Union.ai

Union.ai es la plataforma definitiva para construir, servir y escalar sistemas de IA complejos y compuestos. Aborda el desafío común de los modelos de IA que fallan en producción al proporcionar una capa de orquestación robusta, escalable y eficiente. Creada por los creadores del popular orquestador de código abierto Flyte, Union.ai está diseñada para ingenieros de IA/ML que necesitan cerrar la brecha entre el procesamiento de datos y el aprendizaje automático, garantizar la consistencia entre equipos y mantener un control total sobre su ciclo de vida de desarrollo. La plataforma unifica datos, automatiza flujos de trabajo y rastrea el linaje de datos, proporcionando una base sólida para la IA empresarial.

Cómo usar Union.ai

El flujo de trabajo para desarrolladores en Union.ai está diseñado para la velocidad y la preparación para la producción:

1. Definir Flujos de Trabajo: Usando el SDK de Python Flytekit, los desarrolladores definen sus tareas y flujos de trabajo como código Python puro. Esto incluye pasos de procesamiento de datos, entrenamiento de modelos, evaluación e implementación.
2. Desarrollo y Depuración Local: Pruebe y depure flujos de trabajo localmente. Union.ai ofrece tareas interactivas que permiten la depuración remota en vivo en un entorno similar a VSCode directamente en el navegador, acortando los ciclos de desarrollo de horas a segundos.
3. Desplegar en Union.ai: Una vez listo, registre los flujos de trabajo en la plataforma Union.ai. El constructor de imágenes de la plataforma puede construir automáticamente imágenes de contenedor sin necesidad de Docker en la máquina local.
4. Ejecutar y Escalar: Active flujos de trabalho manualmente, según un horario o de forma reactiva en función de eventos. Union.ai maneja la infraestructura subyacente, escalando los recursos hacia arriba o hacia abajo según sea necesario, incluso a cero, para gestionar los costos de manera efectiva.
5. Monitorear y Observar: Use la interfaz de usuario de Union.ai para monitorear las ejecuciones en tiempo real. Acceda a registros detallados, rastree el consumo de recursos (CPU, memoria, GPU) por tarea y observe los costos generales de la nube asignados por proyecto, equipo o flujo de trabajo.

Características principales de Union.ai

• Rendimiento y Escala Optimizados: Logre tiempos de ejecución de milisegundos con contenedores calientes reutilizables. Escale a través de múltiples clústeres y nubes para disponibilidad de recursos y cumplimiento, con paralelismo masivo y almacenamiento en caché de todo el flujo de trabajo.
• Experiencia de Desarrollador Agradable: Cuenta con un constructor de imágenes en la nube, gestión de secretos de autoservicio, registro basado en la interfaz de usuario, depuración remota interactiva y automatización de flujos de trabajo reactivos para que el desarrollo sea más rápido y agradable.
• Eficiencia Inigualable: Reduzca drásticamente los costos aprovechando GPUs fraccionadas, instancias Spot con recuperación automática y silicio personalizado. La plataforma cuenta con autoescalado eficiente con Karpenter y capacidades de 'scale-to-zero' para eliminar los costos de recursos inactivos.
• Seguridad y Gobernanza Listas para la Empresa: Despliegue en su propia nube (modelo BYOC) para que los datos y el código nunca salgan de su VPC. Incluye control de acceso granular basado en roles (RBAC), alta disponibilidad y cumple con SOC 2 Tipo II.
• Integraciones Fluidas: Funciona con las herramientas en las que los desarrolladores ya confían, incluidas las principales nubes (AWS, GCP, Azure), modelos y marcos como Ray, Spark y Dask, garantizando que no haya dependencia de un proveedor.

Casos de uso para Union.ai

Union.ai cuenta con la confianza de empresas líderes para sus cargas de trabajo de IA más exigentes:

• Conducción Autónoma: Empresas como Woven by Toyota y Wayve utilizan Union.ai para gestionar la inmensa escala de procesamiento de datos, simulación y entrenamiento de modelos necesarios para desarrollar tecnología de conducción autónoma, ahorrando millones en costos de infraestructura.
• Biología Sintética: Cradle acelera el desarrollo de ML para sus modelos de diseño de proteínas, orquestando complejos pipelines de bioinformática con total reproducibilidad y escala.
• Operaciones de LLM e IA Generativa (LLMOps): Ajuste y sirva Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) utilizando técnicas como LoRA y QLoRA en un entorno de producción reproducible y optimizado en recursos. Construya y gestione complejos pipelines de RAG (Generación Aumentada por Recuperación).
• Visión por Computadora: Construya, entrene y despliegue pipelines de detección de objetos y otras aplicaciones de visión por computadora, orquestando cada paso desde la ingesta de datos hasta el servicio del modelo.
• Consolidación de Plataformas de Datos y ML: Empresas como Porch han migrado de herramientas como Airflow para consolidar sus operaciones de datos y ML en una única plataforma unificada para una mayor eficiencia y consistencia.

Ventajas de Union.ai

• Optimización de Costos: La observabilidad de costos en tiempo real, el 'scale-to-zero' y el uso eficiente de instancias spot reducen drásticamente los costos de computación descontrolados.
• Aumento de la Velocidad del Desarrollador: Características como el almacenamiento en caché inteligente, la depuración remota y la construcción automatizada de imágenes hacen que los desarrolladores sean más felices y productivos.
• Fiabilidad de Grado de Producción: Construido para cargas de trabajo de misión crítica con alta disponibilidad y un robusto manejo de errores.
• Flexibilidad y Sin Dependencia: Se integra con su pila existente y le permite ejecutar en cualquier nube, evitando la dependencia de un proveedor.
• Seguridad y Cumplimiento Mejorados: El modelo "Traiga su Propia Nube" (BYOC) garantiza que sus datos sensibles y su código propietario permanezcan seguros dentro de su propia infraestructura.

Precios y planes

Union.ai ofrece modelos de precios flexibles para adaptarse a diferentes necesidades:

• Serverless Pago por Uso: Ideal para individuos y equipos pequeños. Ofrece una experiencia de "envío en segundos" sin gestión de infraestructura. Los nuevos usuarios obtienen $30 en crédito gratuito. El precio se basa en el consumo:
  • Núcleo de CPU: $0.12 / Núcleo-Hr
  • GPU T4: $0.71 / GPU-Hr
  • GPU A100 (40GB): $4.48 / GPU-Hr
  • Memoria: $0.029 / GB-Hr
• Su Nube y On-Premise: Diseñado para empresas que requieren que los datos permanezcan dentro de su propia VPC. Este plan implica una tarifa de plataforma similar a SaaS más un porcentaje del uso de computación gestionado por Union.ai. Póngase en contacto con ventas para obtener precios detallados.