1910genetics Overview
1910geneticsは、製薬業界の変革の最前線に立つ先駆的なバイオテクノロジー企業です。従来のR&Dモデルが抱える、時間がかかる(12~15年)、高コスト(1つの医薬品あたり平均25億ドル)、非効率(失敗率90%以上)といった根本的な欠陥に取り組んでいます。同社のビジョンは、テクノロジーを活用した創薬のためのインフラ層を構築することで、これまで「創薬不可能」とされてきた標的を過去のものにすることです。その中核となるのが、高度なラボオートメーションを搭載したマルチモーダルAIプラットフォーム「ITO™」であり、低分子および高分子治療薬の発見を加速させるために設計されています。人工知能を3つの独自のデータストリームと統合することで、1910geneticsは開発サイクルの大幅な短縮、コスト削減、そして神経疾患、自己免疫疾患、がんを標的とする新薬の臨床成功確率の向上を目指しています。
1910geneticsの使い方
エンタープライズレベルのプラットフォームである1910geneticsは、セルフサービスのソフトウェアではなく、製薬会社やバイオテクノロジー企業との協業のための強力なエンジンです。多様なR&Dニーズに応えるため、いくつかの柔軟なパートナーシップモデルを通じて連携します。
- 共同創薬(Co-Discovery):このモデルでは、パートナーが標的と望ましい医薬品様特性を定義します。その後、1910geneticsがエンドツーエンドのITO™プラットフォームを活用し、これらの事前指定された基準を満たす新規の低分子または高分子医薬品候補を設計、製造、試験し、提供します。
- 共同エンジニアリング(Co-Engineering):この協調的アプローチにより、パートナーは1910geneticsチームと直接協力することができます。パートナーのデータ、AIモデル、計算リソースを統合して、特注の創薬モジュールを設計することに焦点を当てます。その成果は、パートナーの社内R&Dワークフローに統合できるカスタマイズされたソリューションです。
- PaaS(Platform-as-a-Service):(近日公開)この将来的なサービスでは、パートナーはITO™プラットフォーム内の特定のモジュールに直接ソフトウェアアクセスでき、1910geneticsが構築した強力なインフラ上で独自の創薬プロセスを実行できるようになります。
- アセットライセンス(Asset Licensing):1910geneticsは、自社内の治療薬パイプラインを積極的に開発しています。この社内研究を通じて発見されたリード化合物は、戦略的パートナーにライセンス供与され、さらなる臨床開発および商業化へと進められます。
1910geneticsの主な機能
1910geneticsの力は、包括的でモダリティにとらわれない独自のインプット・トランスフォーム・アウトプット(ITO™)プラットフォームにあります。
- マルチモーダルAIプラットフォーム(ITO™):データ生成、AIによる設計、自動化されたラボでの検証を閉ループで統合し、標的同定からin vivo試験までの創薬パイプライン全体をカバーするエンドツーエンドのシステムです。
- 3つの独自データストリーム:プラットフォームは、1. 計算データ(シミュレーションによる数十億のデータポイント)、2. ウェットラボの代理生物学的データ(ハイスループットの代理生物学的アッセイから)、3. ウェットラボの実測生物学的データ(ロボット駆動のラボオートメーションから)という独自のデータ組み合わせによって支えられています。
- 高度なAIと計算手法:プラットフォームは、大規模言語モデル(LLM)、拡散モデル、注意グラフニューラルネットワークなど、多様な最先端のモデルアーキテクチャを、分子動力学や量子力学などの計算手法とともに展開します。
- モダリティにとらわれない創薬:プラットフォームは多用途であり、低分子(共有結合阻害剤、タンパク質分解剤など)と高分子(ペプチド、モノクローナル抗体、ADCなど)の両方を設計できます。
- 予測的医薬品様特性(ADMET):統合されたAIモデルが、吸収、分布、代謝、排泄、毒性(ADMET)といった主要な医薬品特性を予測し、臨床成功の可能性が高い候補をフィルタリングし、優先順位を付けます。
- 合成と製造可能性の最適化:プラットフォームは高い合成収率を最適化し、設計された分子が効果的であるだけでなく、スケールアップして製造可能であることを保証します。
