Genius

Geniusは、VERSES AIによって開発された最先端のエージェント型エンタープライズインテリジェンスプラットフォームです。汎用AIモデルがドメイン固有のビジネス課題に適用される際の欠点を克服するために特別に設計されています。企業がますます専門的なAIを求める中、Geniusは機械学習研究者、エンジニア、データサイエンティストが信頼性の高い正確な予測モデルを迅速に構築するためのツールを提供します。このプラットフォームは、変動性、不確実性、複雑性、曖昧性（VUCA）を特徴とする環境で優れた性能を発揮し、企業がより賢明で信頼性の高い意思決定を行えるようにします。

Geniusの中核をなすのは、能動的推論（Active Inference）と高度なベイズ法です。このアプローチは、リアルタイムで継続的に学習する因果モデルを作成することにより、従来の機械学習を超越します。「ブラックボックス」モデルとは異なり、Geniusは透明で説明可能な予測を生成し、ユーザーが各決定の背後にある推論を理解できるようにします。これは、信頼を構築し、保証とコンプライアンスが最重要視されるアプリケーションにとって不可欠です。

Geniusの使い方

Geniusプラットフォームは、データ取り込みからデプロイまでの機械学習パイプライン全体を合理化し、価値実現までの時間を数週間から数日に短縮するように設計されています。

1. データの取り込みと準備： ユーザーはまず、通常はCSV形式のデータセットをアップロードします。Geniusは、このデータを取り込み、検証し、前処理するための使い慣れたツールを提供し、モデル作成の準備をします。

2. モデル構築： ローコードで直感的なユーザーインターフェースを使用して、ユーザーは確率的因果モデルを構築、分析、検証できます。プラットフォームには、ドラッグ＆ドロップインターフェース（ベイジアンネットワーク用）とガイド付きワークフローがあり、データ内の因果関係のモデル化を支援します。Geniusモデルエディタは、POMDPやマルコフ決定過程など、さまざまなモデルをサポートしています。

3. 推論と学習： モデルが構築されると、ユーザーは推論を実行して不確実性を定量化し、確率的な予測を生成できます。プラットフォームは推論結果の視覚化をサポートし、起こりうる結果についての明確な洞察を提供します。Geniusを搭載したエージェントは、能動的推論を使用して、新しい観測から継続的に推論、計画、学習を行います。

4. デプロイと監視： モデルは、目標を達成するために自律的に行動するインテリジェントエージェントとしてデプロイできます。Geniusは、Kubernetesコンテナを介した簡単なデプロイをサポートし、既存のDevOpsツールと統合します。また、モデルと推論のパフォーマンスをリアルタイムで監視するためのツールも含まれています。

Geniusの主な機能

• エージェントインテリジェンス： 動的な環境で目標を達成するために推論、計画、学習、行動できる自律型エージェントをデプロイします。
• ドメイン固有モデリング： 因果モデル（例：ベイジアンネットワーク、POMDP）を構築するためのドラッグ＆ドロップインターフェースとガイド付きワークフローを備えた直感的なローコードUI。
• 継続的・オンライン学習： モデルはリアルタイムデータに基づいて継続的に進化・適応し、時間とともに予測の精度と信頼性を向上させます。
• 説明可能なAI（XAI）： 予測と決定がどのように行われるかについての透明性を提供し、従来のMLの「ブラックボックス」問題を解消します。
• 不確実性の定量化： 高度なベイズ法を利用して、信頼度スコア付きで予測を表現し、ノイズの多い、まばらな、または欠損したデータの処理に最適です。
• 開発者フレンドリー： 既存の研究ライブラリ（PyTorch、TensorFlow）やDevOpsパイプラインとシームレスに統合するための、十分に文書化されたSDKとAPIが付属しています。
• エンタープライズ対応： 堅牢なアカウント管理、ユーザーとライセンスの管理、サポートチケット発行、クラウドまたは自己ホスト型のデプロイオプションを備えています。
• 効率的で持続可能： トレーニングと再トレーニングに必要なデータサンプルと計算能力が少なく、エネルギー消費と運用コストを削減します。

Geniusの使用例

Geniusは、幅広い複雑なエンタープライズアプリケーション向けに設計されています。

• リスク評価： 複雑な因果関係をモデル化することにより、ローン申請者の金融デフォルトの確率を評価します。
• 故障診断： 製造ラインでのシステム誤動作をリアルタイムで検出し診断し、ダウンタイムを防ぎます。
• 予測保全： 確率的な故障予測に基づいて、産業機械群の最適なメンテナンスをスケジュールします。
• 推薦システム： ユーザーの好みの根底にある因果関係を理解することにより、映画や商品の推薦をパーソナライズします。
• 物流最適化： リアルタイムの交通状況や天候に適応することにより、物流会社にとって最も効率的な配送ルートを見つけます。
• リソース割り当て： 健康危機時に、需要と供給の不確実性をモデル化することにより、医療用品などの限られたリソースを最適に配分します。

Geniusの利点

Geniusは、従来の機械学習プラットフォームに比べて大きな利点を提供します。能動的推論に基づく基盤により、本質的に適応性が高く効率的であり、少数のサンプルから学習します。モデルは説明可能であり、信頼と説明責任を育みます。不確実性を定量化することにより、信頼度スコア付きの非常に信頼性の高い予測を提供します。また、このプラットフォームはフォールトトレランスと回復機能を備えた回復力があります。さらに、その構成可能な性質により、モジュール式で再利用可能な知識モデルが可能になり、その相互運用性により、共有された知識がより良い集団的意思決定につながることが保証されます。これらの機能の組み合わせにより、組織は静的なブラックボックスAIの限界を超え、真にインテリジェントなシステムを構築できます。

料金プラン

Geniusは、さまざまなユーザーのニーズに応えるために階層化された料金体系を提供しており、スタータープランとプロフェッショナルプランには30日間の無料トライアルが付いています。

• スタータープラン： 月額99ドル（トライアル後）。個人向け。ユーザー1名、推論エージェント1台、モデルエディタ、SDK、APIへのアクセス、メールサポートが含まれます。クラウドホスト型。
• プロフェッショナルプラン： 月額199ドル（トライアル後）。組織向け。ユーザー1名（柔軟）、推論エージェント3台（柔軟）、およびスタータープランの全機能が含まれます。クラウドホスト型。
• エンタープライズプラン： カスタム価格（デモについてはお問い合わせください）。大規模なデプロイ向け。柔軟なユーザーとエージェント、優先サポート、クラウドまたは自己ホスト型のデプロイオプションを提供します。