DefinedCrowdは、高品質なAIトレーニングデータを提供するリーディングカンパニーです。グローバルなクラウドワーカーを活用し、機械学習モデル向けのデータの収集、アノテーション、エンリッチメントを行い、特に音声、NLP、コンピュータビジョンに特化しています。企業が堅牢でバイアスのないAIアプリケーションを大規模に構築できるよう、フルマネージドサービスを提供します。
機械学習向けに高品質で正確なラベル付きデータセットを提供する専門的なデータアノテーションサービスおよびプラットフォームです。画像、動画、テキスト、音声など多様なデータタイプをサポートし、柔軟な価格設定、セルフサービスプラットフォーム、フルマネージドサービスを提供し、あらゆる規模のAIプロジェクトを拡張します。
製品概要
DefinedCrowd 製品概要
DefinedCrowdは、高品質なAIトレーニングデータを提供するリーディングカンパニーです。グローバルなクラウドワーカーを活用し、機械学習モデル向けのデータの収集、アノテーション、エンリッチメントを行い、特に音声、NLP、コンピュータビジョンに特化しています。企業が堅牢でバイアスのないAIアプリケーションを大規模に構築できるよう、フルマネージドサービスを提供します。
Label Your Data 製品概要
機械学習向けに高品質で正確なラベル付きデータセットを提供する専門的なデータアノテーションサービスおよびプラットフォームです。画像、動画、テキスト、音声など多様なデータタイプをサポートし、柔軟な価格設定、セルフサービスプラットフォーム、フルマネージドサービスを提供し、あらゆる規模のAIプロジェクトを拡張します。
Detailed feature comparison
| Feature | DefinedCrowd | Label Your Data |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | 機械学習 | データ管理 |
| 追加日 | 2025-09-17 | 2025-09-16 |
| 価格 | 有料 | 有料 |
| 公式サイト | login.microsoftonline.com | labelyourdata.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 1.9B | 75K |
| 月間成長率 | -4.8% | -10.8% |
| お気に入り | 86 | 119 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
DefinedCrowd vs Label Your Data monthly traffic
Compare DefinedCrowd and Label Your Data by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the DefinedCrowd vs Label Your Data monthly traffic comparison, DefinedCrowd currently shows 1.9B visits and Label Your Data shows 75K; DefinedCrowd has about 25,047.1 times the visible traffic of Label Your Data, an absolute difference of about 1.9B visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
DefinedCrowd monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 1.9B 月間訪問数
- 2026/1: 1.8B 月間訪問数
- 2026/2: 1.8B 月間訪問数
- 2026/3: 2B 月間訪問数
- 2026/4: 2B 月間訪問数
- 2026/5: 1.9B 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 64.38% | 1.2B |
| 🇬🇧United Kingdom | 11.3% | 212.4M |
| 🇦🇺Australia | 8.42% | 158.2M |
| 🇨🇦Canada | 8.4% | 157.9M |
| 🇧🇷Brazil | 7.5% | 140.9M |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 参照元 | 71.82% | 1.3B |
| Eメール | 22.69% | 426.4M |
| ダイレクト | 5.49% | 103.2M |
検索キーワード
Label Your Data monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 66.2K 月間訪問数
- 2026/1: 112.3K 月間訪問数
- 2026/2: 83.7K 月間訪問数
- 2026/3: 87.8K 月間訪問数
- 2026/4: 84.1K 月間訪問数
- 2026/5: 75K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 35.28% | 26.5K |
| 🇳🇬Nigeria | 18.93% | 14.2K |
| 🇮🇳India | 16.93% | 12.7K |
| 🇻🇳Vietnam | 16.01% | 12K |
| 🇺🇦Ukraine | 12.85% | 9.6K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 84.61% | 63.5K |
| 参照元 | 15.39% | 11.5K |
検索キーワード
Usage comparison
Compare the core capabilities of DefinedCrowd and Label Your Data
DefinedCrowd Core features
Label Your Data Core features
Use cases
DefinedCrowd Use cases
Label Your Data Use cases
Best suited roles
DefinedCrowd Best suited roles
Label Your Data Best suited roles
DefinedCrowd vs Label Your Data:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth DefinedCrowd vs Label Your Data comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. DefinedCrowd is primarily listed under “機械学習”, while Label Your Data is primarily listed under “データ管理”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (DefinedCrowd: 機械学習; Label Your Data: データ管理); Monthly visits (DefinedCrowd: 1.9B; Label Your Data: 75K); Monthly growth (DefinedCrowd: -4.8%; Label Your Data: -10.8%); Favorites (DefinedCrowd: 86; Label Your Data: 119); Website (DefinedCrowd: login.microsoftonline.com; Label Your Data: labelyourdata.