Geekbench Overview
Geekbench, desarrollado por Primate Labs, es el estándar de la industria para medir y comparar el rendimiento de procesadores y memoria en una vasta gama de dispositivos. Proporciona un conjunto completo de benchmarks diseñados para evaluar de forma rápida y precisa las capacidades de su hardware. Geekbench 6, la última versión, ha sido actualizada con nuevas cargas de trabajo de CPU y tareas de cómputo de GPU que modelan aplicaciones y escenarios del mundo real, incluyendo realidad aumentada (AR) y aprendizaje automático (ML), asegurando que los resultados sean relevantes para los desafíos informáticos modernos.
Además de las pruebas tradicionales de CPU y GPU, Geekbench ha introducido Geekbench AI, un benchmark especializado diseñado para medir el rendimiento de la IA en el dispositivo con confianza. Ejecuta diez cargas de trabajo de IA distintas utilizando grandes y realistas conjuntos de datos para proporcionar una imagen multidimensional de las capacidades de IA de un dispositivo. Esto permite a los usuarios probar el rendimiento en componentes de hardware específicos como la CPU, la GPU o las Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU) dedicadas y comprender el impacto de diferentes marcos de IA como Core ML o QNN.
Cómo usar Geekbench
Usar Geekbench es un proceso sencillo diseñado tanto para novatos como para expertos. Primero, descargue la versión apropiada de la aplicación Geekbench para su sistema operativo (macOS, Windows, Linux, iOS o Android) desde el sitio web oficial. Una vez instalada, simplemente inicie la aplicación y elija el benchmark que desea ejecutar: Benchmark de CPU, Benchmark de Cómputo de GPU o el Benchmark especializado Geekbench AI. Haga clic en el botón 'Ejecutar' para iniciar la prueba. El software ejecutará una serie de tareas que simulan casos de uso del mundo real. Al finalizar, Geekbench mostrará un conjunto de puntuaciones. Puede analizar estas puntuaciones localmente o subirlas al Geekbench Browser. Al crear una cuenta gratuita en el Geekbench Browser, puede hacer un seguimiento de todos sus resultados en un solo lugar, comparar el rendimiento de su dispositivo con una masiva base de datos global de otros dispositivos y compartir sus hallazgos con la comunidad.
Características principales de Geekbench
- Benchmark de CPU: Mide la potencia de un solo núcleo y multinúcleo de su procesador utilizando pruebas que simulan tareas cotidianas como revisar el correo electrónico, reproducir música y procesar imágenes, así como aplicaciones de vanguardia en AR y ML.
- Benchmark de Cómputo de GPU: Evalúa el potencial del procesador gráfico de su sistema para juegos, procesamiento de imágenes y edición de video. Es compatible con las principales API, incluidas OpenCL, Metal y Vulkan.
- Benchmark Geekbench AI: Una herramienta dedicada para medir el rendimiento de la IA en el dispositivo en el mundo real. Prueba CPUs, GPUs y NPUs con diez cargas de trabajo diferentes y tres tipos de datos (Precisión Simple, Media Precisión y Cuantizada).
- Comparación Multiplataforma: Diseñado desde cero para permitir comparaciones de rendimiento directas entre dispositivos que ejecutan diferentes sistemas operativos y arquitecturas de procesador.
- Geekbench Browser: Una plataforma en línea para cargar, almacenar y compartir sus resultados de benchmark. Cuenta con gráficos de benchmark completos agregados de usuarios reales para ayudarle a tomar decisiones informadas.
- Pruebas del Mundo Real: Emplea escenarios prácticos y cotidianos y conjuntos de datos realistas para garantizar que los resultados del benchmark sean relevantes y directamente aplicables a cómo utiliza sus dispositivos.
- Funciones Profesionales (Versión Pro): Ofrece automatización por línea de comandos para pruebas optimizadas, la capacidad de guardar resultados sin conexión para mayor privacidad y una licencia para uso comercial.
Casos de uso para Geekbench
Geekbench sirve a una amplia gama de usuarios. Para los consumidores, es una herramienta invaluable para tomar decisiones de compra informadas comparando el rendimiento de teléfonos inteligentes, portátiles y ordenadores de sobremesa. Los periodistas de tecnología y los revisores confían en él para proporcionar datos de rendimiento objetivos y estandarizados en sus artículos y videos. Los desarrolladores usan Geekbench para probar y optimizar sus aplicaciones, asegurando que se ejecuten de manera eficiente en diverso hardware. Los profesionales de TI pueden usarlo para diagnósticos de sistema y para realizar benchmarks de hardware para implementaciones empresariales. Para los entusiastas del hardware y los overclockers, es la herramienta perfecta para cuantificar las ganancias de rendimiento de las modificaciones y ajustes del sistema.
