DataLang

DataLang est une plateforme polyvalente et conviviale conçue pour permettre aux entreprises et aux particuliers de créer des chatbots IA personnalisés, entraînés sur leurs données uniques. Elle comble le fossé entre les ensembles de données complexes et les interfaces conversationnelles accessibles. En se connectant à un large éventail de sources de données, DataLang vous permet de libérer la valeur cachée dans vos informations, en les rendant interactives et interrogeables en langage naturel.

La plateforme prend en charge une liste étendue de sources de données, y compris diverses bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle, Amazon Redshift, SQLite, Snowflake), des fichiers (comme des CSV ou des documents texte), des outils de productivité populaires (Notion, Google Sheets), et même du contenu de sites web ou d'autres plateformes comme HubSpot. Cette flexibilité garantit que, peu importe où se trouvent vos données, vous pouvez les exploiter pour créer un chatbot compétent.

Comment utiliser DataLang

DataLang simplifie le processus de création de chatbot en quatre étapes simples, le rendant accessible même aux utilisateurs sans bagage technique :

1. Configurez votre source de données : La première étape consiste à connecter DataLang à vos données. Vous pouvez configurer des connexions à vos bases de données, télécharger des fichiers ou vous lier à des services comme Notion ou Google Sheets. La plateforme offre un moyen sécurisé d'établir ces connexions.
2. Ajoutez une vue de données (Data View) : Pour garantir la sécurité et le contrôle, vous n'exposez pas l'intégralité de votre base de données. Au lieu de cela, vous créez une 'Vue de Données'. Il s'agit essentiellement d'une requête spécifique ou d'un sous-ensemble défini de vos données (par exemple, 'SELECT * FROM Sales WHERE customer = X') auquel le chatbot sera autorisé à accéder. Cette fonctionnalité est cruciale pour contrôler la confidentialité et la pertinence des données.
3. Discutez avec vos données : Une fois vos vues de données configurées, vous pouvez sélectionner celles à utiliser pour entraîner votre chatbot. DataLang utilise ces informations organisées pour entraîner un modèle GPT, lui permettant de comprendre et de répondre aux questions en se basant uniquement sur les données que vous avez fournies.
4. Partagez-le ! : Une fois votre chatbot entraîné et testé, DataLang propose plusieurs options de déploiement. Vous pouvez le partager avec une simple URL publique, l'intégrer en tant que widget directement sur votre site web pour l'interaction client, le publier en tant que GPT personnalisé dans le magasin officiel GPT, ou l'intégrer dans d'autres applications à l'aide de son API.

Fonctionnalités principales de DataLang

• Connectivité multi-sources : Connectez-vous à une vaste gamme de sources de données, y compris les bases de données SQL, les fichiers, Notion, Google Sheets, HubSpot et les sites web.
• Publication de GPT personnalisés : Emballez et publiez facilement votre chatbot alimenté par les données sur le ChatGPT Store, le rendant accessible à un public plus large ou à vos clients.
• Déploiement flexible : Partagez votre chatbot via un lien public, un widget de site web intégrable ou une API puissante pour des intégrations personnalisées.
• Contrôle granulaire des données : Utilisez les 'Vues de Données' pour définir précisément les données auxquelles l'IA peut accéder, garantissant la sécurité et la précision du contexte.
• Base de données vers API : Une fonctionnalité unique qui vous permet d'exposer les données de votre base de données en tant que point de terminaison d'API sécurisé, qui peut ensuite être consommé par votre GPT personnalisé ou d'autres applications.
• Interface sans code/à faible code : L'ensemble du processus est conçu pour être intuitif, permettant aux utilisateurs de tous niveaux de compétence de créer de puissants chatbots sans écrire de code approfondi.
• Auto-hébergement pour les entreprises : Pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de confidentialité des données, DataLang propose une option d'auto-hébergement, vous permettant d'exécuter la plateforme sur votre propre infrastructure.

Cas d'utilisation pour DataLang

DataLang peut être appliqué dans de nombreux scénarios pour améliorer l'efficacité et l'engagement :

• Base de connaissances interne : Créez un chatbot pour que les employés posent des questions sur les politiques de l'entreprise, les données de projet stockées dans Notion ou les chiffres de vente d'une base de données SQL.
• Support client amélioré : Créez un bot de support entraîné sur la documentation de votre produit et les FAQ pour fournir une assistance instantanée 24/7 à vos clients.
• Services clients personnalisés : Pour les entreprises SaaS, créez un GPT unique et sécurisé pour chaque client majeur, entraîné sur leurs données d'utilisation et rapports spécifiques.
• Analyse de données interactive : Permettez aux équipes marketing ou commerciales d'interroger les données de performance en langage naturel au lieu d'avoir besoin d'un analyste de données pour exécuter des rapports.
• Génération de leads : Intégrez un chatbot sur votre site web pour engager les visiteurs, répondre à leurs questions sur vos services et qualifier les leads.

Avantages de DataLang

DataLang offre des avantages significatifs en transformant les données statiques en un atout dynamique. Il démocratise l'accès aux données, permettant aux membres de l'équipe non techniques d'obtenir des informations sans avoir à apprendre des langages de requête complexes. Cela permet de gagner du temps, de réduire la charge des équipes techniques et de permettre une prise de décision plus rapide. Le haut niveau de personnalisation et de sécurité grâce aux 'Vues de Données' garantit que vous gardez un contrôle total sur vos informations. Sa scalabilité, d'un plan gratuit à une solution auto-hébergée de niveau entreprise, le rend adapté aux projets de toute taille.

Tarification et plans

DataLang propose un modèle de tarification à plusieurs niveaux pour répondre à différents besoins :

• Gratuit : 0 $/mois. Comprend 1 utilisateur, 1 source de données et 100 crédits. Idéal pour créer un chatbot simple.
• Basique : 19 $/mois. Comprend 2 utilisateurs, 10 sources de données et 1 000 crédits/mois. Convient aux utilisateurs individuels ou aux petits projets.
• Pro : 49 $/mois. Le plan recommandé, il comprend 6 utilisateurs, 50 sources de données, 3 000 crédits/mois et un support de base. Conçu pour les petites équipes.
• Business : 399 $/mois. Pour les grandes équipes, il offre 12 utilisateurs, 1 000 sources de données, 20 000 crédits/mois et un support prioritaire.
• Auto-hébergé : À partir de 20 000 $/an. Déployez DataLang sur votre propre infrastructure avec un nombre illimité d'utilisateurs, de sources de données et de crédits. Comprend un gestionnaire de compte et des mises à jour annuelles.

Les abonnements annuels offrent une réduction de 17%.