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Cloudera
Solutions d'entreprise · 352.2K visites mensuelles

Cloudera est une plateforme de données hybride qui permet aux entreprises de gérer et d'analyser des données dans n'importe quel environnement, du sur site aux clouds publics. Elle fournit une suite unifiée d'outils pour l'ingénierie des données, l'entreposage de données, les bases de données opérationnelles et l'apprentissage automatique, favorisant les décisions basées sur les données et les applications d'IA à grande échelle.

VS
Databricks
Plateforme d'apprentissage automatique · 5M visites mensuelles

Databricks est une plateforme unifiée d'intelligence des données (Data Intelligence Platform) qui combine les entrepôts de données (data warehouses) et les lacs de données (data lakes) en une architecture lakehouse. Elle permet aux entreprises de gérer l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingénierie des données et de l'ETL à la business intelligence, la science des données et les applications d'IA générative à grande échelle, le tout sur une seule plateforme collaborative.

Cloudera vs Databricks : prix, fonctions et trafic

Comparez Cloudera et Databricks selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 19 août 2026

Aperçu du produit

Cloudera Aperçu du produit

Cloudera est une plateforme de données hybride qui permet aux entreprises de gérer et d'analyser des données dans n'importe quel environnement, du sur site aux clouds publics. Elle fournit une suite unifiée d'outils pour l'ingénierie des données, l'entreposage de données, les bases de données opérationnelles et l'apprentissage automatique, favorisant les décisions basées sur les données et les applications d'IA à grande échelle.

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Databricks Aperçu du produit

Databricks est une plateforme unifiée d'intelligence des données (Data Intelligence Platform) qui combine les entrepôts de données (data warehouses) et les lacs de données (data lakes) en une architecture lakehouse. Elle permet aux entreprises de gérer l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingénierie des données et de l'ETL à la business intelligence, la science des données et les applications d'IA générative à grande échelle, le tout sur une seule plateforme collaborative.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureClouderaDatabricks
Catégorie principaleSolutions d'entreprisePlateforme d'apprentissage automatique
Ajouté2025-08-122025-08-12
TarificationPayantFreemium
Site officielwww.cloudera.comwww.databricks.com
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles352.2K5M
Croissance mensuelle10.7%-2.7%
Favoris122135
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Cloudera vs Databricks monthly traffic

Compare Cloudera and Databricks by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Cloudera monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
352.2K
Durée moyenne
5:40
Pages par visite
5.66
Taux de rebond
40.08%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 444.6K Visites mensuelles
  • 2026/1: 369.4K Visites mensuelles
  • 2026/2: 285.1K Visites mensuelles
  • 2026/3: 297.1K Visites mensuelles
  • 2026/4: 318.1K Visites mensuelles
  • 2026/5: 352.2K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States40.81%143.8K
🇸🇦Saudi Arabia26.53%93.5K
🇮🇳India17.41%61.3K
🇭🇺Hungary9.53%33.6K
🇧🇷Brazil5.72%20.1K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct87.47%308.1K
Référence9.3%32.8K
E-mail3.23%11.4K

Mots-clés

cloud aiclouderacloudera careersdata bricksdatabricks

Databricks monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
5M
Durée moyenne
11:35
Pages par visite
15.84
Taux de rebond
29.58%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 4.9M Visites mensuelles
  • 2026/1: 4.9M Visites mensuelles
  • 2026/2: 4.6M Visites mensuelles
  • 2026/3: 5.3M Visites mensuelles
  • 2026/4: 5.1M Visites mensuelles
  • 2026/5: 5M Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States55.22%2.8M
🇮🇳India28.18%1.4M
🇬🇧United Kingdom8.15%408.1K
🇨🇦Canada4.31%215.8K
🇧🇷Brazil4.14%207.3K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct83.28%4.2M
Référence13.02%652K
E-mail3.7%185.3K

Mots-clés

data bricksdatabricksdatabricks careersdatabricks free editiondatabricks summit
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Cloudera and Databricks

Cloudera Core features

Solutions d'entreprise
Analyse
Plateforme

Databricks Core features

Plateforme d'apprentissage automatique
Informatique décisionnelle
Base de données

Use cases

Cloudera Use cases

Plateforme d'IA
Apache Spark
Big data
Ingénierie des données
plateforme de données
Entrepôt de données
apprentissage automatique
Apache Hadoop
IA d'entreprise
cloud hybride

Databricks Use cases

Plateforme d'IA
Apache Spark
Big data
Ingénierie des données
plateforme de données
Entrepôt de données
apprentissage automatique
Informatique décisionnelle
ETL
IA générative
Lakehouse

Cloudera vs Databricks:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Cloudera vs Databricks comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Cloudera is primarily listed under “Solutions d'entreprise”, while Databricks is primarily listed under “Plateforme d'apprentissage automatique”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Cloudera: Solutions d'entreprise; Databricks: Plateforme d'apprentissage automatique); Pricing (Cloudera: Paid; Databricks: Freemium); Monthly visits (Cloudera: 352.2K; Databricks: 5M); Monthly growth (Cloudera: 10.7%; Databricks: -2.7%); Favorites (Cloudera: 122; Databricks: 135). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Cloudera and Databricks currently overlap in shared tags: Plateforme d'IA, Apache Spark, Big data, Ingénierie des données, plateforme de données, Entrepôt de données et apprentissage automatique. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Cloudera's unique categories/tags are Solutions d'entreprise, Analyse, Plateforme, Apache Hadoop, IA d'entreprise et cloud hybride; Databricks's are Plateforme d'apprentissage automatique, Informatique décisionnelle, Base de données, ETL, IA générative et Lakehouse. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Cloudera has no verified rating, 0 comments, 122 favorites, and 110 likes;Databricks has no verified rating, 0 comments, 135 favorites, and 126 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Cloudera first

Put Cloudera on the priority trial list when the task aligns with “Solutions d'entreprise” and especially Solutions d'entreprise, Analyse, Plateforme, Apache Hadoop, IA d'entreprise et cloud hybride. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Cloudera also currently records: pricing is paid, product type is website, 352.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Databricks first

Put Databricks on the priority trial list when the task aligns with “Plateforme d'apprentissage automatique” and especially Plateforme d'apprentissage automatique, Informatique décisionnelle, Base de données, ETL, IA générative et Lakehouse. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Databricks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 5M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Cloudera and Databricks, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Cloudera and Databricks?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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