Segments.ai

Segments.ai est une plateforme d'étiquetage de données de pointe conçue pour gérer les complexités des données multi-capteurs, ce qui en fait un outil indispensable pour les équipes des secteurs de la robotique et des véhicules autonomes (AV). La plateforme est conçue pour fournir des annotations cohérentes, précises et de haute qualité sur divers types de données, y compris les images 2D et les nuages de points 3D. En unifiant le processus d'étiquetage pour plusieurs capteurs, Segments.ai réduit considérablement le temps consacré aux contrôles de qualité et aux corrections manuelles, permettant aux équipes d'ingénierie de se concentrer sur le développement de modèles.

La philosophie fondamentale de la plateforme est de fusionner les informations de différents capteurs, tels que les caméras et le LiDAR, afin de fournir aux étiqueteurs un contexte complet. Cette vue synchronisée améliore la qualité et la cohérence de l'annotation, en particulier pour les scènes dynamiques. Grâce à une automatisation puissante et à des fonctionnalités assistées par ML, Segments.ai transforme un processus traditionnellement fastidieux en un flux de travail efficace et évolutif, soutenant les projets depuis la phase initiale de preuve de concept jusqu'à la production à grande échelle.

Comment utiliser Segments.ai

L'utilisation de Segments.ai est conçue pour être une expérience intuitive et transparente. Le flux de travail typique est le suivant :

1. Configuration et téléchargement des données : Démarrez rapidement avec un essai gratuit de 14 jours. Téléchargez vos données, y compris des nuages de points de taille illimitée et des images haute résolution, directement sur la plateforme ou intégrez-les à vos compartiments de stockage cloud.
2. Configurez votre projet : Définissez votre taxonomie et vos instructions d'étiquetage. La plateforme fournit des guides et des modèles pour garantir la clarté et la cohérence pour votre équipe d'étiquetage.
3. Étiquetez avec des outils intelligents : Utilisez l'interface unifiée pour visualiser et annoter simultanément les données 2D et 3D. Tirez parti des outils basés sur le ML comme Superpixel 2.0 pour la segmentation d'images, l'auto-segmentation et la projection d'étiquettes 3D vers 2D en un clic. Pour les séquences, utilisez le suivi d'objets automatisé et l'interpolation en temps réel.
4. Assurance qualité : Utilisez les flux de travail d'assurance qualité intégrés et le suivi des problèmes pour examiner les annotations, fournir des commentaires et garantir la plus haute qualité des données.
5. Intégrez et exportez : Utilisez le puissant SDK Python et l'API pour intégrer Segments.ai dans votre pipeline MLOps existant pour l'apprentissage actif et l'étiquetage assisté par modèle. Exportez vos annotations terminées dans des formats compatibles avec des frameworks populaires comme PyTorch, TensorFlow et Hugging Face.
6. Faites évoluer votre équipe : Intégrez facilement votre équipe d'étiquetage interne ou externalisez le travail à des agences d'étiquetage de confiance partenaires de Segments.ai.

Fonctionnalités principales de Segments.ai

• Fusion multi-capteurs : Étiquetez sur plusieurs capteurs (par exemple, LiDAR et caméras) en même temps avec des vues synchronisées et des identifiants de suivi cohérents.
• Étiquetage avancé de nuages de points 3D : Annotez des nuages de points de taille illimitée avec des cuboïdes en quelques clics. Les fonctionnalités incluent le mode Nuage de points fusionné pour les objets fixes et le mode Batch pour les objets dynamiques.
• Annotation 2D basée sur le ML : Accélérez l'étiquetage d'images avec des outils comme Superpixel 2.0, qui utilise le ML pour reconnaître les formes pour une segmentation plus rapide et plus précise, ainsi que des modèles de survol et de clic et de pré-étiquetage.
• Étiquetage de séquences automatisé : Étiquetez sans effort les objets en mouvement avec un suivi d'objets basé sur le ML et une interpolation en temps réel, qui propage les ajustements d'une image à l'autre.
• Projection en un clic : Projetez une seule étiquette cuboïde 3D sur toutes les images 2D correspondantes où l'objet apparaît, ce qui permet d'économiser beaucoup de temps et d'efforts.
• Intégration axée sur les développeurs : Un SDK Python robuste, une API et des webhooks permettent une intégration profonde dans des pipelines MLOps et d'apprentissage actif personnalisés.
• Gestion évolutive de la main-d'œuvre : Intégrez et gérez votre propre équipe ou connectez-vous avec des partenaires de services d'étiquetage professionnels directement via la plateforme.

Cas d'utilisation pour Segments.ai

Segments.ai est idéal pour tout projet nécessitant des données étiquetées de haute qualité pour la vision par ordinateur, en particulier :

• Conduite autonome : Entraînement de modèles de perception pour les voitures autonomes en étiquetant les nuages de points LiDAR et les images de caméra pour la détection d'objets, le suivi et la segmentation sémantique.
• Robotique : Développement de modèles de navigation et d'interaction pour les robots dans la logistique, la fabrication ou l'exploration en annotant les données des capteurs de leur environnement.
• Recherche académique : Fournir aux étudiants et aux chercheurs une plateforme puissante et gratuite pour créer des ensembles de données de haute qualité pour de nouvelles recherches en vision par ordinateur.
• Analyse géospatiale : Annotation d'images aériennes ou satellitaires combinées à des données 3D pour la cartographie, l'agriculture et la surveillance de l'environnement.

Avantages de Segments.ai

La plateforme offre un avantage concurrentiel clair grâce à :

• Efficacité améliorée : Les outils assistés par ML et les fonctionnalités d'automatisation réduisent considérablement le temps d'étiquetage manuel.
• Qualité supérieure des données : L'interface de fusion de capteurs garantit une cohérence et une précision élevées sur toutes les modalités de données.
• Évolutivité : La plateforme est conçue pour soutenir les équipes и les projets de toutes tailles, des startups aux grandes entreprises.
• Flexibilité et contrôle : Les utilisateurs ont un contrôle total sur leurs flux de travail d'étiquetage via une interface conviviale et une API puissante, avec la possibilité d'externaliser si nécessaire.
• Intégration transparente : Se connecte facilement aux piles ML existantes et aux frameworks populaires, rationalisant l'ensemble du pipeline de données.

Tarification et plans

Segments.ai propose une structure de tarification flexible pour répondre à différents besoins :

• Licence académique : 100% gratuite pour la recherche universitaire non commerciale, utilisée par plus de 130 universités.
• Plan Core : À partir de 9 600 $ par an. Idéal pour les entreprises qui créent leurs premiers ensembles de données avec des données de capteurs séparées. Comprend 3 600 heures/an d'utilisation de l'étiquetage, des sièges illimités et des outils basés sur le ML.
• Plan Fusion : Devis personnalisé. Conçu pour les configurations avancées nécessitant un étiquetage multi-capteurs. Commence à 20 000 heures/an et inclut toutes les fonctionnalités du plan Core, plus des interfaces de fusion de capteurs, des webhooks et un support prioritaire.
• Plan Enterprise : Devis personnalisé. Une solution complète pour les opérations à grande échelle nécessitant une automatisation avancée et des solutions personnalisées. Comprend plus de 150 000 heures/an, des interfaces personnalisées, le SSO et un ingénieur de solutions dédié.

Un essai gratuit de 14 jours est disponible pour tester les capacités de la plateforme.