ToolMage
Iniciar sesión
Hopsworks
Base de datos · 36.8K visitas mensuales

Hopsworks es un AI Lakehouse en tiempo real y el Feature Store más avanzado de la industria. Está diseñado para MLOps, unificando datos y computación para construir y operar sistemas de IA fiables y en tiempo real. Soporta cualquier framework, nube o entorno on-premise, permitiendo un desarrollo de modelos más rápido y una reducción de costes significativa.

VS
Tensorfuse
Despliegue · 6.7K visitas mensuales

Tensorfuse es una plataforma de GPU sin servidor que permite a los desarrolladores ajustar, desplegar y autoescalar modelos de IA generativa en su propia nube de AWS. Simplifica la gestión de la infraestructura, ofreciendo características como inferencia sin servidor, colas de trabajos y contenedores de desarrollo para acelerar el desarrollo, reducir costes y eliminar la sobrecarga de DevOps.

Hopsworks vs Tensorfuse: precios, funciones y tráfico

Compara Hopsworks y Tensorfuse por posicionamiento, precio, capacidades, tráfico y opiniones.

Actualizado 20 ago 2026

Resumen del producto

Hopsworks Resumen del producto

Hopsworks es un AI Lakehouse en tiempo real y el Feature Store más avanzado de la industria. Está diseñado para MLOps, unificando datos y computación para construir y operar sistemas de IA fiables y en tiempo real. Soporta cualquier framework, nube o entorno on-premise, permitiendo un desarrollo de modelos más rápido y una reducción de costes significativa.

Preview

Tensorfuse Resumen del producto

Tensorfuse es una plataforma de GPU sin servidor que permite a los desarrolladores ajustar, desplegar y autoescalar modelos de IA generativa en su propia nube de AWS. Simplifica la gestión de la infraestructura, ofreciendo características como inferencia sin servidor, colas de trabajos y contenedores de desarrollo para acelerar el desarrollo, reducir costes y eliminar la sobrecarga de DevOps.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureHopsworksTensorfuse
Categoría principalBase de datosDespliegue
Añadido2025-08-102025-08-15
PrecioFreemiumFreemium
Sitio oficialwww.hopsworks.aitensorfuse.io
Tipo de productoSitio webSitio web
Performance data
ValoraciónSin verificarSin verificar
Comentarios00
Visitas mensuales36.8K6.7K
Crecimiento mensual-0.5%26.4%
Favoritos144105
DetailsVer detallesVer detalles

Hopsworks vs Tensorfuse monthly traffic

Compare Hopsworks and Tensorfuse by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Hopsworks vs Tensorfuse monthly traffic comparison, Hopsworks currently shows 36.8K visits and Tensorfuse shows 6.7K; Hopsworks has about 5.5 times the visible traffic of Tensorfuse, an absolute difference of about 30.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Hopsworks monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensuales
36.8K
Duración media
0:30
Páginas por visita
1.94
Tasa de rebote
37.79%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 63.2K Visitas mensuales
  • 2026/1: 67.6K Visitas mensuales
  • 2026/2: 45.7K Visitas mensuales
  • 2026/3: 40.6K Visitas mensuales
  • 2026/4: 37K Visitas mensuales
  • 2026/5: 36.8K Visitas mensuales

Regiones principales

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States34.98%12.9K
🇮🇳India24.91%9.2K
🇻🇳Vietnam16.1%5.9K
🇩🇪Germany12.6%4.6K
🇸🇪Sweden11.41%4.2K

Fuentes de tráfico

Source typePercentageTraffic
Directo56.15%20.7K
Referido39.92%14.7K
Correo electrónico3.93%1.4K

Palabras clave

flash attentionhopsworkhopsworkstwo tower modelwhat is a lakehouse in ai

Tensorfuse monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensuales
6.7K
Duración media
1:01
Páginas por visita
1.8
Tasa de rebote
44.71%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 10.1K Visitas mensuales
  • 2026/1: 5.4K Visitas mensuales
  • 2026/2: 4.2K Visitas mensuales
  • 2026/3: 4.9K Visitas mensuales
  • 2026/4: 5.3K Visitas mensuales
  • 2026/5: 6.7K Visitas mensuales

Regiones principales

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States38.24%2.6K
🇻🇳Vietnam36.56%2.5K
🇮🇳India25.2%1.7K

Palabras clave

aws serverless gpubrew install aws clillama.cpp serverlessllm inference servers compared: vllm vs tgi vs sglang vs tritontensorfuse
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Hopsworks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Hopsworks and Tensorfuse

Hopsworks Core features

MLOps
Computación en la Nube
Base de datos

Tensorfuse Core features

MLOps
Computación en la Nube
Despliegue

Use cases

Hopsworks Use cases

Kubernetes
MLOps
AI Lakehouse
Ingeniería de Datos
Gobernanza de datos
Feature Store
Modelo de Lenguaje de Gran Escala
aprendizaje automático
Python
IA en tiempo real
Spark

Tensorfuse Use cases

Kubernetes
MLOps
Despliegue de Modelos de IA
AWS
computación en la nube
Docker
Ajuste fino
IA generativa
Inferencia
GPU sin servidor

