Zilliz

Zillizは、エンタープライズグレードのAIアプリケーション向けに特化して設計された、ベクトルデータベース技術のリーディングプロバイダーです。その中核は、世界で最も人気があり、最も急成長しているオープンソースのベクトルデータベースであるMilvusによって支えられています。Zillizはこの強力な技術をフルマネージドのクラウドサービスであるZilliz Cloudとして提供し、複雑なベクトル検索インフラのデプロイ、スケーリング、メンテナンスを簡素化します。これにより、開発者やデータサイエンティストはデータベースの管理ではなく、革新的なAIアプリケーションの構築に集中できます。

このプラットフォームは、テキスト、画像、音声、動画などの大量の非構造化データを、ベクトル埋め込みと呼ばれる高次元の数値表現に変換して処理するように設計されています。Zillizは、これらの埋め込みに対して超高速の類似性検索を実行することに優れており、データ内の意味的な文脈や関係の理解に依存する新世代のAI搭載機能を可能にします。

Zillizの使い方

Zilliz Cloudの利用開始は、ベクトルデータベースが初めての方でも直感的に行えるように設計されています。

1. サインアップとデプロイ： Zilliz Cloudプラットフォームで無料アカウントを作成します。開始にあたりクレジットカードは不要です。その後、AWS、Google Cloud、Azureなど、お好みのクラウドプロバイダー上で、世界中の様々なリージョンにベクトルデータベースをデプロイできます。
2. SDKで接続： Zillizは、Python、Java、Go、Node.jsなどの人気のプログラミング言語向けに公式SDKを提供しています。これらのSDKを使用して、アプリケーションをZilliz Cloudインスタンスに簡単に接続できます。
3. コレクションの作成： データのスキーマを定義し、ベクトル埋め込みと関連メタデータのフィールドを指定します。次に、データを保存するためのコレクションを作成します。Zillizの最適化されたAUTOINDEX機能は、再現率とパフォーマンスのバランスを自動的に調整するのに役立ちます。
4. データの挿入： 好みの機械学習モデルを使用するか、Zillizに組み込まれた埋め込みパイプラインを活用して、非構造化データをベクトル埋め込みに変換します。これらのベクトルをメタデータとともにコレクションに挿入します。
5. 検索の実行： ベクトル類似性検索（近似最近傍探索 - ANN）を実行して、特定のクエリベクトルに最も関連性の高いデータを見つけます。メタデータフィルターを適用して検索結果を絞り込み、強力なハイブリッド検索機能を有効にすることもできます。
6. 統合とスケーリング： 検索結果をAIアプリケーションに統合します。例えば、RAGシステムにコンテキストを供給したり、推薦システムでアイテムを提案したりします。データとトラフィックが増加するにつれて、クラスタを簡単にスケーリングして数十億のベクトルを処理できます。

Zillizの主な機能

• 高性能ベクトル検索： オープンソースのMilvusエンジンを基盤とし、Cardinal検索エンジンで強化されたZillizは、標準のMilvusと比較して最大10倍高速なベクトル検索速度を実現します。
• 大規模なスケーラビリティ： 大規模なデプロイメント向けに設計されており、1000億を超えるベクトルを容易に処理できるため、エンタープライズレベルのアプリケーションに最適です。
• フルマネージドサービス： Zilliz Cloudは、セットアップ、スケーリング、バックアップ、メンテナンスなど、データベース管理の複雑さを抽象化するフルマネージドサービスです。
• エンタープライズグレードのセキュリティとガバナンス： SOC 2 Type IIおよびISO 27001規格に準拠し、堅牢なデータ保護のためにロールベースのアクセス制御（RBAC）をサポートしています。
• 高可用性： 業界をリードする99.95%の月間稼働率SLAを提供し、アプリケーションの常時利用を保証します。
• マルチクラウド対応： 世界中の8つのリージョンでAWS、Azure、GCPにデプロイ可能で、柔軟性とグローバルな展開力を提供します。
• 組み込み埋め込みパイプライン： データ準備やチャンキングからモデル選択、変換まで、データからベクトルへのプロセスを効率化します。
• 広範なAI統合： LangChain、LlamaIndex、OpenAI、Cohereなどの主要なAIモデルやフレームワークとシームレスに統合します。

Zillizの使用例

Zillizの機能は、幅広いAI駆動のシナリオで活用できます。

• 検索拡張生成（RAG）： ナレッジベースから関連する外部データを大規模言語モデル（LLM）に提供することで、ハルシネーションを減らし、応答の精度を向上させます。
• 推薦システム： ユーザーの過去の行動や好みに意味的に類似したアイテムを見つけることで、製品、記事、メディアを推薦します。
• セマンティック＆マルチモーダル検索： 広大なコレクションから意味的に類似したテキスト、視覚的に類似した画像、または類似した音声/動画クリップを見つけることができる強力な検索エンジンを作成します。テキストを使って画像を検索するなど、クロスモーダルクエリもサポートします。
• AIエージェント： AIエージェントの長期記憶として機能し、リアルタイム検索の実行、知識の基盤固め、よりインテリジェントな意思決定を可能にします。
• 分子類似性検索： 類似した部分構造を持つ分子を検索することで、創薬や化学研究を加速します。

Zillizの利点

Zillizは、いくつかの重要な理由でベクトルデータベース市場で際立っています。

• パフォーマンスとコスト効率： 高性能を目指して構築され、スケーラビリティを考慮した価格設定により、最適化された総所有コスト（TCO）を提供します。
• オープンソース基盤： Milvus上に構築されているため、活気あるオープンソースコミュニティ、迅速なイノベーション、そして10,000以上の企業ユーザーによって証明された信頼性の恩恵を受けます。
• 使いやすさ： フルマネージドサービスにより、チームは深い運用専門知識を必要とせずに、数分で大規模なベクトル検索サービスを開始できます。
• 信頼性とセキュリティ： エンタープライズグレードのSLAとセキュリティ認証により、Zillizはミッションクリティカルなアプリケーションにとって信頼できる選択肢です。

料金プラン

Zillizは、さまざまなニーズと規模に対応するための柔軟な料金体系を提供しています。

• 無料ティア： 寛大な無料ティアにより、ユーザーは金銭的な負担なく、プロトタイプの構築やプラットフォームのテストを開始できます。
• 従量課金プラン： アプリケーションのローンチ準備が整ったら、使用量ベースのプランにアップグレードし、消費したリソース分だけを支払うことができます。これはスタートアップや変動するワークロードを持つアプリケーションに最適です。
• 専用インスタンス： 高いパフォーマンスとセキュリティ要件を持つ大企業向けに、Zillizは保証されたリソースを持つ専用クラスタを提供します。
• サーバーレスオプション： Zilliz Cloudは、リアルタイムの需要に基づいてリソースを自動的にスケールアップ・ダウンすることで、最大50倍のコスト削減を実現できるサーバーレスオプションも提供しています。

ウェブサイトには、埋め込みからベクトル検索までのAIパイプラインのコストをユーザーが見積もるのに役立つRAGコスト計算機も備わっています。