Cerebras

Cerebras es una empresa pionera en el sector de hardware de IA y servicios en la nube, reconocida por desarrollar el procesador de IA más rápido del mundo, el Wafer Scale Engine (WSE). Esta tecnología única integra la potencia de una oblea de silicio completa en un solo chip, ofreciendo un rendimiento que los clústeres de GPU tradicionales no pueden igualar. Cerebras pone esta potencia a disposición de desarrolladores, investigadores y empresas a través de sus Servicios de Modelos de IA, permitiéndoles entrenar e implementar modelos de última generación con una velocidad y eficiencia sin precedentes. Con la confianza de organizaciones líderes como Meta, Mayo Clinic, AlphaSense y Notion, Cerebras está acelerando el futuro de la IA, desde la búsqueda empresarial en tiempo real y la inteligencia de mercado hasta la investigación científica avanzada y la atención al paciente.

Cómo usar Cerebras

Cerebras ofrece modelos de acceso flexibles adaptados a diferentes necesidades:

1. Para desarrolladores y prototipado (Plan Exploration): La forma más fácil de empezar es a través de la API sin servidor. Los desarrolladores pueden obtener acceso instantáneo a modelos populares a través de la Nube de Inferencia de Cerebras, Hugging Face u OpenRouter. Se trata de un modelo de pago por uso, en el que solo pagas por los tokens que utilizas, lo que lo hace perfecto para pruebas, prototipado y aplicaciones a pequeña escala sin ningún compromiso mínimo.
2. Para cargas de trabajo de producción (Plan Growth): Los equipos con aplicaciones en crecimiento pueden optar por una suscripción mensual. Este plan proporciona límites de tasa más altos, menor latencia gracias a la prioridad de las solicitudes y acceso anticipado a nuevos modelos. Ofrece costes predecibles para escalar las cargas de trabajo de producción con confianza.
3. Para despliegues a gran escala (Plan Enterprise): Para aplicaciones de misión crítica, industrias reguladas u organizaciones que requieren un rendimiento garantizado, Cerebras ofrece una solución empresarial integral. Esto incluye opciones para el despliegue en la nube privada o en las propias instalaciones del hardware de Cerebras, acceso a todos los modelos compatibles, servicios de ajuste fino, los límites de tasa más altos y soporte premium con SLAs garantizados. Para empezar, las empresas pueden ponerse en contacto con el equipo de ventas de Cerebras para diseñar una solución a medida.

Características principales de Cerebras

• Wafer Scale Engine (WSE): El procesador de IA más grande y rápido del mundo, que proporciona una enorme potencia de cálculo y ancho de banda de memoria en un solo chip.
• Inferencia ultrarrápida: Ofrece velocidades de inferencia líderes en la industria, hasta 20 veces más rápidas que las soluciones de GPU, con benchmarks que muestran modelos como Llama 4 Scout funcionando a 2.600 tokens por segundo.
• Latencia ultrabaja: Permite aplicaciones en tiempo real como IA conversacional, flujos de trabajo de agentes y análisis de datos en vivo, a menudo devolviendo respuestas en menos de un segundo.
• Opciones de despliegue flexibles: Ofrece API sin servidor, nube privada y soluciones locales para adaptarse a diversos requisitos de seguridad, rendimiento y operativos.
• Acceso a modelos de última generación: Proporciona acceso API a los modelos de código abierto más recientes y potentes, incluidos Llama 4 de Meta, Qwen3 de Alibaba y DeepSeek, a menudo el mismo día de su lanzamiento.
• Servicios de modelos de IA: Servicios integrales tanto para el entrenamiento como para la implementación de modelos, incluido el ajuste fino para clientes empresariales para crear modelos personalizados de alto rendimiento.
• Relación precio-rendimiento superior: Al combinar una velocidad extrema con precios competitivos, Cerebras ofrece un valor excepcional, especialmente para aplicaciones donde la latencia es crítica.

Casos de uso para Cerebras

La plataforma de alto rendimiento de Cerebras es ideal para una amplia gama de aplicaciones de IA exigentes:

• Búsqueda empresarial y RAG: Empresas como Notion y AlphaSense utilizan Cerebras para potenciar la búsqueda en tiempo real y precisa y la generación aumentada por recuperación (RAG) sobre vastos conjuntos de datos.
• Salud y ciencias de la vida: Mayo Clinic aprovecha Cerebras para transformar la atención al paciente a través del diagnóstico, la planificación del tratamiento y la investigación médica impulsados por IA.
• Gemelos digitales en tiempo real: Tavus utiliza Cerebras para construir gemelos digitales en tiempo real, permitiendo simulaciones e interacciones complejas que requieren respuestas instantáneas.
• Servicios financieros: Impulsando la inteligencia de mercado, el análisis de riesgos y el trading algorítmico impulsados por IA, donde la velocidad proporciona una ventaja competitiva.
• IA de agentes y uso de herramientas: La baja latencia es perfecta para construir sofisticados agentes de IA que pueden razonar, usar herramientas e interactuar con los usuarios en tiempo real.
• Gobierno y defensa: Seleccionado por organizaciones como DARPA para plataformas de computación en tiempo real de próxima generación para aplicaciones militares y comerciales avanzadas.

Ventajas de Cerebras

La principal ventaja de Cerebras es su velocidad inigualable. Al diseñar hardware específicamente para cargas de trabajo de IA, el Wafer Scale Engine evita los cuellos de botella de comunicación inherentes a los grandes clústeres de GPU. Esto se traduce en una latencia drásticamente menor y un mayor rendimiento. Esta velocidad se traduce en una ventaja significativa en la relación precio-rendimiento; aunque los costes por token pueden ser comparables a los de otros servicios, el valor de recibir esos tokens en tiempo real desbloquea nuevos casos de uso que son imposibles con proveedores más lentos. Además, sus modelos de despliegue flexibles y sus asociaciones con líderes de la industria como Meta y Hugging Face hacen que su tecnología de vanguardia sea accesible a un público amplio, desde desarrolladores individuales hasta las empresas más grandes del mundo.

Precios y planes

Cerebras ofrece una estructura de precios por niveles para adaptarse a diferentes escalas de uso:

• Plan Exploration (Pago por uso): Ideal para empezar. El precio es por millón de tokens y varía según el modelo. Por ejemplo: Llama 4 Scout cuesta 0,65 $/M de tokens de entrada y 0,85 $/M de tokens de salida, mientras que Qwen3 32B cuesta 0,40 $/M de entrada y 0,80 $/M de salida. Sin compromiso mínimo.
• Plan Growth (Suscripción): Para aplicaciones de producción. Las suscripciones mensuales comienzan en 1.500 $/mes para el Nivel 1 y llegan hasta 10.000 $/mes o más para niveles superiores. Cada nivel proporciona un máximo establecido de tokens por minuto/día y solicitudes por minuto, ofreciendo costes predecibles. Por ejemplo, el plan Llama-3.3 70B comienza en 1.500 $/mes para 300k tokens de entrada/min y 41M de tokens/día.
• Plan Enterprise (Personalizado): Diseñado para despliegues a gran escala y de misión crítica. Este plan incluye opciones de despliegue dedicado, ajuste fino de modelos, los SLAs de rendimiento más altos y soporte premium. El precio es personalizado y está disponible contactando al equipo de ventas.