Best Soporte omnicanal AI tools

MindX Service AI es la primera plataforma de IA totalmente agéntica del mundo diseñada para transformar el soporte al cliente. Utiliza Nexa AI para proporcionar resoluciones instantáneas y personalizadas, automatizar hasta el 90% de las consultas de Nivel 1 y empoderar a los agentes humanos. Diseñada para la escalabilidad, se integra sin problemas con los sistemas existentes, reduce costos y mejora significativamente la satisfacción del cliente en todos los canales.

Custraxx es una plataforma de soporte al cliente impulsada por IA diseñada para transformar la experiencia del cliente, ofreciendo soporte instantáneo y preciso en todos los canales. Combina IA avanzada con experiencia humana para resolver problemas más rápido, reducir costos de soporte y aumentar significativamente la satisfacción del cliente.

Newo es una plataforma de creación de IA que permite a las empresas crear y desplegar empleados de IA por voz, como recepcionistas y agentes de ventas, en solo 3 minutos. Gestiona llamadas 24/7, programa citas y se integra con sistemas existentes para capturar cada cliente potencial y aumentar los ingresos, resolviendo eficazmente el problema de las llamadas perdidas.

Hoory es una plataforma de servicio al cliente impulsada por IA diseñada para ayudar a las empresas a escalar a través de la automatización. Ofrece un conjunto de herramientas que incluye un versátil Asistente de IA, chat en vivo, un constructor de chatbots sin código y una solución de centro de llamadas con IA. Con soporte para más de 120 idiomas, Hoory permite un soporte omnicanal 24/7, agiliza los flujos de trabajo y mejora la satisfacción del cliente mientras reduce los costos operativos.

Forethought es una plataforma avanzada de agentes de IA para equipos de soporte al cliente. Utiliza un sistema multiagente para automatizar y resolver hasta el 90% de las consultas en todos los canales, incluyendo chat, correo electrónico y voz. Al aprender de los datos de su negocio, ofrece un soporte personalizado y humano, reduciendo significativamente los costos y acelerando los tiempos de resolución.