Robust Intelligence

Robust Intelligence, jetzt Teil von Cisco, bietet eine umfassende KI-Risikomanagementplattform, die darauf ausgelegt ist, die gesamte KI-Transformationsreise für Unternehmen abzusichern. In einer Ära, in der KI-Modelle ein integraler Bestandteil des Geschäftsbetriebs sind, bringen sie auch erhebliche Risiken mit sich, darunter Anfälligkeiten für Angriffe, Datenlecks, unerwünschte Ergebnisse und Leistungsabfall. Robust Intelligence begegnet diesen Herausforderungen direkt mit einer einheitlichen Lösung, die die Validierung, den Schutz und die Governance aller KI-Modelle automatisiert, von traditionellem maschinellem Lernen bis hin zu neuester generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs).

Die Plattform basiert auf dem Prinzip der proaktiven Risikominderung und ermöglicht es Organisationen, Fehler zu identifizieren und zu beheben, bevor sie die Produktion beeinträchtigen. Indem Modelle als „Black Boxes“ behandelt werden, bietet sie universelle Kompatibilität über jede Modellarchitektur (Tabellarisch, NLP, Computer Vision usw.) und integriert sich nahtlos in bestehende MLOps-Workflows. Dieser Ansatz befähigt Data-Science- und Sicherheitsteams, effektiv zusammenzuarbeiten und sicherzustellen, dass KI-Systeme nicht nur leistungsstark, sondern auch robust, konform und vertrauenswürdig sind.

Wie man Robust Intelligence verwendet

Die Plattform ist für eine nahtlose Integration und den Betrieb innerhalb des bestehenden KI-Ökosystems eines Unternehmens konzipiert. Der typische Arbeitsablauf ist wie folgt:

1. Verbinden & Integrieren: Verbinden Sie Ihre Datenquellen und Modelle einfach mit der Robust Intelligence-Plattform. Mit einem leistungsstarken Python SDK und einer REST-API können Sie das Tool direkt in Ihre CI/CD- und MLOps-Pipelines integrieren, wie z. B. Databricks, AWS Sagemaker und andere Cloud-Umgebungen.
2. KI-Tests (Vor der Bereitstellung): Unterziehen Sie ein Modell vor der Bereitstellung strengen, automatisierten Tests. Die Plattform führt Hunderte von Stresstests durch und führt algorithmisches Red-Teaming durch, um versteckte Schwachstellen, Verzerrungen und Edge-Case-Fehler aufzudecken. Dieser Prozess generiert automatisch standardisierte Modellkarten und Audit-Aufzeichnungen, was die Governance und die Compliance-Dokumentation vereinfacht.
3. KI-Firewall (Echtzeitschutz): Stellen Sie Ihre Modelle mit der KI-Firewall bereit, einer Echtzeit-Schutzschicht. Dieser API-basierte Dienst überprüft jede Eingabe und Ausgabe in der Produktion. Er blockiert aktiv Bedrohungen wie bösartige Prompt-Injektionen (Jailbreaking), PII- und sensible Datenlecks, schädliche oder toxische Inhalte und Betriebsausfälle und stellt sicher, dass die Modellantworten immer sicher und angemessen sind.
4. Überwachen, Steuern & Beheben: Überwachen Sie kontinuierlich alle bereitgestellten Modelle über ein zentrales Governance-Dashboard. Erhalten Sie Echtzeit-Warnungen bei neu erkannten Risiken oder Leistungsabfall. Die Plattform bietet handlungsorientierte Einblicke, um Teams bei der schnellen Behebung von Problemen und der Einhaltung sich entwickelnder KI-Vorschriften und interner Richtlinien zu unterstützen.

