Popular Plateforme de Données Client AI tools in Données include Ortto et Heyario, helping you work more efficiently.
Heyario est une API qui permet aux entreprises d'accéder à l'historique d'achat au niveau de l'article de leurs clients, avec leur consentement, depuis n'importe quel site web. Elle fournit des informations approfondies sur le comportement d'achat réel pour alimenter un marketing hyper-personnalisé, réduire les retours et augmenter la valeur à vie du client.
Plateforme de Données Client
Ortto est une plateforme tout-en-un alimentée par l'IA qui unifie les données clients, l'automatisation du marketing et l'analyse. Elle permet aux entreprises de créer des parcours clients personnalisés et basés sur les données via e-mail, SMS, notifications push et chat en direct. En consolidant plusieurs outils en un seul, Ortto aide les entreprises à attirer, convertir et fidéliser les clients plus efficacement, en fournissant une vue complète du cycle de vie client et des outils pour optimiser chaque interaction.
Chat en directUne Plateforme de Données Client (CDP) est un système qui collecte et unifie les données client de première partie (first-party) provenant de multiples sources pour construire une vue unique, cohérente et complète de chaque client. Elle fonctionne en ingérant des données de points de contact tels que les sites web, les applications et les systèmes CRM, puis en résolvant les identités pour créer des profils utilisateur persistants. Cette base de données unifiée permet aux entreprises de piloter un marketing personnalisé, d'améliorer le service client et de mener des analyses approfondies. Contrairement à d'autres outils de données, une CDP est conçue pour être accessible par d'autres systèmes, ce qui en fait une plaque tournante centrale pour l'intelligence client.
Les CDP sont principalement utilisées par les équipes marketing, produit et data dans les industries B2C comme le e-commerce, les médias et le SaaS. Elles sont essentielles pour exécuter des stratégies de marketing omnicanal, personnaliser l'expérience utilisateur sur les sites web et les applications, et comprendre le parcours client complet à travers différents points de contact.
Lors de la sélection d'une Plateforme de Données Client, tenez compte de ses capacités d'intégration avec votre pile technologique existante, de la sophistication de son moteur de résolution d'identité, de sa capacité à traiter les données en temps réel par rapport aux lots, et de son support pour les réglementations sur la confidentialité et la gouvernance des données comme le RGPD et le CCPA. Évaluez également si son objectif principal est l'analyse, l'orchestration, ou les deux.
Un responsable marketing e-commerce utilise une Plateforme de Données Client pour construire un segment d'audience très spécifique. Il filtre les utilisateurs qui ont consulté des produits de la catégorie « chaussures de course » plus de trois fois au cours des 7 derniers jours mais n'ont pas effectué d'achat. La CDP active ensuite ce segment en envoyant la liste d'utilisateurs à son outil de marketing par e-mail pour une campagne ciblée offrant une réduction de 10 % sur les chaussures de course et à sa plateforme publicitaire pour diffuser des annonces de retargeting. Il en résulte un taux de conversion plus élevé par rapport aux campagnes génériques.
Un agent du service client d'une entreprise de vente au détail reçoit un appel. Dans son logiciel de helpdesk, il voit un profil client unifié alimenté par la CDP. Ce profil montre l'activité récente du client sur le site web, son dernier achat dans un magasin physique et un ticket de support précédent soumis via l'application mobile. Armé de ce contexte complet, l'agent peut fournir un support pertinent et efficace sans demander au client de répéter les informations. Cela crée une expérience transparente, quel que soit le canal que le client utilise pour interagir.
Un annonceur numérique pour une entreprise SaaS souhaite éviter de montrer des publicités d'acquisition aux clients existants. Il utilise sa CDP pour créer un segment dynamique de tous les utilisateurs ayant un statut d'« abonnement actif ». Ce segment est automatiquement synchronisé en tant que liste d'exclusion (ou audience d'exclusion) avec ses plateformes publicitaires comme Google Ads et Facebook Ads. Lorsque de nouveaux clients s'inscrivent, la CDP met à jour le segment en quasi temps réel, garantissant que les dépenses publicitaires sont uniquement consacrées à l'acquisition de nouveaux prospects, améliorant ainsi le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS).
Un chef de produit pour un service d'abonnement média utilise une CDP pour comprendre le comportement des utilisateurs du premier point de contact à la conversion. En analysant les données unifiées, il découvre que les utilisateurs qui interagissent d'abord avec le contenu via un lien de réseau social, puis visitent la page des tarifs, et ouvrent plus tard un e-mail marketing sont les plus susceptibles de s'abonner. Cette information, issue d'une vue cross-canal que seule une CDP peut fournir, lui permet d'optimiser le parcours utilisateur en investissant davantage dans le contenu des réseaux sociaux et en personnalisant les e-mails de suivi pour les utilisateurs qui visitent la page des tarifs.
Une équipe des opérations marketing B2B intègre sa CDP à un modèle d'apprentissage automatique. La CDP fournit au modèle un ensemble de données riche et unifié pour chaque lead, y compris le comportement sur le site web, les téléchargements de contenu, l'engagement par e-mail et les données firmographiques de leur CRM. Le modèle calcule ensuite un score prédictif indiquant la probabilité de conversion. Ce score est réécrit dans la CDP puis synchronisé avec le CRM, permettant à l'équipe de vente de prioriser ses efforts de prospection sur les leads les plus susceptibles de conclure, augmentant ainsi l'efficacité des ventes et les taux de conversion.
Un responsable de la protection des données utilise la CDP comme système central pour gérer le consentement des utilisateurs et les demandes de données. Lorsqu'un utilisateur en Europe soumet une demande de « droit à l'oubli » en vertu du RGPD, le responsable localise le profil unifié de l'utilisateur dans la CDP. D'une seule action, il peut déclencher un processus qui supprime ou anonymise les données de l'utilisateur non seulement dans la CDP, mais envoie également des demandes de suppression à tous les systèmes en aval connectés, comme la plateforme d'e-mails et les outils d'analyse. Cela centralise et simplifie la conformité, réduisant l'effort manuel et le risque d'erreurs.
Une Plateforme de Données Client (CDP) est un type de logiciel qui crée une base de données client persistante et unifiée. Son rôle principal est de collecter des données de première partie (first-party) à partir de diverses sources (comme votre site web, votre application et votre CRM), de nettoyer et de combiner ces données grâce à la résolution d'identité, et de construire une vue unique à 360 degrés de chaque client. Ce profil unifié est ensuite rendu accessible à d'autres systèmes, tels que les plateformes d'automatisation du marketing, les outils d'analyse et les logiciels de support client, pour permettre des expériences client plus personnalisées et cohérentes.
Ces systèmes gèrent tous des données clients mais servent des objectifs principaux différents :
Le choix de la bonne CDP dépend de vos besoins commerciaux spécifiques. Tenez compte de ces facteurs clés :
Les Plateformes de Données Client sont les plus précieuses pour les entreprises B2C qui disposent de grandes quantités de données clients provenant de multiples points de contact. Les utilisateurs clés incluent :
Bien qu'une CDP contienne une base de données, elle est bien plus que cela. Une base de données standard est un système de stockage passif, tandis qu'une CDP est un système actif conçu spécifiquement pour la gestion des données clients. Les principales différences incluent :
En substance, une CDP regroupe la base de données, la résolution d'identité, la segmentation et les capacités d'intégration en une seule plateforme gérée.