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the DefinedCrowd vs Label Your Data monthly traffic comparison, DefinedCrowd currently shows 1.9B visits and Label Your Data shows 75K; DefinedCrowd has about 25,047.1 times the visible traffic of Label Your Data, an absolute difference of about 1.9B visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate DefinedCrowd first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
DefinedCrowd and Label Your Data currently overlap in shared categories: データラベリング; shared tags: コンピュータビジョン、データアノテーション、データラベリング、機械学習; shared roles: データサイエンティスト、プロダクトマネージャー. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
DefinedCrowd's unique categories/tags are 機械学習、クラウドソーシング、AIデータプラットフォーム、AIトレーニングデータ、データ収集、自然言語処理、音声認識; Label Your Data's are データ管理、機械学習、AI開発、データセット作成、画像アノテーション、NLP、テキストアノテーション、訓練データ. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
DefinedCrowd has no verified rating, 0 comments, 86 favorites, and 80 likes;Label Your Data has no verified rating, 0 comments, 119 favorites, and 118 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate DefinedCrowd first
Put DefinedCrowd on the priority trial list when the task aligns with “機械学習” and especially 機械学習、クラウドソーシング、AIデータプラットフォーム、AIトレーニングデータ、データ収集、自然言語処理, or the users include AI/MLエンジニア、AIプロジェクトマネージャー、最高技術責任者、研究者. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
DefinedCrowd also currently records: pricing is paid, product type is website, 1.9B verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Label Your Data first
Put Label Your Data on the priority trial list when the task aligns with “データ管理” and especially データ管理、機械学習、AI開発、データセット作成、画像アノテーション、NLP, or the users include AI研究者、機械学習エンジニア、プロジェクトマネージャー、ソフトウェア開発者. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Label Your Data also currently records: pricing is paid, product type is website, 75K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in DefinedCrowd and Label Your Data, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between DefinedCrowd and Label Your Data?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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People For AI
People For AIは、機械学習プロジェクト向けに専門家主導のデータラベリングサービスを提供します。複雑な画像やテキストデータセットに対する高品質で安全なアノテーションを専門としています。クラウドソーシングの代わりに社内の長期契約ラベラーを使用することで、優れた精度、柔軟性、データセキュリティを保証します。自動運転車、顕微鏡、小売、インフラなど、さまざまな業界に対応し、信頼性の高いトレーニングデータを提供して企業のAI開発を加速させます。
訓練データ
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gts.aiは25年以上の経験を持つ、業界をリードするAIデータソリューションプロバイダーです。画像、動画、音声、テキストデータなど、機械学習向けの高品質なカスタムデータセットを提供しています。450万人以上のグローバルな人材を活用し、データ収集やアノテーションから文字起こし、データ管理まで包括的なサービスを展開。データの正確性、セキュリティ(ISO、GDPR、HIPAA準拠)、スケーラビリティを保証し、様々な業界の企業が信頼性の高いデータでAIプロジェクトを推進できるよう支援します。
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Innovatianaは、AIモデル向けの高品質で倫理的に調達されたトレーニングデータを提供する専門サービスです。コンピュータービジョン、NLP、生成AI、ドキュメント処理のためのカスタムデータセット作成とデータラベリングを提供します。クラウドソーシングの代わりに専門の訓練済みチームを雇用することで、Innovatianaは優れたデータ精度、セキュリティ、責任あるAI開発を保証し、企業がより堅牢で偏りのないモデルを構築するのを支援します。
データセット作成


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AIGoMarketは、エッジAI開発を民主化するために設計されたエッジAIファウンドリおよびマーケットプレイスです。クリエイターは最適化されたAIモデルをアップロードして収益化でき、開発者にはさまざまなエッジデバイスやアプリケーション向けに高性能AIソリューションを発見、ライセンス、デプロイするためのプラットフォームを提供します。
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