Modelbit

Radicalbit es una plataforma MLOps de nivel empresarial diseñada para desplegar, servir y monitorizar modelos de IA y LLM a escala. Ofrece observabilidad en tiempo real, explicabilidad e integridad de datos para acelerar el tiempo de valorización, reducir los costes operativos y garantizar una gobernanza y un cumplimiento sólidos para las aplicaciones de IA.

DataRobot AI Platform, que ha integrado la potente tecnología MLOps de Algorithmia, es una solución empresarial de extremo a extremo para todo el ciclo de vida de la IA. Permite a las organizaciones construir, desplegar, gestionar y gobernar rápidamente modelos de machine learning y aplicaciones de IA generativa a escala, acelerando el camino de los datos al valor.

Superb AI es una plataforma MLOps de extremo a extremo para visión por computadora, que permite a las empresas construir, gestionar y desplegar modelos de IA personalizados. Se especializa en automatizar todo el pipeline de datos, desde el etiquetado y la curación hasta el entrenamiento y diagnóstico de modelos, para industrias como la conducción autónoma, la manufactura y la seguridad.

Un framework de Python centrado en el ser humano, originario de Netflix, para construir y gestionar proyectos de ciencia de datos, ML y IA del mundo real. Simplifica la orquestación de flujos de trabajo, la gestión de datos y el despliegue de modelos, permitiendo la creación rápida de prototipos y pipelines de producción escalables.

UbiOps es una potente plataforma de MLOps para el servicio, orquestación y entrenamiento de modelos de IA. Permite a los científicos de datos y equipos de IA desplegar, gestionar y escalar sus modelos sin problemas en cualquier infraestructura —local, híbrida o multinube— sin necesidad de profundos conocimientos de ingeniería. La plataforma se encarga de la contenerización, la creación de API y el autoescalado, acelerando el camino del desarrollo a la producción para diversas aplicaciones de IA, incluyendo IA Generativa y Visión por Computadora.

DataRobot AI Platform, que ha integrado la potente tecnología MLOps de Algorithmia, es una solución empresarial de extremo a extremo para todo el ciclo de vida de la IA. Permite a las organizaciones construir, desplegar, gestionar y gobernar rápidamente modelos de machine learning y aplicaciones de IA generativa a escala, acelerando el camino de los datos al valor.

Un framework de Python centrado en el ser humano, originario de Netflix, para construir y gestionar proyectos de ciencia de datos, ML y IA del mundo real. Simplifica la orquestación de flujos de trabajo, la gestión de datos y el despliegue de modelos, permitiendo la creación rápida de prototipos y pipelines de producción escalables.

UbiOps es una potente plataforma de MLOps para el servicio, orquestación y entrenamiento de modelos de IA. Permite a los científicos de datos y equipos de IA desplegar, gestionar y escalar sus modelos sin problemas en cualquier infraestructura —local, híbrida o multinube— sin necesidad de profundos conocimientos de ingeniería. La plataforma se encarga de la contenerización, la creación de API y el autoescalado, acelerando el camino del desarrollo a la producción para diversas aplicaciones de IA, incluyendo IA Generativa y Visión por Computadora.

dstack es un orquestador de contenedores de código abierto diseñado para equipos de IA y ML. Simplifica la orquestación de cargas de trabajo y maximiza la utilización de GPU en cualquier proveedor de nube, clúster local o hardware acelerado. Proporciona una capa de cómputo unificada, agilizando el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos.

Supervised.co es una plataforma de extremo a extremo para construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático supervisado. Simplifica el ciclo de vida de MLOps con anotación de datos integrada, entrenamiento de modelos automatizado y despliegue de API con un solo clic, capacitando a los equipos para crear soluciones de IA de alto rendimiento de manera eficiente.

Modal es una plataforma de infraestructura sin servidor de alto rendimiento para desarrolladores de IA y ML. Permite ejecutar funciones de Python en la nube con una sola línea de código, proporcionando acceso instantáneo a GPUs, escalado automático de cero a miles de contenedores y precios por segundo. Elimine la sobrecarga de la infraestructura y céntrese en construir y desplegar aplicaciones de computación intensiva como la IA generativa, el procesamiento por lotes y el análisis de datos.

MLflow es una plataforma de código abierto para gestionar el ciclo de vida completo del machine learning. Permite a los desarrolladores y científicos de datos rastrear experimentos, empaquetar código en ejecuciones reproducibles, versionar y compartir modelos, e implementarlos en producción, soportando tanto ML tradicional como aplicaciones modernas de GenAI.

ProjectPro es una plataforma de aprendizaje basada en proyectos diseñada para ayudar a los profesionales de datos a acelerar sus carreras. Ofrece una vasta biblioteca de más de 250 proyectos de extremo a extremo y de nivel industrial en Ciencia de Datos, Big Data, IA y MLOps. Cada proyecto incluye código de solución verificado, videos explicativos detallados, un entorno de laboratorio en la nube y soporte de expertos, permitiendo a los usuarios adquirir experiencia práctica con problemas de negocio del mundo real y tecnologías de vanguardia.

Beam es una plataforma en la nube sin servidor diseñada para que los desarrolladores ejecuten, escalen e implementen modelos y aplicaciones de IA/ML en GPU con facilidad. Ofrece autoescalado instantáneo, facturación por segundo y un flujo de trabajo optimizado, permitiéndole pasar del código a una API escalable en minutos sin gestionar una infraestructura compleja.

Inferless es una plataforma de GPU sin servidor diseñada para que los desarrolladores desplieguen modelos de aprendizaje automático en minutos. Elimina la gestión de infraestructura, ofreciendo escalado automático desde cero para manejar cargas de trabajo con picos. La plataforma está optimizada para arranques en frío ultrarrápidos y eficiencia de costos, permitiendo a los usuarios ahorrar hasta un 90% en facturas de GPU pagando solo por lo que usan.

Py es un directorio en línea curado que sirve como una puerta de entrada integral a las mejores bibliotecas de Python, frameworks de IA y recursos para desarrolladores. Ayuda a los usuarios a explorar, descubrir y encontrar herramientas para mejorar sus proyectos de aprendizaje automático e IA.

Una plataforma integrada para la investigación y el desarrollo de IA, que proporciona un espacio de trabajo unificado, modelos preentrenados y despliegue con un solo clic para acelerar todo el ciclo de vida de la IA. Ideal para desarrolladores, investigadores y empresas.

CometCore es una plataforma MLOps de extremo a extremo diseñada para desarrolladores de IA y equipos de ciencia de datos. Agiliza todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde el seguimiento de experimentos y la optimización de hiperparámetros hasta el versionado de modelos y la monitorización en producción. Al proporcionar un centro centralizado para la colaboración y la reproducibilidad, CometCore acelera el desarrollo y despliegue de modelos de IA robustos y de alto rendimiento.

H2O.ai es una plataforma de nube de IA de extremo a extremo para empresas, que combina IA predictiva y generativa. Permite a las empresas construir, desplegar y gestionar modelos y aplicaciones de IA seguros y de alto rendimiento en cualquier entorno, desde la nube hasta las instalaciones locales. La plataforma cuenta con AutoML, un Feature Store, Document AI y una sólida Gestión de Riesgos de Modelos.