LastMile AI

LastMile AI es una plataforma de evaluación integral y de nivel empresarial diseñada para capacitar a los desarrolladores para construir, probar y comparar aplicaciones sofisticadas de IA generativa con confianza. Abordando los desafíos críticos de la 'última milla' del desarrollo de IA, la plataforma transforma el proceso de un arte a una ciencia, proporcionando las herramientas esenciales para garantizar la fiabilidad, la seguridad y el rendimiento en escenarios del mundo real. Está específicamente diseñada para evaluar sistemas complejos como aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), agentes de IA y otras soluciones basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM).

El núcleo de la plataforma LastMile AI es AutoEval, un potente conjunto de herramientas que agiliza todo el ciclo de vida de la evaluación. Desde la creación de datos sintéticos hasta el ajuste fino de evaluadores personalizados y su despliegue para el monitoreo en tiempo real, LastMile AI ofrece una solución de extremo a extremo. La plataforma está construida por un equipo con una profunda experiencia de líderes de la industria como Meta, Google y OpenAI, y cuenta con la confianza de los desarrolladores para acelerar la innovación y desplegar sistemas de IA robustos de forma segura.

Cómo usar LastMile AI

Empezar a usar LastMile AI está diseñado para ser sencillo para los desarrolladores, integrándose sin problemas en los flujos de trabajo existentes con solo unas pocas líneas de código. La plataforma ofrece SDK para Python y TypeScript.

1. Instalación: Comience instalando la biblioteca de LastMile AI en su entorno de desarrollo usando pip para Python (pip install lastmile) o un gestor de paquetes para TypeScript/JavaScript (yarn add lastmile).
2. Inicialización: Importe el cliente `AutoEval` e inicialícelo en su código.
3. Preparación de Datos: Estructure sus datos para la evaluación. Esto generalmente incluye entradas, salidas del modelo y datos de referencia (si están disponibles) en un formato como un DataFrame de Pandas o una lista de objetos.
4. Ejecución de la Evaluación: Use el método `evaluate_data`, pasando su conjunto de datos y especificando las métricas integradas deseadas (por ejemplo, `BuiltinMetrics.FAITHFULNESS`, `BuiltinMetrics.RELEVANCE`). La plataforma se encarga del cálculo y devuelve un objeto de resultados detallado.
5. Ajuste Fino de Evaluadores Personalizados: Para casos de uso que requieren criterios de evaluación matizados, puede ajustar sus propios modelos de evaluador. El proceso implica: a) Cargar sus datos específicos de la aplicación, b) Usar etiquetado basado en LLM o humano para crear un conjunto de datos de juicio, y c) Iniciar el proceso de ajuste fino en la plataforma para crear un modelo de evaluador rápido y personalizado.
6. Despliegue y Monitoreo: Una vez evaluada y ajustada, despliegue su aplicación de IA. Use las barreras de protección en línea de LastMile AI para un monitoreo continuo y en tiempo real en producción para detectar anomalías y mitigar riesgos automáticamente.

Características principales de LastMile AI

• AutoEval con Métricas Integradas: Un conjunto de métricas listas para usar para evaluar tareas comunes de IA, incluyendo fidelidad, relevancia, toxicidad, corrección y calidad de la sumarización.
• Ajuste Fino de Evaluadores Personalizados: Entrene modelos de evaluador pequeños, ultrarrápidos y de alta precisión, adaptados a su distribución de datos y criterios de evaluación específicos, superando los juicios genéricos basados en LLM.
• Generación de Datos Sintéticos: Automatice el costoso y lento proceso de etiquetado de datos generando datos sintéticos diversos y de alta calidad para entrenar modelos de evaluación robustos y privados.
• Inferencia Ultrarrápida: Una infraestructura altamente optimizada para desplegar modelos de evaluador ajustados, permitiendo la evaluación en tiempo real con latencia ultrabaja, crucial para entornos de producción.
• Gestión Robusta de Experimentos: Herramientas para rastrear, comparar y reproducir experimentos, agilizando la colaboración del equipo y asegurando que la innovación se construya sobre resultados fiables y consistentes.
• Monitoreo en Línea y Barreras de Protección: Monitoree proactivamente los modelos de IA desplegados en producción. Establezca límites inteligentes, detecte desviaciones de datos o degradación del rendimiento y mitigue riesgos automáticamente en tiempo real.
• Opciones de Despliegue Seguro: Despliegue bajo sus propios términos con opciones para Nube Privada Virtual (VPC) e instalaciones en las propias instalaciones (on-premise), garantizando un control completo sobre sus datos, infraestructura y protocolos de seguridad para cumplir con los requisitos de cumplimiento más estrictos.

