Scorecard

Scorecard es una plataforma completa diseñada para actuar como una 'Sala de Control de IA' para equipos que construyen, prueban y despliegan agentes de IA de nivel empresarial. Aborda los desafíos centrales del desarrollo de IA, como la imprevisibilidad de los modelos de IA (el problema de la 'caja negra'), los ciclos de retroalimentación lentos y los riesgos asociados con las pruebas subjetivas. Al proporcionar un conjunto de herramientas potentes, Scorecard permite un enfoque sistemático y basado en datos para garantizar que los agentes de IA sean fiables, efectivos y dignos de confianza antes y después de llegar a producción.

La plataforma crea un bucle de retroalimentación continuo que conecta los entornos de desarrollo, pruebas y producción. Esto permite a los equipos obtener observabilidad en vivo sobre cómo los usuarios interactúan con sus agentes de IA, identificar problemas en tiempo real y convertir fallos de producción en casos de prueba reutilizables. Este proceso iterativo acelera drásticamente los ciclos de mejora y ayuda a los equipos a realizar mejoras más rápidas y significativas en sus sistemas de IA.

Cómo usar Scorecard

El flujo de trabajo en Scorecard se estructura en torno a un proceso de tres pasos: Evaluar, Optimizar y Desplegar.

1. Evaluar: Comience probando el rendimiento de su agente de IA con la biblioteca de métricas validadas y estándar de la industria de Scorecard. También puede personalizar estas métricas o crear las suyas propias para rastrear lo que más importa para su negocio. Realice pruebas estructuradas y comparaciones A/B para obtener información clara y procesable sobre el comportamiento y el rendimiento de su agente.
2. Optimizar: Utilice el Playground de Scorecard para prototipar e iterar rápidamente sus ideas. Experimente con diferentes modelos, ajuste prompts y compare versiones lado a lado utilizando solicitudes reales de usuarios. La plataforma sirve como una única fuente de verdad para sus prompts de mejor rendimiento, con control de versiones para rastrear cambios y colaborar eficazmente.
3. Desplegar: Una vez que su agente ha sido rigurosamente probado y optimizado, despliéguelo en producción con confianza. Scorecard se integra con sus sistemas de producción, permitiéndole gestionar y desplegar prompts sin tocar un IDE. Puede monitorear el rendimiento en el mundo real, registrar y rastrear interacciones, y detectar problemas antes de que afecten a una base de usuarios más amplia.

Características principales de Scorecard

• Evaluación Continua: Obtenga un pulso en tiempo real de cómo los usuarios interactúan con su agente, identifique fallos y monitoree el rendimiento continuamente.
• Playground y Gestión de Prompts: Un entorno potente para crear, probar, comparar y versionar prompts. Actúa como un repositorio central para los mejores prompts de su equipo.
• Biblioteca de Métricas Confiables: Acceda a una biblioteca de métricas validadas para benchmarks de la industria o cree métricas personalizadas impulsadas por IA simplemente describiéndolas.
• Comparación A/B: Realice sin esfuerzo pruebas cara a cara entre diferentes versiones de sus sistemas de IA para tomar decisiones basadas en evidencia.
• Etiquetado Humano: Integre la retroalimentación humana en el ciclo para establecer la verdad fundamental y validar el rendimiento de aplicaciones de misión crítica.
• Gestión de Conjuntos de Pruebas: Convierta fallos de producción y casos límite del mundo real en conjuntos de pruebas estructurados para pruebas de regresión y mejora continua.
• Despliegue y Monitoreo en Producción: Despliegue sin problemas los prompts probados en producción y monitoree su rendimiento a lo largo del tiempo con registro, seguimiento y visualizaciones.

Casos de uso para Scorecard

Scorecard es versátil y se puede aplicar en diversas industrias para garantizar la fiabilidad de la IA:

• Legal: Analice documentos legales para identificar riesgos y garantizar el cumplimiento con alta precisión.
• Fintech: Evalúe modelos de IA que valoran instrumentos financieros, gestionan la exposición al riesgo y proporcionan análisis financieros.
• Cumplimiento: Pruebe sistemas diseñados para revisar programas de cumplimiento y garantizar la adhesión a los marcos regulatorios.
• Salud: Evalúe la IA utilizada para análisis de atención médica, garantizando el cumplimiento y mitigando riesgos en aplicaciones sensibles.
• Chatbots y Servicio al Cliente: Optimice las personalidades y respuestas de los chatbots para mejorar la calidad de la conversación y las puntuaciones de satisfacción del usuario.

Ventajas de Scorecard

Al adoptar Scorecard, los equipos obtienen una ventaja competitiva significativa. La plataforma reemplaza las 'comprobaciones de sensaciones' subjetivas con pruebas sistemáticas y repetibles, lo que lleva a decisiones respaldadas por datos. Rompe los silos entre el desarrollo y la producción, fomentando una cultura de mejora continua. Las principales ventajas incluyen el envío de productos de IA más rápido y con mayor confianza, la construcción de la confianza del usuario a través de un rendimiento fiable y, en última instancia, la entrega de experiencias superiores impulsadas por IA.

Precios y planes

Scorecard ofrece un modelo de precios escalonado para adaptarse a sus necesidades:

• Plan Starter: $0/mes. Ideal para proyectos en etapa inicial, incluye usuarios ilimitados y 100,000 puntuaciones.
• Plan Growth: $299/mes. Diseñado para startups y empresas medianas, este plan incluye todo lo del Starter, más 1 millón de puntuaciones al mes, gestión de conjuntos de pruebas, acceso al playground de prompts y soporte prioritario.
• Plan Enterprise: Precio Personalizado. Adaptado para implementaciones a gran escala, ofrece todo lo del Growth, más características como SSO SAML, cumplimiento de SOC 2, cifrado de datos de extremo a extremo, soporte VIP 24/7 y descuentos por volumen.