Unitlab

Unitlab est une plateforme de bout en bout pour l'annotation et la gestion de données, conçue pour rationaliser les flux de travail de la vision par ordinateur. Elle fournit aux équipes les outils nécessaires pour créer des jeux de données étiquetés de haute qualité pour l'entraînement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique sophistiqués. En intégrant l'annotation de données, la gestion de jeux de données et la gestion de modèles dans un environnement unique et cohérent, Unitlab aide les organisations à accélérer leur cycle de développement de l'IA et à améliorer la précision des modèles.

La plateforme est conçue pour gérer une grande variété de types de données, y compris les images et les vidéos, et prend en charge une gamme complète de méthodes d'annotation. Elle s'adresse à un ensemble diversifié d'industries, offrant des solutions spécialisées qui répondent aux défis uniques de chaque secteur, de l'imagerie médicale dans le domaine de la santé à la détection d'objets dans les véhicules autonomes.

Comment utiliser Unitlab

L'utilisation de Unitlab implique un flux de travail structuré conçu pour l'efficacité et le contrôle de la qualité :

1. Télécharger les données : Commencez par télécharger vos données brutes, telles que des images, des séquences vidéo ou d'autres données de capteurs, dans un projet nouveau ou existant.
2. Configurer le projet : Définissez les exigences de votre projet. Cela inclut la configuration des classes et des attributs spécifiques que vous souhaitez étiqueter (par exemple, 'voiture', 'piéton', 'feu de circulation') et le choix des outils d'annotation appropriés.
3. Annoter les données : Utilisez les outils d'annotation intuitifs de Unitlab pour étiqueter vos données. Les annotateurs peuvent dessiner des boîtes englobantes, des polygones, des polylignes, des points clés ou utiliser des outils de pinceau pour la segmentation sémantique. Les fonctionnalités assistées par l'IA peuvent pré-étiqueter les objets, que les annotateurs examinent et corrigent ensuite, accélérant considérablement le processus.
4. Réviser et collaborer : Les chefs de projet peuvent assigner des tâches aux membres de l'équipe, examiner la qualité des annotations, fournir des commentaires et suivre les progrès via un tableau de bord centralisé. Ce processus collaboratif d'assurance qualité (AQ) garantit des étiquettes de haute qualité et cohérentes.
5. Exporter le jeu de données : Une fois le jeu de données entièrement annoté et vérifié, exportez-le dans divers formats standard (par exemple, COCO, YOLO, Pascal VOC) prêts à être utilisés pour l'entraînement de vos modèles de vision par ordinateur.

Fonctionnalités principales de Unitlab

• Outils d'annotation complets : Prend en charge les boîtes englobantes, les polygones, les polylignes, les points clés, la segmentation sémantique et d'instance, et le suivi d'objets vidéo.
• Étiquetage assisté par l'IA : Utilise des modèles d'apprentissage automatique pour automatiser des parties du processus d'annotation, réduisant l'effort manuel et augmentant la vitesse.
• Gestion intégrée des jeux de données : Un hub centralisé pour stocker, versionner, rechercher et gérer efficacement des jeux de données à grande échelle.
• Flux de travail collaboratifs : Fonctionnalités pour la gestion d'équipe, l'attribution de tâches et les cycles de révision et d'AQ en plusieurs étapes pour garantir la qualité des données.
• Gestion des modèles : Permet aux utilisateurs d'intégrer leurs propres modèles pour l'étiquetage assisté par modèle (model-in-the-loop), créant un cycle d'amélioration continue.
• Déploiement flexible : Offre des solutions basées sur le cloud et sur site (on-premises) pour répondre à différentes exigences de sécurité, de confidentialité et de performance.
• Service d'étiquetage professionnel : Fournit un accès à une équipe qualifiée d'annotateurs pour les organisations qui souhaitent externaliser le processus d'étiquetage.

Cas d'utilisation pour Unitlab

La plateforme polyvalente de Unitlab est applicable dans de nombreuses industries :

• Conduite autonome et transport : Étiquetage de véhicules, de piétons, de lignes de voie et de panneaux de signalisation pour l'entraînement des voitures autonomes.
• Santé : Annotation d'images médicales (rayons X, IRM, scanners CT) pour détecter des tumeurs, des fractures et d'autres anomalies.
• Agriculture : Analyse d'images de drones et de satellites pour surveiller la santé des cultures, identifier les mauvaises herbes et estimer les rendements.
• Vente au détail et commerce électronique : Catégorisation de produits, surveillance des rayons et détection de défauts dans les chaînes de fabrication.
• Robotique et drones : Entraînement de robots pour la reconnaissance d'objets, la navigation et l'interaction dans des environnements contrôlés ou dynamiques.
• Vidéosurveillance : Détection de personnes, suivi d'objets et reconnaissance faciale pour des applications de sécurité et de sûreté publique.

Avantages de Unitlab

Unitlab offre un avantage concurrentiel en fournissant une solution unifiée, efficace et évolutive. Les principaux avantages comprennent une augmentation significative de la productivité de l'annotation grâce à l'assistance de l'IA, une amélioration de la qualité et de la cohérence des données via des outils d'AQ robustes, et un flux de travail de bout en bout rationalisé qui couvre l'ensemble du cycle de vie de la préparation des données. Sa flexibilité de déploiement (cloud vs. sur site) le rend adapté aussi bien aux startups qu'aux grandes entreprises ayant des besoins stricts en matière de sécurité des données.

Tarification et plans

La tarification de Unitlab est adaptée aux besoins spécifiques de chaque organisation. La plateforme fonctionne principalement sur un modèle d'entreprise personnalisé. Les utilisateurs intéressés sont encouragés à contacter l'équipe de vente de Unitlab pour demander une démonstration et recevoir un devis personnalisé. La tarification est généralement basée sur des facteurs tels que le volume de données, le nombre d'utilisateurs, les fonctionnalités spécifiques requises et le choix d'un déploiement cloud ou sur site.