1910geneticsの使用例
ITO™プラットフォームは、幅広い治療領域とR&Dの課題に適用可能です。
- 前臨床開発の加速:製薬会社は1910geneticsと提携することで、リード化合物の同定と最適化にかかる期間を数年から数ヶ月に劇的に短縮できます。
- 「創薬不可能」なタンパク質の標的化:従来の創薬手法では困難だったタンパク質が原因の複雑な疾患に対し、1910geneticsのAIは広大な化学空間を探索し、これらの標的を効果的に調節する新規分子を設計できます。
- 新規治療薬の開発:精密腫瘍学、神経科学(例:CANDID-CNS™による血液脳関門透過性の予測)、自己免疫疾患、希少遺伝性疾患など、ニーズの高い分野でパイプラインを推進するために積極的に活用されています。
- 医薬品候補のリスク低減:プロセスの早い段階で予測モデリングと広範な検証を行うことで、見込みのない候補を早期に排除し、最も可能性の高いものにリソースを集中させます。
1910geneticsの利点
- エンドツーエンドの統合:創薬プロセスの一部しか扱わないポイントソリューションとは異なり、1910geneticsは初期コンセプトから検証済み候補まで完全に統合されたプラットフォームを提供します。
- 優れたデータ基盤:計算、代理、実測のウェットラボデータの独自の組み合わせが強力なフライホイール効果を生み出し、設計と検証の各サイクルがAIモデルを改善します。
- スピードと費用対効果:このプラットフォームは、創薬の経済性を根本的に変えることを目指しており、より良い治療法をより速く、より低コストで患者に届けることを目標としています。
- 戦略的業界パートナーシップ:Microsoftのようなテクノロジー大手やAccentureのようなコンサルティングリーダーとの協力が、プラットフォームの能力とリーチを増幅させます。
料金プラン
1910geneticsはパートナーシップベースのビジネスモデルで運営されています。料金は標準化されておらず、各協力の特定のニーズと範囲に合わせて調整されます。興味のある方は、同社に直接連絡し、柔軟な連携モデル(共同創薬、共同エンジニアリング、アセットライセンス)について話し合うか、近日公開予定のPaaS(Platform-as-a-Service)の待機リストに登録することをお勧めします。
1910genetics Alternatives

Variational AI
Variational AIは、生成AI基盤モデル「Enki™」を活用して、新規の医薬品様低分子を発見します。数週間で選択的なリード構造を生成することで創薬を加速し、バイオ医薬品パートナーが従来のハイスループットスクリーニングを回避し、治療薬開発の経済性を再定義することを可能にします。
生成モデル
Tamarind Bio
Tamarind Bioは、タンパク質工学を民主化する先進的な計算プラットフォームです。科学者にユーザーフレンドリーなインターフェースと強力なAPIを提供し、AlphaFoldやRFdiffusionなどの最先端のAIおよび物理ベースのツールへのアクセスを可能にします。このプラットフォームは、タンパク質設計、抗体工学、酵素最適化を合理化し、すべての高性能コンピューティングとオーケストレーションを処理します。これにより、研究者は専門的な計算知識を必要とせずに、大規模に新しい分子を設計し、生物学的変異体を改良し、生命科学における発見を加速できます。
API

Verge Genomics
Verge Genomicsは、複雑な疾患に対する医薬品を発見・開発するために、「オールインヒューマン」(all-in-human)なAI駆動プラットフォームCONVERGE®を活用するバイオテクノロジー企業です。膨大なヒトゲノムデータセットを分析することで、ALS、パーキンソン病、前頭側頭型認知症などの疾患に対する効果的な治療法の創出を加速させ、従来の発見から臨床までのプロセスを大幅に短縮することを目指しています。
機械学習
Ligo Biosciences
Ligo Biosciencesは、生成AIモデルを活用して産業応用向けの新規酵素を設計する研究主導型の企業です。オックスフォード大学から生まれ、製薬、ファインケミカル製造、食品安全のためのカスタム生体触媒を創出し、天然酵素の限界を超えてイノベーションを加速させています。
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