Superlinked

Superlinked se présente comme 'The Vector Computer', un framework Python sophistiqué et une solution d'infrastructure cloud sur mesure pour les ingénieurs en IA. Sa mission principale est de permettre aux développeurs de créer des applications de recherche, de recommandation et de Génération Augmentée par la Récupération (RAG) de nouvelle génération et à haute performance. La force principale de la plateforme réside dans sa capacité à intégrer de manière transparente des données structurées complexes (comme les métadonnées, les prix ou les horodatages) avec des données non structurées (comme le texte et les images) en des embeddings vectoriels multimodaux unifiés et puissants. Cette approche holistique garantit que les applications d'IA peuvent comprendre le contexte complet des données, conduisant à des résultats plus précis et pertinents.

Ayant récemment levé 9,5 millions de dollars en financement de démarrage, Superlinked étend rapidement ses capacités et sa présence sur le marché. La plateforme est construite sur une base d'expertise approfondie en infrastructure d'apprentissage automatique et est soutenue par des partenariats stratégiques avec des leaders de l'industrie comme MongoDB, Redis, Starburst et Dataiku. Ces collaborations garantissent que Superlinked s'intègre en douceur dans les piles de données d'entreprise existantes, agissant comme la couche de calcul cruciale entre les sources de données et les bases de données vectorielles.

Comment utiliser Superlinked

Superlinked propose un flux de travail simplifié 'implémenter une fois, exécuter partout' qui guide les développeurs de l'expérimentation initiale à la production à grande échelle en utilisant un seul SDK Python :

1. Expérimenter : Les développeurs peuvent commencer dans un notebook Python. Dans cet environnement interactif en mémoire, ils peuvent décrire et charger leurs données, utiliser les 'Espaces' de Superlinked pour construire et tester des index, et exécuter des requêtes pour valider leur approche.
2. Déployer : Une fois la logique finalisée, le même code Python peut être déployé sur une machine locale, une VM cloud ou un environnement conteneurisé. Le développeur le connecte à sa base de données vectorielle de production choisie.
3. Publier et Utiliser : La mise à jour de l'application est simple. Les développeurs peuvent pousser le nouveau code vers un bucket cloud ou écraser le fichier .py local. Superlinked génère automatiquement une API d'ingestion pour pousser de nouvelles entités de données et une API de requête pour exécuter des recherches complexes avec des paramètres pondérés, rendant le système facile à intégrer et à maintenir.

Fonctionnalités principales de Superlinked

• Vecteurs Multimodaux : Combine le texte, les images et diverses métadonnées structurées en une seule représentation vectorielle qui capture le contexte complet d'une entité.
• Requêtes Multi-objectifs : Permet aux développeurs d'affiner les requêtes en équilibrant plusieurs objectifs concurrents, tels que la pertinence, la fraîcheur, la popularité et les évaluations des utilisateurs, en une seule requête.
• Infrastructure en tant que Code : Toute la couche de calcul vectoriel est gérée via un SDK Python simple et intuitif, simplifiant le déploiement, le versionnage et la maintenance.
• Système Unifié pour de Multiples Cas d'Utilisation : Une seule implémentation de Superlinked peut alimenter diverses tâches de récupération d'informations et d'ingénierie de fonctionnalités, y compris le RAG, la recherche sémantique, les recommandations et l'analytique.
• Composants Open Source : Fournit des éléments open source, y compris un dépôt GitHub et des notebooks Colab, pour faciliter l'apprentissage, l'expérimentation et la collaboration communautaire.

Cas d'utilisation pour Superlinked

Superlinked est conçu pour résoudre des défis complexes de récupération d'informations dans diverses industries :

• Génération Augmentée par la Récupération (RAG) : Améliore les systèmes basés sur les LLM en récupérant les morceaux de documents les plus pertinents et les plus frais, en combinant la pertinence sémantique avec d'autres facteurs critiques comme la récence.
• Recommandations E-commerce : Alimente des moteurs de recommandation sophistiqués qui vont au-delà de l'historique utilisateur simple, en intégrant la popularité des produits, la fraîcheur et d'autres métadonnées. BrandAlley a utilisé Superlinked avec succès pour augmenter les conversions de 77 %.
• Recherche Sémantique Avancée : Crée des systèmes de recherche qui comprennent les requêtes en langage naturel et peuvent filtrer et classer les résultats en fonction de critères complexes et multifacettes (par exemple, les recherches conversationnelles d'emplois ou d'hôtels).
• Technologie de Recrutement : Climatebase a tiré parti de Superlinked pour augmenter les candidatures de 50 % en fournissant des correspondances d'emploi plus pertinentes aux candidats.

Avantages de Superlinked

Superlinked offre un avantage concurrentiel distinct pour les équipes qui construisent avec des vecteurs :

• Combler les Silos de Données : Il connecte de manière unique les données d'entreprise complexes et de première partie à la puissance des bases de données vectorielles, libérant ainsi toute la valeur des informations propriétaires.
• Mise en Production Simplifiée : L'abstraction des complexités du calcul vectoriel et de la gestion de l'infrastructure accélère considérablement le passage du prototype à un système de production fiable et évolutif.
• Précision Améliorée : En créant des embeddings multimodaux riches en contexte et en permettant des requêtes multi-objectifs, Superlinked fournit des résultats beaucoup plus précis et alignés sur les objectifs commerciaux que la recherche vectorielle traditionnelle seule.
• Forte Intégration de l'Écosystème : Les partenariats avec de grandes plateformes de données comme Redis, MongoDB et Starburst garantissent une intégration transparente et des performances robustes au sein des architectures de données modernes.

Tarification et plans

Superlinked fonctionne sur un modèle freemium. Il offre des composants open source pour que les développeurs puissent démarrer et expérimenter. Pour le déploiement en production, l'infrastructure cloud et les fonctionnalités de niveau entreprise, il propose des plans payants personnalisés. Les parties intéressées sont encouragées à 'Parler à un Ingénieur' via leur site web pour discuter de leurs besoins spécifiques et recevoir un devis sur mesure.