Cloudera est une plateforme de données hybride qui permet aux entreprises de gérer et d'analyser des données dans n'importe quel environnement, du sur site aux clouds publics. Elle fournit une suite unifiée d'outils pour l'ingénierie des données, l'entreposage de données, les bases de données opérationnelles et l'apprentissage automatique, favorisant les décisions basées sur les données et les applications d'IA à grande échelle.
Databricks est une plateforme unifiée d'intelligence des données (Data Intelligence Platform) qui combine les entrepôts de données (data warehouses) et les lacs de données (data lakes) en une architecture lakehouse. Elle permet aux entreprises de gérer l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingénierie des données et de l'ETL à la business intelligence, la science des données et les applications d'IA générative à grande échelle, le tout sur une seule plateforme collaborative.
Aperçu du produit
Cloudera Aperçu du produit
Cloudera est une plateforme de données hybride qui permet aux entreprises de gérer et d'analyser des données dans n'importe quel environnement, du sur site aux clouds publics. Elle fournit une suite unifiée d'outils pour l'ingénierie des données, l'entreposage de données, les bases de données opérationnelles et l'apprentissage automatique, favorisant les décisions basées sur les données et les applications d'IA à grande échelle.
Databricks Aperçu du produit
Databricks est une plateforme unifiée d'intelligence des données (Data Intelligence Platform) qui combine les entrepôts de données (data warehouses) et les lacs de données (data lakes) en une architecture lakehouse. Elle permet aux entreprises de gérer l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingénierie des données et de l'ETL à la business intelligence, la science des données et les applications d'IA générative à grande échelle, le tout sur une seule plateforme collaborative.
Detailed feature comparison
| Feature | Cloudera | Databricks |
|---|---|---|
| Catégorie principale | Solutions d'entreprise | Plateforme d'apprentissage automatique |
| Ajouté | 2025-08-12 | 2025-08-12 |
| Tarification | Payant | Freemium |
| Site officiel | www.cloudera.com | www.databricks.com |
| Type de produit | Site web | Site web |
| Performance data | ||
| Note utilisateur | Non vérifié | Non vérifié |
| Commentaires | 0 | 0 |
| Visites mensuelles | 352.2K | 5M |
| Croissance mensuelle | 10.7% | -2.7% |
| Favoris | 122 | 135 |
| Details | Voir les détails | Voir les détails |
Cloudera vs Databricks monthly traffic
Compare Cloudera and Databricks by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Cloudera monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 444.6K Visites mensuelles
- 2026/1: 369.4K Visites mensuelles
- 2026/2: 285.1K Visites mensuelles
- 2026/3: 297.1K Visites mensuelles
- 2026/4: 318.1K Visites mensuelles
- 2026/5: 352.2K Visites mensuelles
Principales régions
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 40.81% | 143.8K |
| 🇸🇦Saudi Arabia | 26.53% | 93.5K |
| 🇮🇳India | 17.41% | 61.3K |
| 🇭🇺Hungary | 9.53% | 33.6K |
| 🇧🇷Brazil | 5.72% | 20.1K |
Sources de trafic
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direct | 87.47% | 308.1K |
| Référence | 9.3% | 32.8K |
| 3.23% | 11.4K |
Mots-clés
Databricks monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 4.9M Visites mensuelles
- 2026/1: 4.9M Visites mensuelles
- 2026/2: 4.6M Visites mensuelles
- 2026/3: 5.3M Visites mensuelles
- 2026/4: 5.1M Visites mensuelles
- 2026/5: 5M Visites mensuelles
Principales régions
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 55.22% | 2.8M |
| 🇮🇳India | 28.18% | 1.4M |
| 🇬🇧United Kingdom | 8.15% | 408.1K |
| 🇨🇦Canada | 4.31% | 215.8K |
| 🇧🇷Brazil | 4.14% | 207.3K |
Sources de trafic
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direct | 83.28% | 4.2M |
| Référence | 13.02% | 652K |
| 3.7% | 185.3K |
Mots-clés
Usage comparison
Compare the core capabilities of Cloudera and Databricks
Cloudera Core features
Databricks Core features
Use cases
Cloudera Use cases
Databricks Use cases
Cloudera vs Databricks:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Cloudera vs Databricks comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Cloudera is primarily listed under “Solutions d'entreprise”, while Databricks is primarily listed under “Plateforme d'apprentissage automatique”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Cloudera: Solutions d'entreprise; Databricks: Plateforme d'apprentissage automatique); Pricing (Cloudera: Paid; Databricks: Freemium); Monthly visits (Cloudera: 352.2K; Databricks: 5M); Monthly growth (Cloudera: 10.7%; Databricks: -2.7%); Favorites (Cloudera: 122; Databricks: 135). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Cloudera and Databricks currently overlap in shared tags: Plateforme d'IA, Apache Spark, Big data, Ingénierie des données, plateforme de données, Entrepôt de données et apprentissage automatique. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Cloudera's unique categories/tags are Solutions d'entreprise, Analyse, Plateforme, Apache Hadoop, IA d'entreprise et cloud hybride; Databricks's are Plateforme d'apprentissage automatique, Informatique décisionnelle, Base de données, ETL, IA générative et Lakehouse. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Cloudera has no verified rating, 0 comments, 122 favorites, and 110 likes;Databricks has no verified rating, 0 comments, 135 favorites, and 126 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Cloudera first
Put Cloudera on the priority trial list when the task aligns with “Solutions d'entreprise” and especially Solutions d'entreprise, Analyse, Plateforme, Apache Hadoop, IA d'entreprise et cloud hybride. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Cloudera also currently records: pricing is paid, product type is website, 352.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Databricks first
Put Databricks on the priority trial list when the task aligns with “Plateforme d'apprentissage automatique” and especially Plateforme d'apprentissage automatique, Informatique décisionnelle, Base de données, ETL, IA générative et Lakehouse. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Databricks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 5M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Cloudera and Databricks, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
FAQ comparative
How should I choose between Cloudera and Databricks?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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