Google DeepMind

Google DeepMind representa la convergencia de dos de los laboratorios de IA más importantes del mundo, Google Brain y DeepMind, en un único equipo enfocado y dedicado a construir IA de manera responsable para beneficiar a la humanidad. Su visión final es crear una inteligencia artificial general (AGI) que pueda ayudar a resolver algunos de los desafíos más significativos que enfrenta el mundo. La organización es reconocida por sus avances fundamentales en investigación, incluida la arquitectura Transformer, que sustenta los modelos de lenguaje grandes modernos, y el aprendizaje por refuerzo profundo, demostrado célebremente por AlphaGo.

El núcleo de la oferta de Google DeepMind es un conjunto de modelos de IA potentes y de última generación diseñados para una amplia gama de aplicaciones. Esta familia de modelos incluye Gemini (su modelo multimodal más capaz), Gemma (modelos abiertos y ligeros), Veo (generación de video), Imagen (generación de imágenes), Lyria (generación de música) y modelos científicos especializados como AlphaFold, que revolucionó la predicción de la estructura de las proteínas.

Cómo usar Google DeepMind

El acceso a la tecnología de Google DeepMind se realiza principalmente a través de las plataformas para desarrolladores y los productos integrados de Google:

• Para desarrolladores: Pueden construir sobre los modelos de DeepMind utilizando Google AI Studio para la creación rápida de prototipos con un nivel gratuito, o a través de Vertex AI, la plataforma de IA escalable y de nivel empresarial de Google Cloud. Estas plataformas proporcionan API para integrar modelos como Gemini en aplicaciones, sitios web y flujos de trabajo personalizados.
• Para investigadores: La comunidad científica puede aprovechar herramientas especializadas y conjuntos de datos públicos, como la base de datos de estructuras de proteínas de AlphaFold y las predicciones de variantes de AlphaMissense, para acelerar su investigación. Modelos abiertos como Gemma también están disponibles para uso académico.
• Para usuarios generales: Muchas de las innovaciones de DeepMind están integradas en los productos de Google. Por ejemplo, los usuarios pueden interactuar con Gemini a través de la aplicación Gemini, y sus capacidades mejoran funciones en Google Search, Photos y más.

Características principales de Google DeepMind

• Modelos Gemini: Una familia de modelos multimodales altamente capaces (incluidos Pro, Flash y Lite) que pueden comprender y razonar a través de texto, imágenes, audio, video y código.
• Imagen & Veo: Modelos generativos de última generación para crear imágenes fotorrealistas y videos de alta definición y calidad cinematográfica a partir de indicaciones de texto.
• Gemma: Una familia de modelos ligeros y de peso abierto construidos a partir de la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini, ideales para aplicaciones en el dispositivo e investigación.
• Modelos de descubrimiento científico: Herramientas como AlphaFold para la predicción de la estructura de proteínas, AlphaMissense para clasificar mutaciones genéticas y otros modelos que avanzan la investigación en matemáticas, pronóstico del tiempo y más.
• Herramientas de IA responsable: Desarrollo de tecnologías como SynthID, una herramienta para marcar e identificar contenido generado por IA, para promover una implementación responsable de la IA.
• Robótica avanzada: Investigación y modelos (Gemini Robotics) destinados a llevar capacidades de IA sofisticadas a robots físicos, permitiéndoles realizar tareas complejas.

Casos de uso para Google DeepMind

• Investigación científica y médica: Acelerar el descubrimiento de fármacos y la comprensión de enfermedades con AlphaFold y AlphaMissense. Mejorar el pronóstico del tiempo y resolver problemas matemáticos complejos.
• Producción creativa y de medios: Generar imágenes impresionantes para campañas de marketing con Imagen, crear contenido de video con Veo y componer música novedosa con Lyria.
• Desarrollo de software: Usar Gemini para la generación avanzada de código, depuración y creación de algoritmos novedosos, como lo demuestra AlphaDev.
• Automatización empresarial: Construir chatbots sofisticados, herramientas de análisis de datos y sistemas de resumen de contenido en Vertex AI.

Ventajas de Google DeepMind

• Investigación pionera: Acceso directo a modelos construidos sobre décadas de investigación de IA innovadora.
• Rendimiento de última generación: Entrega constante de modelos que establecen nuevos puntos de referencia en capacidad y precisión.
• Escalable e integrado: Construido sobre la robusta infraestructura en la nube de Google, lo que garantiza la fiabilidad y una integración perfecta con otros servicios de Google Cloud.
• Compromiso con la seguridad: Un fuerte enfoque en el desarrollo y la implementación responsable de la IA, con equipos y herramientas dedicados a la seguridad y la ética.

Precios y planes

Los modelos de Google DeepMind son accesibles a través de varias plataformas con diferentes estructuras de precios. Google AI Studio generalmente ofrece un generoso nivel gratuito para que los desarrolladores experimenten y creen prototipos. Para aplicaciones a nivel de producción y a gran escala, los modelos están disponibles a través de Vertex AI de Google Cloud, que opera sobre una base de pago por uso. El precio es específico para el modelo utilizado (por ejemplo, Gemini 1.5 Pro, Imagen) y el volumen de uso (por ejemplo, por cada 1,000 caracteres o por imagen). Los modelos abiertos como Gemma están disponibles de forma gratuita, sujetos a términos de licencia específicos.