Casos de uso para LastMile AI

LastMile AI es ideal para equipos que construyen aplicaciones de IA generativa de grado de producción:

• Desarrollo de Sistemas RAG: Evalúe y optimice cada componente de un pipeline RAG, desde la relevancia del recuperador hasta la fidelidad del generador y la calidad general de la respuesta.
• Validación de Agentes de IA: Pruebe la fiabilidad y corrección de agentes de IA de múltiples pasos, asegurando que realicen las tareas como se espera bajo diversas condiciones.
• Mejora de Chatbots Empresariales: Asegúrese de que los chatbots orientados al cliente sean precisos, no tóxicos y relevantes, ajustando los evaluadores para que coincidan con la voz de la marca y la lógica de negocio específica.
• Control de Calidad de Generación de Contenido: Evalúe la calidad de resúmenes, artículos o textos de marketing generados por IA frente a criterios personalizados como la alineación de la marca, la corrección factual y el estilo.
• Monitoreo de Cumplimiento y Seguridad: Implemente barreras de protección para monitorear continuamente las salidas de IA en busca de toxicidad, sesgo o fuga de información sensible, garantizando el cumplimiento de las políticas internas y las regulaciones externas.

Ventajas de LastMile AI

LastMile AI ofrece una ventaja competitiva distintiva para los desarrolladores de IA:

• Enfoque Científico: Pasa el desarrollo de IA de la conjetura subjetiva a una ciencia objetiva y basada en datos con experimentos reproducibles y métricas estandarizadas.
• Plataforma de Extremo a Extremo: Cubre todo el ciclo de vida de la IA, desde la generación de datos sintéticos y la experimentación hasta el monitoreo de producción en tiempo real, eliminando la necesidad de múltiples herramientas dispares.
• Personalización y Precisión: El ajuste fino de evaluadores personalizados proporciona resultados más precisos y relevantes que depender de métricas genéricas y de talla única.
• Velocidad y Eficiencia: La inferencia ultrarrápida para evaluadores y la generación de datos sintéticos reducen drásticamente el tiempo de desarrollo y los costos operativos.
• Seguridad Lista para Empresas: Los modelos de despliegue flexibles (VPC, on-premise) otorgan a las organizaciones un control total de los datos, cumpliendo con los estándares de seguridad y cumplimiento más estrictos.

Precios y planes

LastMile AI ofrece una estructura de precios flexible para adaptarse a equipos de todos los tamaños.

• Nivel Expert (Gratis): Diseñado para que individuos y equipos pequeños comiencen y experimenten. Este plan incluye:
  • Solo Despliegue en la Nube
  • 10 Ejecuciones de Ajuste Fino de Modelo
  • 100 Ejecuciones de Evaluación
  • 10,000 Filas de Generación de Datos Sintéticos
• Nivel Enterprise (Precio Personalizado): Una solución integral para empresas que requieren escala, privacidad y soporte premium. Este plan incluye:
  • Incorporación Personalizada (White-Glove)
  • Opciones de Despliegue en Nube Privada Virtual y On-Premise
  • Ajuste Fino de Modelo Ilimitado
  • Ejecuciones de Evaluación Ilimitadas
  • Generación de Datos Sintéticos Ilimitada
  • Soporte al Cliente 24/7

Para obtener una cotización para el nivel Enterprise, se anima a las empresas a programar una demostración con el equipo de LastMile AI.