Ventajas de Geekbench
La principal ventaja de Geekbench es su posición como un estándar universal y multiplataforma. Proporciona una vara de medir única y fiable para medir el rendimiento en todo el panorama informático, desde teléfonos móviles hasta servidores de gama alta. Su enfoque en cargas de trabajo del mundo real, en lugar de pruebas puramente sintéticas, significa que las puntuaciones que produce son un reflejo más preciso de la experiencia real del usuario. La herramienta es lo suficientemente simple para que un usuario ocasional ejecute una prueba rápida y lo suficientemente potente para que un profesional realice un análisis profundo y automatizado. La vasta base de datos del Geekbench Browser, poblada por usuarios, añade un inmenso valor, proporcionando contexto para cada resultado.
Precios y planes
Geekbench ofrece una estructura de precios flexible para adaptarse a diferentes necesidades:
- Geekbench 6 (Gratis): Ideal para uso personal y no comercial. Incluye los benchmarks completos de CPU y GPU y permite a los usuarios gestionar sus resultados en línea a través del Geekbench Browser.
- Geekbench 6 Pro ($99 por usuario): Dirigido a profesionales y usuarios comerciales. Esta compra única incluye todas las características de la versión gratuita, además de potentes herramientas como la automatización por línea de comandos, el modo independiente para uso portátil, la gestión de resultados sin conexión y una licencia de uso comercial.
- Licencias Corporativas: Para organizaciones más grandes, Primate Labs ofrece licencias perpetuas de Sitio, Fuente y Desarrollo. Estas proporcionan derechos de uso para todos los usuarios dentro de una organización e incluyen características como soporte dedicado y acceso al código fuente. El precio está disponible bajo petición. Geekbench AI sigue un modelo freemium similar con opciones Pro y Corporativas disponibles.
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Monthly traffic trend
- 2025-9: 1.1M
- 2026-1: 1.1M
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Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸Estados Unidos42.8%
- 🇮🇳India22.8%
- 🇨🇳China14.5%
- 🇩🇪Alemania12.1%
- 🇬🇧Reino Unido7.9%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 82.8% |
Referral | 15.7% |
Email | 1.5% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| benchmark test | $2.07 |
| cpu benchmark | $2.71 |
| geekbench | $4.35 |
| geekbench 6 | $0.00 |
| geekbench browser | $0.00 |
Geekbench Videos on YouTube
Counterpoint Research
Alex Ziskind
Geekbench Alternatives
Dynatrace
Dynatrace es una plataforma todo en uno de observabilidad y seguridad impulsada por IA. Proporciona automatización inteligente y respuestas precisas sobre el rendimiento de las aplicaciones, la infraestructura subyacente y la experiencia de todos los usuarios, permitiendo a las organizaciones innovar más rápido, colaborar de manera más eficiente y ofrecer mejores resultados de negocio.
Análisis
Browserarena
Browserarena es una plataforma de benchmarking y comparación de código abierto para proveedores de infraestructura de navegador en la nube. Evalúa y clasifica objetivamente a los proveedores según métricas clave de rendimiento, incluyendo velocidad (latencia), fiabilidad (tasa de éxito) y costo por hora, ayudando a desarrolladores y empresas a tomar decisiones basadas en datos para sus necesidades de automatización y prueba de navegadores.
Infraestructura
OCR Arena
OCR Arena es una plataforma en línea gratuita diseñada para probar y evaluar los principales Modelos de Lenguaje Visual (VLM) y modelos de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) de código abierto. Permite a los usuarios cargar documentos, medir la precisión y comparar el rendimiento de los modelos en una tabla de clasificación pública.
Evaluación de Modelos
DefinedCrowd
DefinedCrowd es un proveedor líder de datos de entrenamiento de IA de alta calidad. Aprovecha una comunidad global para recopilar, anotar y enriquecer datos para modelos de aprendizaje automático, especializándose en voz, PNL y visión por computadora. Ofrece un servicio totalmente gestionado para ayudar a las empresas a construir aplicaciones de IA robustas e imparciales a escala.
Aprendizaje Automático
Papers with Code
Papers with Code es un recurso gratuito y abierto para investigadores y desarrolladores de aprendizaje automático. Conecta artículos científicos con su código de fuente abierta correspondiente, haciendo la investigación más accesible y reproducible. La plataforma cuenta con tablas de clasificación de vanguardia, conjuntos de datos explorables y una completa colección de investigación en IA, ayudando a los usuarios a seguir el progreso, encontrar implementaciones y acelerar su trabajo. Es una herramienta esencial para cualquiera en la comunidad de IA/ML.
Aprendizaje AutomáticoGeekbench Categories
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Aprendizaje Automático
Lobe
Lobe es una aplicación de escritorio gratuita y fácil de usar para Mac y Windows que te permite construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático personalizados sin escribir ningún código. Simplifica el proceso de creación de IA, centrándose principalmente en la clasificación de imágenes.
