AfterQuery

AfterQuery est un laboratoire de recherche spécialisé en IA qui opère sur le principe fondamental que la performance des modèles d'IA est intrinsèquement liée à la qualité de leurs données d'entraînement. Positionné à l'avant-garde du développement de l'IA, AfterQuery se concentre sur le repoussement des limites des modèles fondamentaux et des agents d'IA par la recherche empirique et la création d'ensembles de données de qualité supérieure, générés par l'homme. Leur thèse centrale, "Les grands modèles commencent par de grandes données", guide toute leur méthodologie, les distinguant des approches qui reposent sur des données extraites du web ou synthétiques.

Le laboratoire enquête systématiquement sur les limites actuelles de l'IA, y compris les échecs de raisonnement complexes et la représentation des connaissances. En collaborant avec un réseau de spécialistes de domaine, AfterQuery capture l'expertise humaine nuancée, les connaissances tacites et les parcours de prise de décision des experts. Ces informations sont ensuite transformées en ensembles de données structurés de haute qualité, conçus pour améliorer les performances des modèles dans des domaines spécialisés.

Comment utiliser AfterQuery

AfterQuery n'est pas un logiciel en libre-service mais un partenaire de recherche et de données. L'engagement suit un processus consultatif :

1. Contacter l'équipe : La première étape consiste à réserver un appel ou à contacter leur équipe pour discuter de vos défis et objectifs spécifiques, qu'il s'agisse de construire un modèle spécialisé ou d'évaluer un modèle existant.
2. Identification des lacunes : AfterQuery travaille avec vous pour effectuer des tests empiriques et identifier les déficiences de performance spécifiques dans les modèles fondamentaux actuels pertinents pour votre domaine.
3. Conception d'un cadre de données personnalisé : Sur la base des lacunes identifiées, ils conçoivent un cadre de collecte de données spécialisé.
4. Génération de données par des experts : Leur réseau de spécialistes de domaine vérifiés est déployé pour générer des exemples, des aperçus et des données de résolution de problèmes de haute qualité et du monde réel.
5. Livraison des données : Après une validation, un nettoyage et un enrichissement rigoureux, AfterQuery livre un ensemble de données prêt pour la production, formaté selon vos spécifications personnalisées, prêt pour l'entraînement ou l'ajustement fin du modèle.
6. Évaluation par benchmark : Pour l'évaluation des performances, les développeurs et les chercheurs peuvent utiliser les classements et les benchmarks publics d'AfterQuery pour tester les modèles par rapport à des données originales et sans contamination.

Fonctionnalités principales de AfterQuery

• Ensembles de données générés par l'homme : Création de données d'entraînement spécialisées et de haute qualité générées par des experts de domaine vérifiés, capturant des nuances que les données synthétiques не peuvent pas reproduire.
• Benchmarks sans contamination : Développement de benchmarks et de classements originaux et impartiaux pour une évaluation précise des performances des modèles d'IA. Des exemples notables incluent VADER pour la sécurité et FinanceQA pour l'analyse financière.
• Recherche empirique en IA : Mène et publie des recherches sur les capacités, les limites, le raisonnement et la représentation des connaissances en IA. Les domaines de recherche clés incluent la sécurité et la sûreté de l'IA, l'apprentissage multimodal et la qualité des données.
• Capture des connaissances d'experts : Une méthodologie systématique pour extraire, documenter et structurer les connaissances tacites et les schémas complexes de résolution de problèmes des praticiens de l'industrie.
• Assurance qualité rigoureuse : Chaque point de données subit un processus méticuleux de validation, de nettoyage et d'enrichissement pour garantir la plus haute qualité et la plus grande richesse contextuelle.
• Intégration d'ensembles de données personnalisés : Fournit des ensembles de données prêts pour la production, adaptés aux besoins spécifiques des clients et aux exigences d'intégration des modèles.

Cas d'utilisation pour AfterQuery

• Développement d'IA d'entreprise : Les entreprises des secteurs de la finance, du droit, de l'ingénierie ou des sciences peuvent s'associer à AfterQuery pour construire des modèles propriétaires dotés d'une expertise de domaine approfondie et vérifiable.
• Ajustement fin des modèles fondamentaux : Les développeurs d'IA peuvent utiliser les ensembles de données d'AfterQuery pour affiner des modèles à usage général pour des tâches très spécialisées et complexes, améliorant ainsi considérablement les performances et la fiabilité.
• Recherche académique et commerciale : Les chercheurs peuvent exploiter les benchmarks d'AfterQuery pour une évaluation impartiale des nouvelles architectures de modèles et des techniques d'entraînement.
• Audit de sécurité et de sûreté de l'IA : Les organisations peuvent utiliser des benchmarks comme VADER pour évaluer et améliorer les capacités des LLM dans la gestion des vulnérabilités logicielles.

Avantages de AfterQuery

• Qualité supérieure des données : L'accent mis sur les données générées par l'homme par des experts offre un avantage significatif en termes de performance des modèles pour les domaines spécialisés.
• Évaluation impartiale : Les benchmarks sans contamination garantissent une évaluation véritable et équitable des capacités d'un modèle, sans fuite de données d'entraînement.
• Rigueur scientifique : L'ensemble du processus repose sur une base de recherche empirique, d'itération systématique et de vérification par des praticiens.
• S'attaque aux goulots d'étranglement fondamentaux de l'IA : Au lieu de simplement construire un autre modèle, AfterQuery s'attaque au défi fondamental de la qualité des données, qui est un facteur limitant clé pour l'avancement de l'IA.

Tarification et plans

AfterQuery fonctionne sur un modèle personnalisé et axé sur l'entreprise. La tarification est adaptée à la portée spécifique du projet de recherche ou aux exigences de création d'ensembles de données. Il n'y a pas de niveaux de tarification publics standard. Les parties intéressées sont encouragées à contacter directement l'équipe d'AfterQuery en réservant un appel pour discuter de leurs besoins et recevoir une proposition personnalisée.