Hopsworks vs Tensorfuse:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Hopsworks vs Tensorfuse comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Hopsworks is primarily listed under “Base de datos”, while Tensorfuse is primarily listed under “Despliegue”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Hopsworks: Base de datos; Tensorfuse: Despliegue); Monthly visits (Hopsworks: 36.8K; Tensorfuse: 6.7K); Monthly growth (Hopsworks: -0.5%; Tensorfuse: 26.4%); Favorites (Hopsworks: 144; Tensorfuse: 105); Website (Hopsworks: www.hopsworks.ai; Tensorfuse: tensorfuse.io). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Hopsworks vs Tensorfuse monthly traffic comparison, Hopsworks currently shows 36.8K visits and Tensorfuse shows 6.7K; Hopsworks has about 5.5 times the visible traffic of Tensorfuse, an absolute difference of about 30.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Hopsworks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Hopsworks and Tensorfuse currently overlap in shared categories: MLOps y Computación en la Nube; shared tags: Kubernetes y MLOps. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Hopsworks's unique categories/tags are Base de datos, AI Lakehouse, Ingeniería de Datos, Gobernanza de datos, Feature Store, Modelo de Lenguaje de Gran Escala, aprendizaje automático y Python; Tensorfuse's are Despliegue, Despliegue de Modelos de IA, AWS, computación en la nube, Docker, Ajuste fino, IA generativa e Inferencia. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Hopsworks has no verified rating, 0 comments, 144 favorites, and 140 likes;Tensorfuse has no verified rating, 0 comments, 105 favorites, and 86 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Hopsworks first

Put Hopsworks on the priority trial list when the task aligns with “Base de datos” and especially Base de datos, AI Lakehouse, Ingeniería de Datos, Gobernanza de datos, Feature Store y Modelo de Lenguaje de Gran Escala. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Hopsworks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 36.8K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Tensorfuse first

Put Tensorfuse on the priority trial list when the task aligns with “Despliegue” and especially Despliegue, Despliegue de Modelos de IA, AWS, computación en la nube, Docker y Ajuste fino. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Tensorfuse also currently records: pricing is freemium, product type is website, 6.7K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Hopsworks and Tensorfuse, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

Preguntas frecuentes

How should I choose between Hopsworks and Tensorfuse?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

Related AI tools

Baseten
Freemium

Baseten

Baseten es una plataforma de inferencia de grado de producción para desplegar, escalar y gestionar modelos de IA. Ofrece tiempos de ejecución de alto rendimiento, flujos de trabajo de desarrollador fluidos y opciones de despliegue flexibles (nube, autohospedado, híbrido). Ideal para equipos de ingeniería y ML que construyen aplicaciones de IA de misión crítica.

Despliegue
Visits 270.3KFavorites 118Likes 103
Flyte
Freemium

Flyte

Flyte es una plataforma de orquestación de flujos de trabajo de código abierto y nativa de la nube, diseñada para construir, desplegar y gestionar pipelines de datos, aprendizaje automático y análisis de grado de producción. Enfatiza la escalabilidad, la reproducibilidad y la facilidad de uso, permitiendo a los equipos pasar del desarrollo local a la producción a gran escala sin problemas. Con un SDK Python-first y soporte para múltiples lenguajes, Flyte capacita a científicos de datos e ingenieros para crear flujos de trabajo complejos, versionados y mantenibles.

MLOps
Visits 30.6KFavorites 120Likes 134
Nebius
Paid

Nebius

Nebius es una plataforma en la nube de alto rendimiento diseñada específicamente para IA y aprendizaje automático. Proporciona acceso a las últimas GPU de NVIDIA, clústeres escalables con redes InfiniBand y servicios totalmente gestionados como Kubernetes y Slurm, permitiendo el entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos de IA a cualquier escala.

Aprendizaje Automático
Visits 681.9KFavorites 97Likes 95
dstack
Freemium

dstack

dstack es un orquestador de contenedores de código abierto diseñado para equipos de IA y ML. Simplifica la orquestación de cargas de trabajo y maximiza la utilización de GPU en cualquier proveedor de nube, clúster local o hardware acelerado. Proporciona una capa de cómputo unificada, agilizando el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos.

Orquestación
Visits 18KFavorites 150Likes 157
ProjectPro
Paid

ProjectPro

ProjectPro es una plataforma de aprendizaje basada en proyectos diseñada para ayudar a los profesionales de datos a acelerar sus carreras. Ofrece una vasta biblioteca de más de 250 proyectos de extremo a extremo y de nivel industrial en Ciencia de Datos, Big Data, IA y MLOps. Cada proyecto incluye código de solución verificado, videos explicativos detallados, un entorno de laboratorio en la nube y soporte de expertos, permitiendo a los usuarios adquirir experiencia práctica con problemas de negocio del mundo real y tecnologías de vanguardia.

