Iris.ai

Iris.ai proporciona una plataforma integral de desarrollo y operación de IA de nivel empresarial, diseñada para capacitar a las organizaciones con RAG Agéntico como Servicio (Agentic RAG-as-a-Service). Esta plataforma cohesiva permite a las empresas construir, gestionar y supervisar sistemas robustos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) Agéntica. Al unificar los datos internos con el conocimiento científico global, Iris.ai ayuda a las empresas a acelerar la investigación, mejorar la innovación y tomar decisiones basadas en datos con una precisión y seguridad verificables. La plataforma cuenta con la confianza de líderes mundiales en industrias como la manufactura, las telecomunicaciones y el sector público para resolver desafíos complejos e impulsar la excelencia operativa.

Cómo usar Iris.ai

Iris.ai ofrece un proceso de incorporación estructurado y colaborativo para garantizar la implementación y el escalado exitosos de las soluciones de IA dentro de su organización:

1. Co-Crear (30-60 días): El proceso comienza con una fase colaborativa en la que trabaja junto con el equipo de expertos de Iris.ai para construir su agente RAG Agéntico inicial. Esto implica la ingesta de sus datos propietarios y el establecimiento de un marco de evaluación personalizado adaptado a sus casos de uso específicos. El resultado es un agente de IA de grado de producción y un panel de monitoreo en tiempo real listo para su despliegue.
2. Habilitar (30-90 días): A continuación, Iris.ai capacita a su equipo interno en la gestión de agentes, la creación de prompts efectivos y la implementación de las mejores prácticas de CI/CD. Con soporte práctico, su equipo puede ampliar los casos de uso, lo que resulta en un equipo interno certificado y de 3 a 5 agentes de IA en producción.
3. Expandir (Continuo): Una vez que su equipo está habilitado, obtiene la propiedad total de los flujos de trabajo de IA, lo que permite un escalado liderado por el cliente. La plataforma proporciona monitoreo continuo del rendimiento, gobernanza y actualizaciones periódicas, lo que permite a su organización desplegar más de 5 casos de uso activos que ofrecen mejoras operativas significativas en varios departamentos.

Características principales de Iris.ai

• Plataforma RAG Agéntica: Un entorno unificado para conectar, orquestar, evaluar y desplegar flujos de trabajo complejos de IA RAG Agéntica.
• Plataforma de Investigación RSpace™: Una suite de investigación de IA segura que ayuda a los líderes de I+D e innovación a ingerir y procesar grandes volúmenes de datos internos y externos, incluida la literatura científica y las patentes.
• Infraestructura de IA Neuralith™: Proporciona la infraestructura para que las empresas diseñen, desplieguen y escalen sistemas de IA diseñados específicamente, centrándose en flujos de trabajo agénticos, evaluación de LLM, orquestación y seguridad.
• Modelado Avanzado de Temas: La herramienta Analyze dentro de RSpace™ automatiza la extracción de conceptos de millones de documentos, lo que permite un filtrado preciso y acelera las revisiones de literatura.
• Marco de Evaluación Robusto: Ofrece una precisión verificable al evaluar sistemáticamente las respuestas generadas por la IA, garantizando conocimientos fiables y dignos de confianza.
• Manejo Seguro de Datos: Diseñado para mantener sus datos propietarios privados y seguros, en total cumplimiento con las políticas de TI de su empresa.
• Arquitectura Escalable: Construida para manejar desafíos complejos de I+D y gestión del conocimiento en grandes organizaciones, procesando más de 160 millones de documentos de forma segura.

Casos de uso para Iris.ai

Iris.ai es versátil y ofrece valor en diversas industrias y funciones:

• Aceleración de I+D e Innovación: Como lo demuestra ArcelorMittal, la plataforma reduce significativamente los plazos de investigación y desarrollo en semanas o incluso meses al agilizar la ingesta y el procesamiento de datos externos y patentes.
• Gestión de Crisis en el Sector Público: En situaciones urgentes como crisis de salud pública (p. ej., gripe aviar), Iris.ai ayuda a los investigadores a acotar rápidamente los artículos relevantes en todas las disciplinas, lo que permite respuestas más rápidas e informadas.
• Inteligencia Competitiva en Telecomunicaciones: Las empresas pueden aprovechar el RAG Agéntico para obtener información contextual en tiempo real para el análisis competitivo, superando los informes lentos, manuales y superficiales.
• Gestión de la Propiedad Intelectual: Automatiza y mejora el proceso de revisión de patentes, dando a los equipos la capacidad de analizar más patentes con mayor profundidad y velocidad.

Ventajas de Iris.ai

Elegir Iris.ai proporciona una clara ventaja competitiva:

• Resultados Comprobados: Ofrece ahorros tangibles y mejoras de rendimiento, incluyendo más del 35% de ahorro en los costos de uso de LLM y una aceleración de más del 80% en el tiempo de comercialización de la IA.
• Despliegue Rápido: A diferencia de los proveedores que solo ofrecen prototipos, Iris.ai entrega una solución completamente funcional y lista para producción en unas pocas semanas.
• Seguridad de Nivel Empresarial: Prioriza la privacidad y seguridad de los datos, asegurando que la información corporativa sensible esté protegida.
• Comprensión Científica Profunda: La IA está diseñada para comprender hechos científicos y numéricos profundos, no solo palabras clave superficiales, lo que conduce a conocimientos más precisos y relevantes.
• Colaboración de Expertos: El proceso de incorporación incluye una estrecha colaboración con el equipo de expertos de Iris.ai, asegurando que las soluciones estén perfectamente alineadas con los desafíos empresariales.

Precios y planes

Iris.ai opera con un modelo centrado en la empresa con precios personalizados adaptados a las necesidades específicas, la escala y los casos de uso de cada organización. No hay niveles de precios públicos. Para obtener información detallada y un presupuesto personalizado, se anima a los clientes potenciales a solicitar una demostración a través del sitio web oficial. Esto permite al equipo de Iris.ai comprender sus desafíos y co-crear una solución que ofrezca el máximo impacto.