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Robust Intelligence

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Robust Intelligence, désormais une société de Cisco, est une plateforme de gestion des risques de l'IA de bout en bout. Elle sécurise les modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie avec un pare-feu IA en temps réel et des tests automatisés, aidant les entreprises à atténuer les risques de sécurité, éthiques et opérationnels pour déployer l'IA en toute sécurité et de manière responsable.

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2025-08-11
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Robust Intelligence Overview

Robust Intelligence, qui fait maintenant partie de Cisco, fournit une plateforme complète de gestion des risques de l'IA conçue pour sécuriser l'ensemble du parcours de transformation de l'IA pour les entreprises. À une époque où les modèles d'IA font partie intégrante des opérations commerciales, ils introduisent également des risques importants, notamment des vulnérabilités aux attaques, des fuites de données, des résultats indésirables et une dégradation des performances. Robust Intelligence relève ces défis de front avec une solution unifiée qui automatise la validation, la protection et la gouvernance de tous les modèles d'IA, de l'apprentissage automatique traditionnel à la dernière IA générative et aux grands modèles de langage (LLM).

La plateforme est construite sur le principe de l'atténuation proactive des risques, permettant aux organisations d'identifier et de corriger les failles avant qu'elles n'affectent la production. En traitant les modèles comme des « boîtes noires », elle offre une compatibilité universelle avec n'importe quelle architecture de modèle (tabulaire, NLP, vision par ordinateur, etc.) et s'intègre de manière transparente dans les flux de travail MLOps existants. Cette approche permet aux équipes de science des données et de sécurité de collaborer efficacement, garantissant que les systèmes d'IA ne sont pas seulement puissants, mais aussi robustes, conformes et dignes de confiance.

Comment utiliser Robust Intelligence

La plateforme est conçue pour une intégration et un fonctionnement transparents au sein de l'écosystème d'IA existant d'une entreprise. Le flux de travail typique est le suivant :

  1. Connecter et Intégrer : Connectez facilement vos sources de données et vos modèles à la plateforme Robust Intelligence. À l'aide d'un puissant SDK Python et d'une API REST, vous pouvez intégrer l'outil directement dans vos pipelines CI/CD et MLOps, tels que Databricks, AWS Sagemaker et d'autres environnements cloud.
  2. Test de l'IA (Pré-déploiement) : Avant de déployer un modèle, soumettez-le à des tests rigoureux et automatisés. La plateforme exécute des centaines de tests de résistance et effectue du red-teaming algorithmique pour découvrir les vulnérabilités cachées, les biais et les défaillances dans les cas limites. Ce processus génère automatiquement des fiches de modèle standardisées et des registres d'audit, simplifiant la gouvernance et la documentation de conformité.
  3. Pare-feu IA (Protection en Temps Réel) : Déployez vos modèles avec le pare-feu IA, une couche de protection en temps réel. Ce service basé sur une API inspecte chaque entrée et sortie en production. Il bloque activement les menaces telles que les injections de prompt malveillantes (jailbreaking), les fuites de PII et de données sensibles, le contenu nuisible ou toxique et les défaillances opérationnelles, garantissant que les réponses du modèle sont toujours sûres et appropriées.
  4. Surveiller, Gouverner et Remédier : Surveillez en permanence tous les modèles déployés via un tableau de bord de gouvernance centralisé. Recevez des alertes en temps réel sur les risques nouvellement détectés ou la dégradation des performances. La plateforme fournit des informations exploitables pour aider les équipes à remédier rapidement aux problèmes et à maintenir la conformité avec les réglementations sur l'IA en évolution et les politiques internes.

Fonctionnalités principales de Robust Intelligence

  • Pare-feu IA : Fournit une protection en temps réel et en ligne pour les modèles en production en validant les entrées et les sorties pour prévenir les attaques malveillantes, les fuites de données et les réponses indésirables.
  • Test de l'IA : Une suite de validation automatisée qui utilise le red-teaming algorithmique et des centaines de tests pré-construits pour identifier de manière proactive les vulnérabilités, les biais et les problèmes de performance tout au long du cycle de vie du modèle.
  • Red-Teaming Algorithmique : Utilise des techniques avancées, telles que la méthode propriétaire TAP (Tree of Attacks with Pruning), pour découvrir et exploiter automatiquement des vulnérabilités complexes dans les LLM et autres modèles, dépassant de loin les capacités des tests manuels.
  • Prise en Charge Complète des Modèles et Modalités : Prend en charge nativement tous les principaux types de modèles, y compris l'IA générative, les LLM, les modèles tabulaires, le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur, en les traitant comme des boîtes noires pour une compatibilité maximale.
  • Gouvernance et Automatisation de la Conformité : Dispose d'un tableau de bord central pour surveiller tous les modèles d'IA, générant automatiquement des fiches de modèle et des rapports de conformité qui correspondent aux principales réglementations et cadres de l'IA (par exemple, la loi sur l'IA de l'UE, le RMF de l'IA du NIST).
  • Intégration Transparente avec MLOps : Offre une API REST puissante et un SDK Python pour une intégration facile avec les plateformes existantes comme Databricks, MongoDB Atlas, Datadog et le stockage de données cloud, automatisant la gestion des risques dans votre flux de travail.