Kernfunktionen von Robust Intelligence

• KI-Firewall: Bietet Echtzeit-Inline-Schutz für Modelle in der Produktion durch Validierung von Eingaben und Ausgaben, um bösartige Angriffe, Datenlecks und unerwünschte Antworten zu verhindern.
• KI-Tests: Eine automatisierte Validierungssuite, die algorithmisches Red-Teaming und Hunderte von vorgefertigten Tests verwendet, um proaktiv Schwachstellen, Verzerrungen und Leistungsprobleme über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg zu identifizieren.
• Algorithmisches Red-Teaming: Nutzt fortschrittliche Techniken wie die proprietäre TAP-Methode (Tree of Attacks with Pruning), um komplexe Schwachstellen in LLMs und anderen Modellen automatisch zu entdecken und auszunutzen, was die Fähigkeiten manueller Tests bei weitem übersteigt.
• Umfassende Modell- & Modalitätsunterstützung: Unterstützt nativ alle wichtigen Modelltypen, einschließlich Generativer KI, LLMs, Tabellarisch, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision-Modelle, und behandelt sie als Black Boxes für maximale Kompatibilität.
• Governance & Compliance-Automatisierung: Verfügt über ein zentrales Dashboard zur Überwachung aller KI-Modelle, das automatisch Modellkarten und Compliance-Berichte generiert, die den wichtigsten KI-Vorschriften und -Frameworks (z. B. EU-KI-Gesetz, NIST AI RMF) zugeordnet sind.
• Nahtlose MLOps-Integration: Bietet eine leistungsstarke REST-API und ein Python-SDK für eine einfache Integration mit bestehenden Plattformen wie Databricks, MongoDB Atlas, Datadog und Cloud-Datenspeichern, um das Risikomanagement in Ihrem Workflow zu automatisieren.

Anwendungsfälle für Robust Intelligence

Robust Intelligence wird von führenden Unternehmen in verschiedenen Branchen vertraut, um ihre KI-Anwendungen zu sichern:

• Finanzdienstleistungen: Banken und Versicherungen wie die Seven Bank und Tokyo Marine nutzen die Plattform, um KI in kritischen Funktionen wie der Schadensbearbeitung, Betrugserkennung, Kundensupport-Chatbots und Risikobewertung zu sichern und die Modellgenauigkeit und die Einhaltung von Finanzvorschriften zu gewährleisten.
• Technologie und Telekommunikation: Unternehmen wie NEC und LINE Yahoo nutzen die Plattform, um die Leistung und Sicherheit ihrer proprietären LLMs zu bewerten und sicherzustellen, dass sie für den Unternehmenseinsatz und kundenorientierte Anwendungen sicher und zuverlässig sind.
• Gesundheitswesen: Schutz sensibler Patientendaten (PHI) in KI-gesteuerten Diagnosetools und Sicherstellung, dass medizinische Empfehlungsmodelle fair, genau und frei von schädlichen Verzerrungen sind.
• E-Commerce & Einzelhandel: Schutz von Empfehlungsmaschinen und generativen KI-gestützten Kundenservice-Bots vor Datenvergiftung, bösartigen Eingaben und dem Leck von Kunden-PII.

Vorteile von Robust Intelligence

Die Plattform bietet deutliche Vorteile für Unternehmen, die ihre KI-Initiativen skalieren:

• End-to-End-Risikoabdeckung: Bietet eine ganzheitliche Lösung, die den gesamten KI-Lebenszyklus abdeckt, von der Entwicklung und dem Testen bis zur Produktionsüberwachung und Governance.
• Proaktive und automatisierte Sicherheit: Verlagert die KI-Sicherheit von einer reaktiven zu einer proaktiven Haltung, indem Risiken automatisch identifiziert und gekennzeichnet werden, bevor sie in der Produktion ausgenutzt werden können.
• Skalierbarkeit: Entwickelt, um nahtlos über Hunderte oder sogar Tausende von Modellen und hochvolumige Datenpipelines zu skalieren, was es für groß angelegte KI-Implementierungen in Unternehmen geeignet macht.
• Gegründet auf Spitzenforschung: Entwickelt von führenden Forschern der Harvard University, basiert die Plattform auf einem tiefen Verständnis von adversarialem maschinellem Lernen und KI-Schwachstellen.
• Unternehmensreif: Als Cisco-Unternehmen kombiniert Robust Intelligence die Agilität eines Startups mit unternehmenstauglicher Sicherheit, Unterstützung und Zuverlässigkeit und wird von globalen Marktführern geschätzt.

Preise und Pläne

Robust Intelligence ist eine unternehmenstaugliche Plattform, deren Preise auf die spezifischen Bedürfnisse einer Organisation zugeschnitten sind, wie z. B. die Anzahl der Modelle und das Nutzungsvolumen. Preisinformationen sind nicht öffentlich aufgeführt. Interessenten werden ermutigt, sich an das Vertriebsteam zu wenden oder eine kostenlose Demo über ihre offizielle Website anzufordern, um ein individuelles Angebot und einen detaillierten Lösungsüberblick zu erhalten.