Giskard

Giskard ist eine umfassende Testplattform, die sich der Gewährleistung von Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Agenten widmet, insbesondere solchen, die auf Großen Sprachmodellen (LLMs) basieren. In einer Landschaft, in der über 90 % der GenAI-Projekte aufgrund versteckter Risiken nicht in die Produktion gelangen, bietet Giskard die notwendigen Werkzeuge für KI-Teams in Unternehmen, Datenwissenschaftler und QA-Experten, um KI mit Vertrauen zu entwickeln und bereitzustellen. Die Plattform adressiert kritische Schwachstellen wie Halluzinationen, Fehlinformationen, Prompt-Injections, Datenlecks, Toxizität und Voreingenommenheit, um potenzielle Reputationsschäden zu verhindern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.

Gegründet von erfahrenen KI-Experten von Dataiku und Thales, ist es die Mission von Giskard, KI vertrauenswürdig zu machen. Die Plattform basiert auf dem Prinzip, Geschäftswissen in umsetzbare KI-Tests umzuwandeln, sodass auch nicht-technische Teammitglieder am Validierungsprozess teilnehmen können. Sie bietet sowohl eine Open-Source-Python-Bibliothek für einzelne Entwickler als auch einen unternehmenstauglichen LLM-Hub für Teams, die skalierbare, kollaborative Testlösungen benötigen.

Wie man Giskard verwendet

Giskard optimiert den KI-Testprozess in wenigen Schlüsselschritten. Zuerst verbinden Benutzer ihre LLM-Anwendung und Geschäftsdaten mit der Plattform. Giskard generiert dann automatisch umfassende Testsuiten, die auf die spezifische Branche und den Anwendungsfall zugeschnitten sind. Diese Tests scannen systematisch nach einer breiten Palette von Schwachstellen. Die Plattform ermöglicht eine kontinuierliche Testschleife, indem sie sich in CI/CD-Pipelines integriert, um wichtige Leistungsmetriken zu überwachen und Teams über neue Bedrohungen zu informieren. Für eine tiefere Analyse können Teams das kollaborative Dashboard verwenden, um Ergebnisse zu kommentieren, Probleme zu debuggen und das Verhalten der KI zu verfeinern, um sicherzustellen, dass geschäftsspezifische Anforderungen erfüllt werden. Die Open-Source-Bibliothek ermöglicht es Entwicklern, diese Tests direkt in ihrem Python-Code zu implementieren, was sie ideal für Projekte in der Frühphase und einzelne Datenwissenschaftler macht.

Kernfunktionen von Giskard

• Umfassende Risikoerkennung: Identifiziert eine breite Palette von Problemen, einschließlich Halluzinationen, Prompt-Injections, Datenoffenlegung, Toxizität, Stereotypen und Robustheitsfehlern.
• Automatisierte Testgenerierung: Verbindet sich mit Ihren Geschäftsdaten, um automatisch umfassende Testszenarien zu erstellen, einschließlich Tests für die Qualität der Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Funktions-/Werkzeugaufrufe.
• Kontinuierliches Red Teaming: Testet KI-Agenten proaktiv und kontinuierlich gegen aufkommende Bedrohungen, um einen fortlaufenden Schutz nach der Bereitstellung zu gewährleisten.
• Kollaboratives Dashboard: Eine intuitive Benutzeroberfläche für Produkt-, QA- und technische Teams, um gemeinsam an der Kommentierung, dem Debugging und der Validierung von KI-Ausgaben zu arbeiten.
• Unternehmenssicherheit & Bereitstellung: Bietet flexible Bereitstellungsoptionen (SaaS, On-Premise, Private Cloud) mit robusten Sicherheitsfunktionen wie rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), SSO-Integration und DSGVO-Konformität.
• Open-Source-Python-Bibliothek: Eine kostenlose, leistungsstarke Bibliothek für KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler, um KI-Tests direkt in ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren.
• Unabhängige Validierung: Bietet quantitative Metriken und die Validierung durch Drittanbieter-Experten, um Vertrauen bei den Stakeholdern aufzubauen.

Anwendungsfälle für Giskard

Giskard ist vielseitig und kann in verschiedenen Branchen und Anwendungen eingesetzt werden. Im Kundenservice kann es beispielsweise verwendet werden, um KI-Chatbots zu testen, um sicherzustellen, dass sie genaue Informationen liefern und keine Halluzinationen haben oder sensible Kundendaten preisgeben. Im Finanz- und Versicherungswesen hilft es, Modelle zur Betrugserkennung zu validieren und sicherzustellen, dass sie frei von Voreingenommenheit sind. Giskard ist auch ein führendes Werkzeug für das Benchmarking von RAG-Systemen, bei dem verschiedene Modelle und Ansätze verglichen werden, um die optimale Lösung für Anwendungen zu finden, die auf externen Wissensdatenbanken basieren. Unternehmen wie L'Oréal haben Giskard verwendet, um fortschrittliche KI-Modelle für Aufgaben wie die Erkennung von Gesichtspunkten zu bewerten und zu verbessern, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit erhöht.

Vorteile von Giskard

Der Hauptvorteil von Giskard ist seine Fähigkeit, das Risiko von KI-Projekten zu verringern und ihre Chancen auf eine erfolgreiche Bereitstellung erheblich zu erhöhen. Es überbrückt die Lücke zwischen technischer Entwicklung und Geschäftsanforderungen, indem es eine gemeinsame Plattform für die Zusammenarbeit bietet. Dieser kollaborative Ansatz stellt sicher, dass das Verhalten der KI mit der Geschäftslogik und den ethischen Standards übereinstimmt. Die Automatisierungsfunktionen der Plattform sparen in der Testphase erheblich Zeit und Ressourcen, während ihre kontinuierliche Überwachung nach der Bereitstellung für Sicherheit sorgt. Mit einem leistungsstarken Open-Source-Angebot und einer sicheren, skalierbaren Unternehmenslösung deckt Giskard das gesamte Spektrum der KI-Entwicklungsanforderungen ab, von einzelnen Experimenten bis hin zu großen, unternehmenskritischen Bereitstellungen.

Preise und Pläne

Giskard bietet ein Freemium-Preismodell mit zwei Hauptstufen:

• Open-Source: Dieser Plan ist völlig kostenlos und ideal für einzelne Datenwissenschaftler, KI-Ingenieure und Projekte in der Frühphase. Er umfasst eine Python-Bibliothek zum Testen von KI-Agenten im Code, eine umfassende Erkennung von Sicherheitslücken und die automatische Generierung von RAG-Qualitätstests. Der Support wird über eine öffentliche Discord-Community bereitgestellt.
• Enterprise: Dies ist ein kostenpflichtiges Jahresabonnement pro LLM-Agent, das für KI-Teams in Unternehmen konzipiert ist, die Tests im großen Maßstab benötigen. Es umfasst alle Open-Source-Funktionen sowie ein kollaboratives Dashboard, kontinuierliches Red Teaming mit Benachrichtigungen, erweiterte Sicherheit (On-Premise-, Private-Cloud- oder SaaS-Bereitstellung), rollenbasierte Zugriffskontrolle, SSO und eine sichere API für die CI/CD-Automatisierung. Es beinhaltet auch dedizierten Support und priorisierte SLAs. Ein Angebot kann direkt beim Giskard-Team angefordert werden.