Ciencia de Datos
Visits 202.8KFavorites 147Likes 141
H2O.ai
Paid

H2O.ai

H2O.ai es una plataforma de nube de IA de extremo a extremo para empresas, que combina IA predictiva y generativa. Permite a las empresas construir, desplegar y gestionar modelos y aplicaciones de IA seguros y de alto rendimiento en cualquier entorno, desde la nube hasta las instalaciones locales. La plataforma cuenta con AutoML, un Feature Store, Document AI y una sólida Gestión de Riesgos de Modelos.

Soluciones Empresariales
Visits 174.7KFavorites 113Likes 119
Anyscale
Freemium

Anyscale

Anyscale es una plataforma de computación totalmente gestionada para escalar cargas de trabajo de IA y Python. Construida sobre el framework de código abierto Ray por sus creadores originales, permite a los desarrolladores construir, ejecutar y escalar aplicaciones distribuidas, desde el entrenamiento de LLMs hasta el procesamiento de datos, con un rendimiento optimizado y eficiencia de costes en cualquier nube.

MLOps
Visits 76.8KFavorites 109Likes 115
Beam
Freemium

Beam

Beam es una plataforma en la nube sin servidor diseñada para que los desarrolladores ejecuten, escalen e implementen modelos y aplicaciones de IA/ML en GPU con facilidad. Ofrece autoescalado instantáneo, facturación por segundo y un flujo de trabajo optimizado, permitiéndole pasar del código a una API escalable en minutos sin gestionar una infraestructura compleja.

Aprendizaje Automático
Visits 56.9KFavorites 109Likes 103
PloyD

PloyD

PloyD es una plataforma de operaciones de IA empresarial diseñada para optimizar la puesta en producción de modelos y aplicaciones de IA. Aborda desafíos comunes como los cuellos de botella en la velocidad del desarrollador, la complejidad de la infraestructura, la eficiencia del equipo y el cumplimiento de la seguridad, lo que permite a las organizaciones implementar, gestionar y escalar soluciones de IA con confianza y rapidez.

Sistemas RAG
Visits 4.3KFavorites 123Likes 145
AI News Hub

AI News Hub

AI News Hub es una plataforma integral que proporciona anuncios de IA en tiempo real, actualizaciones de blogs curadas sobre IA agentic, RAG y herramientas de producción. Ofrece un feed personalizado, funciones de marcadores y una rica colección de recursos de aprendizaje, incluyendo hojas de ruta, cursos y videos, para mantener a desarrolladores y entusiastas informados y capacitados en el panorama de IA en rápida evolución.

Aggregation
Visits 4.3KFavorites 29Likes 32
Runpod
Paid

Runpod

Runpod es una plataforma en la nube diseñada para IA y aprendizaje automático, que ofrece computación de GPU escalable para implementar, entrenar y ejecutar modelos de IA. Proporciona GPUs sin servidor, plantillas preconstruidas y precios rentables para simplificar todo el flujo de trabajo de desarrollo de IA, desde la idea hasta la producción.

Aprendizaje Automático
Visits 2.3MFavorites 90Likes 108
Arize
Freemium

Arize

Arize es una Plataforma de Ingeniería de IA y Agentes diseñada para el desarrollo, la observabilidad y la evaluación. Proporciona una solución unificada para que los equipos construyan, supervisen, depuren y mejoren modelos de LLM y ML más rápido. Al cerrar el ciclo entre el desarrollo y la producción, Arize ayuda a garantizar que los sistemas de IA sean fiables, confiables y de alto rendimiento a escala.

MLOps
Visits 252.4KFavorites 97Likes 93
Gmi Cloud
Paid

Gmi Cloud

Gmi Cloud es una plataforma de nube GPU de alto rendimiento diseñada para el entrenamiento e inferencia de IA escalables. Proporciona acceso bajo demanda a GPUs NVIDIA de primer nivel, un motor de inferencia optimizado para baja latencia y un motor de clúster para MLOps simplificado, permitiendo a desarrolladores y empresas construir, desplegar y escalar aplicaciones de IA de manera eficiente y rentable.

MLOps
Visits 94.6KFavorites 130Likes 143
Metaflow
Free

Metaflow

Un framework de Python centrado en el ser humano, originario de Netflix, para construir y gestionar proyectos de ciencia de datos, ML y IA del mundo real. Simplifica la orquestación de flujos de trabajo, la gestión de datos y el despliegue de modelos, permitiendo la creación rápida de prototipos y pipelines de producción escalables.

MLOps
Visits 24.6KFavorites 93Likes 92
UbiOps
Freemium

UbiOps

UbiOps es una potente plataforma de MLOps para el servicio, orquestación y entrenamiento de modelos de IA. Permite a los científicos de datos y equipos de IA desplegar, gestionar y escalar sus modelos sin problemas en cualquier infraestructura —local, híbrida o multinube— sin necesidad de profundos conocimientos de ingeniería. La plataforma se encarga de la contenerización, la creación de API y el autoescalado, acelerando el camino del desarrollo a la producción para diversas aplicaciones de IA, incluyendo IA Generativa y Visión por Computadora.

Plataforma como Servicio (PaaS)
Visits 18.5KFavorites 127Likes 132