Cradle

Cradleは、治療薬、農業、食品産業にわたる科学チームのためにタンパク質工学を革新することに特化した最先端のAIプラットフォームです。Novo NordiskやJohnson & Johnsonなどの業界リーダーから信頼されているCradleは、科学者が前例のない速度と効率でタンパク質を設計・最適化することを可能にします。このプラットフォームは、生成的AIとユーザー独自のウェットラボデータを統合し、強力で自己改善型のシステムを構築します。このアプローチは、段階的な改善を超え、複利的な成果を可能にし、研究から市場投入までの道のりを劇的に短縮します。

Cradleの核心的な哲学は、伝統的に時間のかかる高リスクなタンパク質開発プロセスを、迅速でデータ駆動型、かつ予測可能なワークフローへと変革することです。研究者が複数の設計戦略を同時に探求できるようにすることで、プロジェクトのリスクを軽減し、新規で高性能なタンパク質配列によって知的財産ポートフォリオを強化します。プラットフォームはプライバシー第一の考え方で構築されており、すべてのユーザーデータと生成された配列は、ロイヤリティや隠れた料金のないシンプルなソフトウェアサブスクリプションモデルの下で、非公開で安全に保たれ、ユーザーが完全に所有します。

Cradleの使い方

Cradleは、複雑なタンパク質工学プロセスを、計算設計とラボでの検証を組み合わせたシンプルな反復サイクルに合理化します。

1. データから学習：ユーザーは、スクリーニングや最適化実験から得られた既存のウェットラボデータをアップロードすることから始めます。新規プロジェクトの場合は、目標とアッセイを定義するだけです。プラットフォームのAIが自動的にデータ品質を分析し、標的タンパク質の固有の特性を理解するカスタムモデルのトレーニングを開始します。
2. 候補の生成：数回のクリックで、ユーザーは多様で最適化された新しいタンパク質候補のセットを生成できます。AIは、特定の配列やラボベースの制約を設定し、専門家の知識を取り入れて生成プロセスを導き、複数の特性を一度にバランスさせることができます。
3. レビューと選択：Cradleは、候補選択を完全に制御できる包括的な生成レポートを提供します。これらのレポートには、すべての特性に関する予測性能スコア、変異の3D可視化、ラボでの成功確率を最大化するためにキュレーションされた配列プレートが含まれます。
4. ラボでの検証：選択された配列はダウンロードされ、DNA合成とアッセイ試験のために、ユーザー自身のラボまたは提携する受託研究機関（CRO）に送ることができます。
5. 追跡と反復：新しい実験結果が生成されると、それらはCradleに再アップロードされます。これによりループが閉じ、AIモデルが新しいデータから学習して次の設計ラウンドでさらに予測能力を高め、複利的な改善のサイクルを生み出します。

Cradleの主な機能

• AIによる候補生成：生成的AIを利用して、改良された特性を持つ新規のタンパク質配列を設計し、従来の方法の限界を超えます。
• 多特性の同時最適化：活性、結合親和性、安定性、発現などの様々な特性を同時に最適化し、複雑なトレードオフを最適化されたソリューションに変えます。
• ウェットラボデータからの反復学習：プラットフォームのモデルは、アップロードされる実験データの各ラウンドを通じて継続的に学習・改善し、ますます高性能な変異体を生み出します。
• データ品質分析：実験データを自動的に評価し、より迅速で信頼性の高い結果を得るためのラボワークフローとアッセイの改善方法に関する洞察を提供します。
• 包括的なレポートと可視化：特定の配列と変異を探索するための予測性能スコアとインタラクティブな3Dモデルを含む詳細なレポートを提供します。
• エンタープライズ級のセキュリティとプライバシー：SOC 2準拠のプラットフォームとプライベートワークスペースにより、ユーザーデータが他者のためのモデルトレーニングに使用されることはありません。
• 完全なIP所有権：ユーザーは、生成されたすべての配列とデータを含む知的財産の100%の所有権を、明確でロイヤリティフリーのサブスクリプションモデルで保持します。
• 完全マネージドインフラストラクチャ：最適化されたGPUコンピューティングと科学者・ML専門家による専任サポートを備えた、ゼロメンテナンスでスケーラブルなAIインフラストラクチャを提供します。

Cradleの使用例

Cradleは多用途であり、特性を測定・最適化できるあらゆるタンパク質の開発を加速するために構築されています。

• 治療薬：免疫原性を回避しつつ、結合親和性と開発可能性が向上した抗体を設計・成熟させます。特筆すべき成功例として、セツキシマブのEGFR結合親和性を8倍向上させたことが挙げられます。
• ワクチン：安定性と有効性を最適化することで、抗原を迅速に安定させ、治療目標をより早く達成します。
• 酵素工学：特定の触媒変換を加速する酵素を設計し、困難な産業条件下でも効果的に機能させます。
• ペプチド：安定性などの重要な特性を維持または改善しつつ、望ましい有効性を達成するようにペプチドを最適化します。
• 農業・産業バイオテクノロジー：作物保護、持続可能な材料、または改良された食品成分のための新規タンパク質を開発します。

Cradleの利点

Cradleは、バイオテクノロジー分野で大きな競争優位性を提供します。

• 開発期間の短縮：開発期間を1.5倍から12倍に短縮し、製品が数年ではなく数四半期で市場に投入されることを可能にします。
• 複利的なリターン：各ラボ実験がモデルをより賢くし、時間とともに性能が指数関数的に向上します。
• 研究開発リスクの低減：複数の設計戦略を並行して自信を持って探求できるため、プログラムの成功確率が高まります。
• IPポートフォリオの強化：多様で新規の配列を生成し、知的財産権の主張のための強固な基盤を提供します。
• ユーザー中心の設計：直感的なインターフェースにより、計算生物学の専門家だけでなく、すべてのラボ科学者が高度なAIを利用できます。

料金プラン

Cradleは、隠れた料金、マイルストーン支払い、ロイヤリティ義務なしに、さまざまな研究ニーズに合わせて設計された現代的で透明性の高いソフトウェアライセンスモデルを提供します。すべてのプランには、プライベートで安全なワークスペース、完全なIP所有権、無制限のユーザーとデータストレージ、専門家による技術サポートが含まれています。

• スタンダード：アクティブなプロジェクト数に基づく年間ライセンスで、1つから数個のプログラムを実行する組織に最適です。
• エンタープライズ：複数のプログラムや部門にCradleを展開したい大規模な組織向けの、柔軟でスケーラブルなプランです。
• アカデミック：非営利の研究向けに調整されたプログラムで、利用には限りがあります。

具体的な料金詳細については、Cradleチームに直接お問い合わせいただくことをお勧めします。