepchecks liefert klare, datengestützte Einblicke, um Ihnen bei der Auswahl der leistungsstärksten Version zu helfen.
5. Tests in CI/CD automatisieren: Integrieren Sie Deepchecks in Ihre Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)-Pipeline, um jede neue Version Ihrer LLM-App automatisch zu testen, bevor sie in die Produktion geht, und so Regressionen und Qualitätsprobleme frühzeitig zu erkennen.
6. In der Produktion überwachen: Nach der Bereitstellung verwenden Sie Deepchecks, um die Leistung Ihrer Anwendung kontinuierlich zu überwachen und Probleme wie Halluzinationen, Daten-Drift oder eine Verschlechterung der Antwortqualität im Laufe der Zeit zu erkennen.

Kernfunktionen von deepchecks

• End-to-End LLM-Evaluierungsplattform: Eine einzige, allumfassende Lösung für Tests, Validierung und Überwachung, von der Entwicklung bis zur Produktion.
• Schwarm von Evaluierungsagenten: Nutzt ein ausgeklügeltes algorithmisches Rückgrat aus kleinen Sprachmodellen (SLMs) und mehrstufigen NLP-Pipelines, die mithilfe von Mixture of Experts (MoE)-Techniken zusammenarbeiten, um einen intelligenten menschlichen Annotator zu simulieren und eine überlegene Genauigkeit zu gewährleisten.
• Anpassbare automatische Bewertung: Richten Sie automatisierte Bewertungs-Pipelines ein, um generierten Text auf der Grundlage nuancierter, benutzerdefinierter Einschränkungen zu bewerten.
• Umfassender Versionsvergleich: Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Versionen von Prompts, Modellen, Agenten und ganzen KI-Systemen.
• Datensatzgenerierung & LLM-Juroren: Erstellen Sie schnell synthetische Datensätze und konfigurieren Sie LLM-basierte Evaluatoren für robuste Tests.
• CI/CD und Produktionsüberwachung: Nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines für Pre-Deployment-Tests und Überwachung von Live-Anwendungen auf Leistungsabfall.
• Flexible Bereitstellung & Sicherheit: Bietet mehrere Bereitstellungsoptionen (SaaS, On-Prem, AWS GovCloud) und ist konform mit SOC2 Typ 2, GDPR und HIPAA.

Anwendungsfälle für deepchecks

Deepchecks ist ideal für verschiedene Szenarien im gesamten KI-Entwicklungslebenszyklus:

• KI-Entwicklungsteams: Für Entwickler und ML-Ingenieure, die LLM-basierte Anwendungen wie RAG-Systeme, Chatbots oder Tools zur Inhaltserstellung entwickeln und iterieren.
• Unternehmens-KI-Einführung: Für große Organisationen, die ihre LLM-Anwendungen in die Produktion skalieren und Zuverlässigkeit, Sicherheit und konsistente Leistung gewährleisten müssen.
• Qualitätssicherung: Für QS-Teams, die mit der Validierung der subjektiven und komplexen Ausgaben von generativen KI-Modellen beauftragt sind.
• MLOps-Ingenieure: Für Fachleute, die robuste, automatisierte MLOps-Pipelines erstellen möchten, die kontinuierliche Tests und Validierungen für ML-Modelle beinhalten.
• Risiko und Compliance: Für Teams, die Risiken im Zusammenhang mit KI wie Halluzinationen, voreingenommene Ausgaben und minderwertige Antworten mindern müssen, um den Ruf der Marke und das Vertrauen der Benutzer zu wahren.

Vorteile von deepchecks

Deepchecks bietet erhebliche Vorteile gegenüber manuellen Tests oder fragmentierten Open-Source-Tools:

• Beschleunigte Time-to-Production: Durch die Automatisierung und Optimierung des Evaluierungsprozesses wird die Zeit, die für die zuversichtliche Bereitstellung neuer LLM-Anwendungen benötigt wird, drastisch verkürzt.
• Verbesserte Qualität & Zuverlässigkeit: Reduziert systematisch Halluzinationen und minderwertige Antworten durch objektive, wiederholbare Messungen.
• Datengestützte Entscheidungen: Ermöglicht es Teams, fundierte, datengestützte Entscheidungen beim Vergleich verschiedener Modell- oder Prompt-Versionen zu treffen.
• Skalierbar & Zukunftssicher: Die Plattform ist so konzipiert, dass sie mit Ihren Anforderungen wächst und immer einen Schritt voraus ist, um die Probleme von heute und die von morgen zu lösen.
• Erhöhte Sicherheit und Datenschutz: Mit flexiblen Bereitstellungsoptionen und unternehmensweiter Konformität erfüllt es die strengsten Datensicherheitsanforderungen.

Preise und Pläne

Deepchecks bietet flexible Preispläne, die darauf ausgelegt sind, mit Ihren Anforderungen zu skalieren, und ist sowohl in Cloud-gehosteten als auch in privat gehosteten Optionen verfügbar.

• Basic: Ideal für kleine Teams und Startups. Dieser Plan ist als kostenlose Testversion verfügbar und umfasst bis zu 3 Plätze, 1 KI-Anwendung, bis zu 5K DPUs/Monat und 3 Monate Datenaufbewahrung.
• Scale: Konzipiert für Teams mit mehreren produktionsreifen KI-Anwendungen. Er enthält alle Funktionen des Basic-Plans sowie 5 Plätze, 3 KI-Anwendungen, 20K DPUs/Monat, Premium-Support und geführtes Onboarding. Die Preise sind auf Anfrage einer Demo erhältlich.
• Enterprise: Ein benutzerdefinierter Plan für Unternehmen mit hohem Datenvolumen und fortgeschrittenen Sicherheitsanforderungen. Er enthält alle Funktionen des Scale-Plans sowie benutzerdefinierte Plätze und Anwendungslimits, benutzerdefinierte DPUs, unternehmensweite Sicherheit und ein engagiertes Customer-Success-Team. Kontaktieren Sie den Vertrieb für die Preisgestaltung.