HelixML

HelixML es una plataforma privada e integral de IA Generativa diseñada para el despliegue a nivel empresarial. Proporciona a los equipos de plataforma y desarrollo las herramientas para construir y operar soluciones de IA personalizadas, como copilotos y agentes, que están profundamente integradas con sus sistemas y datos existentes. La filosofía central de la plataforma gira en torno a la seguridad, la privacidad y el control, permitiendo a las organizaciones aprovechar el poder de la IA generativa sin comprometer la información sensible.

Al ofrecer modelos de despliegue flexibles —incluyendo on-premise en Kubernetes/OpenShift, dentro de una Nube Privada Virtual (VPC), o incluso a través de Docker en una GPU NVIDIA dedicada— HelixML asegura que las empresas puedan mantener una soberanía total sobre sus datos. Esto es particularmente crítico para industrias reguladas como los servicios financieros (cumpliendo con los estándares de conformidad) y la atención médica (adhiriéndose a HIPAA), donde la privacidad de los datos es primordial.

Cómo usar HelixML

La colaboración con HelixML generalmente sigue un proceso estructurado y colaborativo, diseñado para asegurar una implementación exitosa y la generación de valor. El viaje típico abarca varias semanas:

1. Semanas 1-2: Descubrimiento y Planificación. El proceso comienza con un taller para identificar casos de uso de negocio clave y seleccionar 2-3 Pruebas de Concepto (PoCs) de alto impacto. La plataforma Helix se despliega entonces en el entorno del cliente.
2. Semanas 3-4: Integración e Inicio del Desarrollo. Los equipos identifican las APIs, herramientas y fuentes de datos internas/externas necesarias para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) o el fine-tuning. El desarrollo de los PoCs comienza en colaboración con el equipo de desarrollo del cliente.
3. Semanas 5-6: Construcción y Evaluación. A menudo se utiliza una sesión de estilo hackathon para acelerar la construcción de los PoCs. Se definen criterios de evaluación claros y las versiones iniciales se envían a los interesados clave para recibir retroalimentación.
4. Semanas 7-8: Presentación y Hoja de Ruta. Los PoCs completados se presentan al equipo ejecutivo para demostrar su valor. Se identifican las aplicaciones más prometedoras y se establece una hoja de ruta clara para la producción.

Características principales de HelixML

• Despliegue Privado y Seguro: Flexibilidad total para desplegar on-premise, en una nube privada (VPC) o en una nube pública, garantizando un control y seguridad de datos completos.
• Capacidades Avanzadas de IA: Utiliza técnicas de vanguardia como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar modelos de IA con bases de conocimiento propietarias y el fine-tuning para adaptar modelos a tareas específicas.
• Integración de API y Herramientas: Se conecta y controla sin problemas con APIs internas y externas, permitiendo que la IA interactúe con datos de clientes, catálogos de productos y otros sistemas empresariales utilizando lenguaje natural.
• Arquitectura Amigable para DevOps: Lista para producción para equipos de plataforma, con soporte para Kubernetes, OpenShift y Docker, simplificando el ciclo de vida de DevOps para aplicaciones de GenAI.
• Copilotos y Agentes de IA: Permite la creación de agentes y copilotos inteligentes para automatizar tareas repetitivas, escalar la inteligencia y apoyar los flujos de trabajo humanos.
• Seguridad, Procedencia y Gobernanza: Funciones integradas para garantizar la seguridad, rastrear el linaje de datos y modelos (procedencia) y hacer cumplir las políticas de gobernanza.

Casos de uso para HelixML

HelixML es versátil y puede aplicarse en diversas industrias para resolver desafíos específicos:

• Servicios Financieros: Automatizar la detección de fraudes, mejorar la gestión de riesgos con análisis predictivos, potenciar chatbots para asesoramiento financiero personalizado, optimizar la gestión de carteras y garantizar el cumplimiento normativo.
• Atención Médica: Acelerar el análisis de imágenes médicas, desarrollar planes de tratamiento personalizados para pacientes, optimizar las operaciones hospitalarias, mejorar los procesos de descubrimiento de fármacos y crear chatbots inteligentes para el triaje de pacientes, manteniendo el cumplimiento de HIPAA.
• Energía: Optimizar la producción de energía con análisis de datos, implementar el mantenimiento predictivo para infraestructuras críticas, gestionar redes inteligentes, mejorar las estrategias de comercio de energía y proporcionar recomendaciones de eficiencia personalizadas.
• Negocios en General: Impulsar las ventas con recomendaciones personalizadas, aumentar los ingresos a través de la automatización del lenguaje natural y escalar la inteligencia en toda la organización.

Ventajas de HelixML

La principal ventaja de HelixML es su enfoque en una IA privada, segura y personalizable para la empresa. Al permitir que los modelos se desplieguen dentro de la propia infraestructura de una organización, elimina los riesgos de privacidad de datos asociados con los servicios de IA públicos. Esto permite el uso de datos propietarios y confidenciales para construir soluciones de IA altamente precisas y relevantes. Su naturaleza amigable para DevOps asegura que pueda integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes, convirtiéndolo en una solución práctica y escalable para los equipos de plataforma modernos.

Precios y planes

HelixML opera con un modelo de precios personalizado a nivel empresarial. Los precios no se listan públicamente y se determinan en función de la escala del despliegue, los casos de uso específicos y el nivel de soporte requerido. Para obtener una cotización, se anima a las partes interesadas a contactar directamente al equipo de HelixML para programar un taller o una demostración.