UbiOps

UbiOps es una plataforma de software integral diseñada para simplificar y acelerar el despliegue, la gestión y el escalado de modelos de IA y machine learning. Permite a las organizaciones ejecutar su 'IA Privada' en sus propios términos, ya sea en las instalaciones, en una configuración híbrida o en múltiples proveedores de la nube. Al abstraer la complejidad de ingeniería subyacente de tecnologías como Kubernetes, UbiOps permite a los equipos de IA centrarse en construir e iterar sus modelos, reduciendo significativamente el tiempo de comercialización y garantizando un cumplimiento y una gobernanza robustos. Es una solución probada en batalla utilizada en sectores críticos como la sanidad y el sector público, proporcionando una base fiable y escalable para la IA de grado de producción.

Cómo usar UbiOps

Empezar con UbiOps es un proceso estructurado diseñado tanto para usuarios nuevos como avanzados:

1. Regístrese: Cree una cuenta gratuita de UbiOps en su sitio web para acceder a la plataforma.
2. Elija su Interfaz: Interactúe con la plataforma de la manera que se adapte a su flujo de trabajo. Puede usar la WebApp fácil de usar para la gestión visual, la Biblioteca Cliente de Python para la integración programática en sus scripts, la potente Interfaz de Línea de Comandos (CLI) para operaciones basadas en terminal, o la API REST para integraciones personalizadas.
3. Defina un Entorno: Cree un 'Entorno' reutilizable especificando las bibliotecas, paquetes y dependencias necesarios para su código (por ej., versión de Python, PyTorch, TensorFlow). UbiOps construirá una imagen de contenedor para usted, garantizando la coherencia.
4. Despliegue su Modelo: Empaquete su modelo de IA o script de procesamiento de datos en un 'Despliegue'. UbiOps automáticamente conteneriza el código y lo expone como un microservicio seguro y escalable con su propio punto final de API. Puede gestionar múltiples versiones de cada despliegue.
5. Construya Pipelines: Para flujos de trabajo complejos, utilice la función 'Pipelines'. Esto le permite encadenar múltiples despliegues, orquestando el flujo de datos entre diferentes modelos o pasos de procesamiento para construir un flujo de datos completo.
6. Entrene Modelos: Utilice la función de 'Entrenamiento' para ejecutar y gestionar trabajos de entrenamiento de modelos. Defina un 'Experimento' con el hardware deseado (incluyendo GPUs) y ejecute múltiples 'Ejecuciones de Entrenamiento' en paralelo para probar eficientemente diferentes parámetros y encontrar el mejor modelo.
7. Ejecute y Escale: Envíe solicitudes a sus API de despliegue o pipeline para procesar datos. UbiOps se encarga del encolado de solicitudes, el balanceo de carga y el escalado automático según la demanda, asegurando que su aplicación esté siempre receptiva.

Características principales de UbiOps

• Servicio y Orquestación de Modelos Unificados: Despliegue modelos como microservicios versionados y escalables con generación automática de API. Construya flujos de trabajo complejos de varios pasos (Pipelines) para conectar modelos y tareas de procesamiento de datos sin problemas.
• Soporte de Infraestructura Flexible: Ejecute cargas de trabajo de IA en cualquier lugar: servidores locales, nube privada, nubes públicas (AWS, Azure, GCP) o una combinación híbrida. Soporta Kubernetes, Máquinas Virtuales e incluso infraestructura bare metal.
• Entrenamiento de Modelos Integrado: Un entorno dedicado para ejecutar, gestionar y rastrear experimentos de entrenamiento de modelos. Escale trabajos de entrenamiento en hardware potente, incluyendo varios tipos de GPU, y gestione artefactos con facilidad.
• Gestión de Entornos: Defina y reutilice entornos de contenedores con bibliotecas y dependencias específicas, garantizando una consistencia perfecta entre desarrollo, pruebas y producción.
• Gobernanza y Seguridad Avanzadas: Funciones para la gestión de versiones, programación de trabajos, monitorización detallada y protocolos de seguridad robustos para garantizar el cumplimiento y el control total sobre sus activos de IA.
• Múltiples Métodos de Interacción: La funcionalidad completa de la plataforma es accesible a través de una WebApp, Biblioteca Cliente de Python, API REST y CLI, atendiendo a diferentes preferencias de usuario y permitiendo una potente automatización.

Casos de uso para UbiOps

UbiOps es versátil y se puede aplicar a una amplia gama de aplicaciones de IA:

• Despliegue de IA Generativa: Despliegue y sirva grandes modelos de lenguaje (LLMs) y otros modelos generativos para aplicaciones como chatbots, creación de contenido y generación de código.
• Visión por Computadora: Ejecute modelos de análisis de imagen y video para detección de objetos, clasificación de imágenes y reconocimiento facial en entornos de producción.
• Análisis Predictivo: Despliegue modelos clásicos de machine learning para pronósticos, detección de fraudes y predicción de la pérdida de clientes.
• Pipelines de Procesamiento de Datos: Cree flujos de trabajo automatizados para la limpieza, transformación e ingeniería de características de datos como precursor de la inferencia del modelo.
• MLOps de Nube Híbrida: Ideal para organizaciones que necesitan procesar datos sensibles en las instalaciones mientras aprovechan la escalabilidad de la nube pública para tareas menos sensibles.

Ventajas de UbiOps

UbiOps ofrece ventajas significativas para los equipos de IA:

• Tiempo de Comercialización Acelerado: Reduce drásticamente el tiempo y el esfuerzo de ingeniería necesarios para mover modelos de IA de un portátil a un servicio escalable y de grado de producción.
• Agnóstico a la Infraestructura: Evita la dependencia de un proveedor al proporcionar la libertad de ejecutar IA en cualquier hardware o proveedor de nube, dándole un control total.
• MLOps Simplificado: Abstrae la gestión compleja de la infraestructura (como Kubernetes), permitiendo que los científicos de datos sean más autosuficientes y se centren en el desarrollo de modelos.
• Escalabilidad y Fiabilidad: Construido para manejar cargas de trabajo de producción con escalado automático, manejo de solicitudes y alta disponibilidad, garantizando un rendimiento robusto.
• Seguridad y Cumplimiento Mejorados: Perfecto para iniciativas de 'IA Privada', asegurando que los datos permanezcan bajo su control y cumplan con los estrictos requisitos regulatorios.

Precios y planes

UbiOps ofrece una estructura de precios flexible para adaptarse a diferentes necesidades, desde desarrolladores individuales hasta grandes empresas. Aunque los precios específicos deben consultarse en el sitio web oficial, los planes generalmente siguen esta estructura:

• Plan Gratuito: Un generoso nivel gratuito para individuos y pequeños proyectos, que permite a los usuarios explorar las características principales de la plataforma con ciertos límites de uso.
• Plan Profesional: Un plan de pago para profesionales y equipos pequeños que necesitan más recursos de cómputo, mayores volúmenes de solicitudes y características adicionales.
• Plan de Negocios: Diseñado para empresas en crecimiento, que ofrece más capacidad, características avanzadas y soporte dedicado.
• Plan Empresarial: Un plan personalizado para grandes organizaciones con requisitos específicos para el despliegue en la nube local/privada, seguridad avanzada, integraciones personalizadas y soporte premium. Se anima a las partes interesadas a reservar una llamada para una cotización personalizada.