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VergeSense

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VergeSense est une plateforme d'intelligence d'occupation alimentée par l'IA qui aide les entreprises à optimiser leurs espaces de travail. En analysant les données d'utilisation des espaces en temps réel, elle permet aux entreprises de réduire les coûts immobiliers, d'améliorer la satisfaction des employés et d'accroître l'efficacité opérationnelle. Elle fournit des informations exploitables pour la planification des espaces, la gestion des ressources et la création d'environnements de travail dynamiques et basés sur les données.

5.0
Added
2025-08-12
Price type:
Paid
Monthly traffic:
8.4K

VergeSense Overview

VergeSense est une plateforme d'intelligence d'occupation de premier plan, conçue pour l'espace de travail moderne et dynamique. Elle exploite une technologie avancée d'IA et de vision par ordinateur pour fournir aux entreprises une véritable compréhension de la manière dont leurs espaces physiques sont réellement utilisés. En capturant et en analysant de manière anonyme les données d'occupation en temps réel, VergeSense permet aux responsables de l'immobilier d'entreprise, de la gestion des installations et aux dirigeants d'entreprise de dépasser les suppositions pour prendre des décisions stratégiques basées sur des preuves concrètes. Cette approche axée sur les données permet aux organisations d'optimiser leur portefeuille immobilier, de concevoir des espaces de travail plus efficaces et centrés sur l'employé, et de rationaliser les opérations des bâtiments pour des économies de coûts significatives et une durabilité accrue.

La plateforme est construite sur le principe de fournir une intelligence exploitable. Elle ne se contente pas de vous montrer si un espace est vide ou plein ; elle révèle des schémas, des tendances et des opportunités. Qu'il s'agisse de comprendre les heures de pointe pour différentes zones de bureau, d'identifier les salles de réunion chroniquement sous-utilisées ou de valider le succès d'un nouveau design d'espace de travail, VergeSense fournit les informations granulaires nécessaires pour s'adapter et prospérer dans le monde du travail en évolution, en particulier avec l'essor des modèles hybrides.

Comment utiliser VergeSense

L'utilisation de VergeSense implique un processus simple, du déploiement à la génération d'informations. 1. Déploiement : Des capteurs sans fil, alimentés par l'IA, sont installés stratégiquement dans tout l'espace de travail, y compris les bureaux individuels, les salles de réunion, les zones de détente et les espaces communs. L'installation est conçue pour être rapide et non perturbatrice. 2. Collecte de données : Une fois actifs, les capteurs détectent anonymement la présence de personnes, les comptant sans capturer d'informations personnellement identifiables (PII), garantissant ainsi la vie privée des employés. Ces données sont envoyées en continu à la plateforme cloud sécurisée de VergeSense. 3. Analyse et visualisation : Les utilisateurs se connectent au tableau de bord d'analyse de VergeSense. Ici, les données collectées sont transformées en visualisations intuitives, en cartes thermiques et en rapports complets. Vous pouvez analyser l'utilisation de l'espace par étage, par quartier, par type d'espace ou sur des périodes spécifiques. 4. Intégration et action : Tirez parti de l'API de la plateforme pour intégrer les données d'occupation avec d'autres systèmes tels que la gestion technique du bâtiment (GTB), la réservation de salles ou les systèmes de gestion intégrée de l'environnement de travail (IWMS). Cela permet des actions automatisées, telles que la libération d'une salle de réunion réservée mais non utilisée ou l'envoi d'équipes de nettoyage uniquement dans les zones qui ont été utilisées, un processus connu sous le nom de nettoyage dynamique.

Fonctionnalités principales de VergeSense

  • Surveillance de l'occupation en temps réel : Obtenez une vue en direct du nombre de personnes dans un espace donné à tout moment.
  • Analyse de l'utilisation de l'espace : Suivez les taux d'utilisation des bureaux, des salles et des étages entiers pour identifier les actifs sous-performants et les opportunités de consolidation.
  • Intelligence des salles de réunion : Allez au-delà des données de réservation pour voir la participation réelle aux réunions, identifier les 'réunions fantômes' (salles réservées mais vides) et comprendre la demande réelle pour différentes tailles de salles.
  • Informations pour la conception de l'espace de travail : Utilisez les données historiques pour éclairer la conception intelligente des espaces, la planification des quartiers et tester l'efficacité des nouvelles configurations.
  • Opérations dynamiques : Intégrez avec les systèmes du bâtiment pour automatiser des services tels que le nettoyage, la CVC et l'éclairage en fonction de l'utilisation réelle, générant des économies de coûts et de la durabilité.
  • Évaluation du portefeuille : Analysez l'utilisation sur plusieurs sites pour prendre des décisions éclairées sur les renouvellements de baux, les consolidations et le redimensionnement du portefeuille.
  • Confidentialité dès la conception : Le système est conçu pour être anonyme, comptant les personnes comme des objets sans enregistrer de vidéo ni identifier les individus.
  • API robuste et intégrations : Connectez de manière transparente les données de VergeSense à l'écosystème technologique plus large de l'espace de travail.

Cas d'utilisation pour VergeSense

VergeSense a démontré un retour sur investissement significatif dans divers secteurs. Par exemple, Fresenius a utilisé la plateforme pour un projet de consolidation de son siège social, ce qui a permis d'éviter 60 millions de dollars de frais de location sur dix ans. Un cabinet de conseil en stratégie de premier plan a résolu ses problèmes de disponibilité d'espace, éliminant 4 160 heures de réunions fantômes et évitant 50 000 dollars par mois de coûts de location supplémentaires. Rapid7 a exploité les données d'utilisation réelles pour affiner la refonte de ses bureaux, évitant une erreur coûteuse de 1,5 million de dollars dans son projet de construction. De plus, une société mondiale de services financiers a automatisé ses processus de nettoyage en intégrant VergeSense à sa plateforme d'opérations de bâtiment, ce qui a entraîné des économies annuelles de 2 millions de dollars. Ces cas soulignent la capacité de la plateforme à générer de la valeur financière, opérationnelle et stratégique.

Avantages de VergeSense

Le principal avantage de VergeSense est sa capacité à transformer la stratégie de l'espace de travail de réactive à proactive. En fournissant une source unique de vérité pour l'occupation, il élimine les preuves anecdotiques et permet des décisions basées sur les données. Cela conduit à des économies de coûts substantielles dans l'immobilier et les opérations. Il améliore également directement l'expérience des employés en garantissant que les bons types d'espaces sont disponibles en cas de besoin, réduisant les frictions au bureau. L'accent mis par la plateforme sur la confidentialité garantit la confiance des employés, tandis que sa scalabilité lui permet d'être déployée sur un portefeuille mondial, fournissant des informations cohérentes partout.

Tarification et plans

VergeSense fonctionne sur un modèle d'abonnement payant au niveau de l'entreprise. La tarification est personnalisée en fonction des besoins spécifiques d'une organisation, y compris la superficie à surveiller, le nombre de capteurs requis et le niveau de support d'analyse et d'intégration souhaité. Pour recevoir un devis détaillé, les clients potentiels sont encouragés à contacter directement l'équipe de vente de VergeSense pour une consultation et une démonstration.

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DefinedCrowd est un fournisseur de premier plan de données d'entraînement pour l'IA de haute qualité. Il s'appuie sur une foule mondiale pour collecter, annoter et enrichir des données pour les modèles d'apprentissage automatique, en se spécialisant dans la parole, le NLP et la vision par ordinateur. Il offre un service entièrement géré pour aider les entreprises à construire des applications d'IA robustes et non biaisées à grande échelle.

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