Aprendizaje Automático
OpenAI
OpenAI es una empresa líder en investigación e implementación de IA dedicada a garantizar que la inteligencia artificial general (AGI) beneficie a toda la humanidad. Desarrolla modelos de vanguardia como GPT-5, ChatGPT para IA conversacional, Sora para texto a video y DALL-E para generación de imágenes. A través de su robusta plataforma API, OpenAI permite a desarrolladores y empresas integrar potentes capacidades de IA en sus aplicaciones, impulsando la innovación en diversas industrias.
Generación de Imágenes
AWS
Amazon Web Services (AWS) es la plataforma en la nube más completa y ampliamente adoptada del mundo, que ofrece más de 200 servicios completos desde centros de datos a nivel mundial. Proporciona un vasto conjunto de herramientas de IA y aprendizaje automático, incluido Amazon Bedrock para crear aplicaciones de IA generativa con los principales modelos fundacionales, Amazon SageMaker para el ciclo de vida completo de ML y los potentes modelos Amazon Nova para la generación avanzada de texto, imágenes y vídeo.
Aprendizaje Automático
Google Cloud
Google Cloud es un conjunto completo de servicios de computación en la nube que proporciona infraestructura, plataforma y entornos sin servidor. Destaca en IA/ML con Vertex AI y Gemini, análisis de datos con BigQuery, y ofrece una infraestructura escalable y segura para empresas de todos los tamaños, desde startups hasta corporaciones globales.
Aprendizaje Automático
OctoAI
OctoAI es una plataforma de computación de alto rendimiento para que los desarrolladores ejecuten, ajusten y escalen modelos de IA generativa de manera eficiente. Ofrece puntos de conexión de API optimizados y listos para producción para modelos populares de código abierto como Llama, Mixtral y Stable Diffusion. Al centrarse en optimizaciones profundas del sistema, OctoAI proporciona velocidades de inferencia más rápidas y costos más bajos, permitiendo a las empresas construir y desplegar aplicaciones de IA escalables sin gestionar una infraestructura compleja.
API
NVIDIA
NVIDIA es un líder mundial en computación de inteligencia artificial, que proporciona una plataforma completa de hardware, software y servicios. Sus soluciones impulsan desde juegos y gráficos profesionales con GPU GeForce y RTX hasta IA avanzada, ciencia de datos y computación de alto rendimiento en centros de datos y la nube.
Infraestructura
Hugging Face
Hugging Face es la plataforma y comunidad de código abierto líder para el aprendizaje automático. Proporciona herramientas para que desarrolladores e investigadores construyan, entrenen y desplieguen modelos de última generación, ofreciendo un vasto centro de modelos preentrenados, conjuntos de datos y aplicaciones de demostración.
Conjunto de datos
Prolific
Prolific es una plataforma líder para recopilar datos de alta calidad de un grupo global de más de 200,000 participantes humanos examinados y comprometidos. Permite a los desarrolladores de IA e investigadores lanzar estudios rápidamente, entrenar modelos y recopilar retroalimentación humana fiable para tareas como anotación de datos, RLHF y encuestas.
Anotación de Datos
IBM
IBM ofrece una completa plataforma empresarial de IA y nube híbrida, watsonx, diseñada para ayudar a las empresas a construir, escalar y gobernar la IA con confianza y transparencia. Proporciona acceso a los modelos de base Granite patentados de IBM, modelos de código abierto, un almacén de datos adaptado y un kit de herramientas de gobernanza de IA, capacitando a las organizaciones para acelerar la innovación y automatizar procesos de forma segura.
Soluciones Empresariales
Kaggle
Kaggle es la comunidad en línea más grande del mundo para científicos de datos y profesionales del machine learning. Propiedad de Google, proporciona una plataforma para explorar conjuntos de datos, construir modelos en un entorno web, competir en desafíos de machine learning y acceder a recursos educativos. Ofrece acceso gratuito a potentes recursos computacionales, incluyendo GPUs y TPUs, convirtiéndola en una herramienta esencial para cualquiera, desde principiantes hasta expertos en los campos de la IA y la ciencia de datos.
Conjuntos de datos
Outlier
Outlier es una plataforma impulsada por Scale AI que conecta a expertos de dominio con oportunidades para entrenar a la próxima generación de modelos de IA. Los freelancers pueden usar su conocimiento en campos como la programación, las matemáticas y los idiomas para completar tareas, mejorar la precisión de la IA y ganar dinero con un horario de trabajo remoto y flexible.
Aprendizaje en línea
SpoiledChild
SpoiledChild es una marca inteligente de belleza y bienestar que utiliza un motor de IA, SpoiledBrain, para ofrecer recomendaciones personalizadas de cuidado de la piel y el cabello. Analizando millones de puntos de datos y tu perfil único a través de un simple cuestionario, SpoiledBrain identifica los productos exactos que necesitas, eliminando las conjeturas. La plataforma ofrece una gama de productos antienvejecimiento formulados con datos, con un enfoque en la sostenibilidad a través de envases rellenables y un modelo de "Prueba Antes de Comprar".
Motor de Recomendación
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