Cas d'utilisation pour Robust Intelligence

Robust Intelligence est approuvé par des entreprises de premier plan dans divers secteurs pour sécuriser leurs applications d'IA :

  • Services Financiers : Des banques et des compagnies d'assurance comme Seven Bank et Tokyo Marine utilisent la plateforme pour sécuriser l'IA dans des fonctions critiques telles que le traitement des sinistres, la détection de la fraude, les chatbots de service client et l'évaluation des risques, garantissant la précision des modèles et la conformité avec les réglementations financières.
  • Technologie et Télécommunications : Des entreprises comme NEC et LINE Yahoo exploitent la plateforme pour évaluer les performances et la sécurité de leurs LLM propriétaires, s'assurant qu'ils sont sûrs et fiables pour le déploiement en entreprise et les applications destinées aux clients.
  • Santé : Protéger les données sensibles des patients (PHI) dans les outils de diagnostic basés sur l'IA и garantir que les modèles de recommandation médicale sont équitables, précis et exempts de biais nuisibles.
  • E-commerce et Vente au Détail : Sécuriser les moteurs de recommandation et les robots de service client alimentés par l'IA générative contre l'empoisonnement des données, les entrées malveillantes et la fuite des PII des clients.

Avantages de Robust Intelligence

La plateforme offre des avantages distincts pour les entreprises qui développent leurs initiatives d'IA :

  • Couverture des Risques de Bout en Bout : Fournit une solution holistique qui couvre l'ensemble du cycle de vie de l'IA, du développement et des tests à la surveillance de la production et à la gouvernance.
  • Sécurité Proactive et Automatisée : Fait passer la sécurité de l'IA d'une posture réactive à une posture proactive en identifiant et en signalant automatiquement les risques avant qu'ils ne puissent être exploités en production.
  • Évolutivité : Conçu pour s'adapter de manière transparente à des centaines, voire des milliers de modèles et de pipelines de données à haut volume, ce qui le rend adapté aux déploiements d'IA à grande échelle en entreprise.
  • Fondé sur une Recherche de Pointe : Développée par des chercheurs de premier plan de l'Université de Harvard, la plateforme est construite sur une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique contradictoire et des vulnérabilités de l'IA.
  • Prêt pour l'Entreprise : En tant que société de Cisco, Robust Intelligence combine l'agilité d'une startup avec la sécurité, le support et la fiabilité de niveau entreprise, et bénéficie de la confiance des leaders mondiaux.

Tarification et plans

Robust Intelligence est une plateforme de niveau entreprise avec une tarification adaptée aux besoins spécifiques d'une organisation, tels que le nombre de modèles et le volume d'utilisation. Les informations sur les prix не sont pas publiées. Les parties intéressées sont encouragées à contacter l'équipe commerciale ou à demander une démonstration gratuite via leur site officiel pour recevoir un devis personnalisé et un aperçu détaillé de la solution.

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Adversa AI est une plateforme de sécurité IA de premier plan, spécialisée dans la sécurisation, la fiabilité et la responsabilité des systèmes d'IA, de ML et de LLM. Elle propose des solutions continues de Red Teaming IA, d'évaluation des vulnérabilités et de renforcement pour protéger contre les cybermenaces, les problèmes de confidentialité et les incidents de sécurité. Reconnue par Gartner et de nombreux prix de l'industrie, Adversa AI aide les organisations de divers secteurs à sécuriser leur transformation IA.

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ZeroTrusted.ai est une plateforme de sécurité IA avancée offrant un pare-feu IA, une passerelle et un bilan de santé pour protéger les écosystèmes IA d'entreprise. Elle applique les principes du Zéro Confiance pour se prémunir contre les fuites de données, garantir la conformité et sécuriser les grands modèles de langage (LLM), les agents IA et les systèmes RAG contre les menaces.

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