データ 分野で最高の 2 件 カスタマーデータプラットフォーム AIツール

カスタマーデータプラットフォーム（CDP）は、永続的で統一された顧客データベースを作成するソフトウェアの一種です。その主な役割は、さまざまなソース（ウェブサイト、アプリ、CRMなど）からファーストパーティデータを収集し、ID解決を通じてそのデータをクリーンアップおよび結合し、各顧客の単一の360度ビューを構築することです。この統一されたプロファイルは、マーケティングオートメーションプラットフォーム、分析ツール、顧客サポートソフトウェアなどの他のシステムからアクセス可能になり、よりパーソナライズされた一貫性のある顧客体験を可能にします。

これらのシステムはすべて顧客データを管理しますが、主な目的が異なります：

• CDP（カスタマーデータプラットフォーム）：すべてのソース（匿名および既知、オンラインおよびオフライン）からデータを収集して、顧客の単一の統一ビューを作成することに焦点を当てています。この統一されたデータを他のツールと共有するために構築されています。
• CRM（顧客関係管理）：主に既知の顧客や見込み客との直接的なやり取り（例：営業電話、サポートチケット）を管理します。営業およびサービスチームのためのエンゲージメントシステムです。
• DMP（データ管理プラットフォーム）：広告目的で匿名化されたサードパーティデータ（CookieやデバイスIDなど）を管理します。広告キャンペーンでのオーディエンスターゲティングとセグメンテーションのために設計されており、通常、データ保持期間は短いです。

適切なCDPの選択は、特定のビジネスニーズによって異なります。以下の主要な要素を考慮してください：

• データソースとデスティネーション：CDPが使用するデータソース（ウェブサイト、モバイルアプリ、POS）とデータをアクティブ化したいデスティネーション（メール、広告、分析）のための事前構築済みコネクタがあることを確認します。
• ID解決：プラットフォームが異なるデバイスやチャネル間でユーザーIDをどのように照合するかを評価します。決定論的（例：メール）または確率論的な照合を使用していますか？
• リアルタイム機能：オンサイトのパーソナライゼーションなどのユースケースのためにリアルタイムのデータ処理が必要か、それともバッチ処理で十分かを判断します。
• 使いやすさ：マーケティングチームがITや開発者に大きく依存することなく、セグメントやキャンペーンを簡単に構築できるかを評価します。
• スケーラビリティとコスト：価格設定モデル（通常はデータ量やプロファイルに基づく）を考慮し、会社の成長に合わせて拡張できることを確認します。

カスタマーデータプラットフォームは、複数のタッチポイントから大量の顧客データを保有するB2C企業にとって最も価値があります。主なユーザーは次のとおりです：

• マーケティングチーム：キャンペーンのパーソナライズ、オーディエンスのセグメント化、メール、広告、プッシュ通知などのチャネルを横断したカスタマージャーニーのオーケストレーションのため。
• 製品チーム：製品内のユーザー行動の理解、アプリ内体験のパーソナライズ、機能の採用状況の分析のため。
• データ＆分析チーム：ビジネスインテリジェンス、レポート作成、予測モデリングのためのクリーンで信頼性の高い顧客データソースの作成のため。
• カスタマーサポートチーム：サービス対応中に顧客の360度ビューを取得し、より良いコンテキストと迅速な解決策を提供するため。

CDPはデータベースを含んでいますが、それ以上のものです。標準的なデータベースは受動的なストレージシステムですが、CDPは顧客データ管理のために特別に設計された能動的なシステムです。主な違いは次のとおりです：

• マーケター向けに構築：CDPは、非技術的なユーザーがセグメントを作成し、データを分析できるユーザーフレンドリーなインターフェースを備えていることが多いです。
• 組み込みのID解決：CDPには、異なるソースからの顧客プロファイルを自動的にマージするための専門的なアルゴリズムがあります。
• 事前構築済みコネクタ：幅広いマーケティングおよびデータツールとの統合が付属しており、データ収集とアクティベーションを簡素化します。
• リアルタイムのデータフロー：多くのCDPは、リアルタイムでデータを取り込み、アクティブ化するように設計されており、これは一般的なデータベース設定では達成が困難です。

本質的に、CDPはデータベース、ID解決、セグメンテーション、および統合機能を単一の管理プラットフォームにパッケージ化しています。