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Quantifindは、金融犯罪の自動化のために設計されたAI搭載のリスクインテリジェンスプラットフォームです。そのGraphyte™ソリューションは、銀行、金融機関、政府機関がマネーロンダリング対策(AML)および顧客確認(KYC)プロセスを自動化するのを支援します。高度なデータサイエンスを活用することで、スクリーニングと調査を合理化し、誤検知を大幅に削減し、膨大なデータセット全体でリスク検出の精度を向上させます。

5.0
Added
2025-08-02
Price type:
Paid
Monthly traffic:
10.3K

Quantifind Overview

Quantifindは、金融犯罪と闘い、リスクを管理するための洗練されたAI搭載プラットフォームGraphyte™を提供する、主要なリスクインテリジェンス企業です。ティア1銀行や米国国防総省などの政府機関を含む、世界で最も要求の厳しい組織向けに設計されたQuantifindは、マネーロンダリング対策(AML)および顧客確認(KYC)コンプライアンスのためのエンドツーエンドの自動化ソリューションを提供します。このプラットフォームは、機械学習、自然言語処理(NLP)、エンティティ解決における10年以上の研究開発に基づいて構築されており、比類のない精度と効率を提供します。

Quantifindの提供するサービスの中核は、大規模で非構造化された公開データセットから意味のあるインテリジェンスを抽出する能力です。何千ものデータソースへの単一のエントリポイントを提供し、組織があらゆる顧客やエンティティに関連するリスクの包括的なビューを得ることを可能にします。スクリーニングと調査プロセスを自動化することにより、Quantifindはコンプライアンスチームが最もリスクの高いケースに専門知識を集中させるのを助け、生産性を40%以上向上させ、誤検知を10倍から100倍に劇的に削減します。

Quantifindの使い方

QuantifindのGraphyte™プラットフォームは、複雑なコンプライアンスワークフロー内でシームレスに統合され、直感的に使用できるように設計されています。

  1. 統合:プラットフォームは、強力なAPIを介して既存のワークフローに統合できます。これにより、金融機関はリアルタイム(同期)および一括(バッチ)の両方の問い合わせのために、Quantifindの機能を使い慣れたケース管理システムに直接接続できます。
  2. 自動スクリーニング:ユーザーはスクリーニングのために顧客またはエンティティデータを提出します。プラットフォームは、制裁リスト、ブラックリスト、政治的に重要な人物(PEP)リスト、およびグローバルな有害メディアを含む包括的なソースに対して自動的にチェックします。
  3. リスク評価とトリアージ:GraphyteのAIエンジンは、特許取得済みの「ネームサイエンス」を使用して高精度のエンティティ解決(90%以上の精度)を行い、動的なリスク類型論を使用して関連性を評価します。ノイズを除去し、真の脅威を強調表示するリスクランク付けされた結果のリストを提供します。
  4. 詳細調査:高リスクのアラートに対して、アナリストはQuantifindの強力な調査アプリケーションを使用します。このツールは、豊富な機能セット、直感的なワークフロー、および高度な関係分析を提供し、データ内の隠れたつながりや犯罪ネットワークを明らかにします。
  5. 報告と監視:プラットフォームは、疑わしい活動報告(SAR)の提出など、規制要件のための効率的な報告を容易にします。また、何千万人もの顧客に対する継続的な毎日の監視を可能にし、新たなリスクの早期警告を提供します。
  6. Quantifindの主な機能

    • Graphyte™プラットフォーム:純粋なSaaS型のインテリジェントな金融犯罪自動化ソリューション。
    • AI駆動のエンティティ解決:高度な「ネームサイエンス」を採用し、エンティティのマッチングで90%以上の精度を達成し、誤検知を大幅に削減します。
    • 動的なリスク類型論:システムは進化する金融犯罪の状況に適応し、人身売買や詐欺などの特定のリスクを対象とする構成可能な類型論を備えています。
    • 包括的なデータカバレッジ:単一の検索で、グローバルニュース、法的記録、制裁リストなど、何千もの外部データソースを照会します。
    • エンドツーエンドの自動化:初期のオンボーディングスクリーニングから詳細な調査、報告まで、AML/KYCライフサイクル全体をカバーします。
    • 強力なAPIとアプリケーション:最新のWebアプリケーションとシームレスなAPI統合を提供し、あらゆる技術スタック内で柔軟な展開が可能です。
    • 有害メディアスクリーニング:有害なニュースや評判リスクを特定するための、スケーラブルでリアルタイムのライブデータ分析。
    • 予測的な信用リスクアラート:金融ストレスや犯罪の早期警告を提供し、潜在的なリスクに関するアラートをプッシュします。

    Quantifindの使用例

    Quantifindは、ミッションクリティカルなアプリケーションにおいて、民間および公共部門の両方から信頼されています。

    • 金融サービス:ティア1、地域、およびデジタル銀行は、Graphyteを使用してスクリーニングと調査を自動化します。これには、ウォッチリストスクリーニング、強化されたデューデリジェンス(EDD)のための有害メディア監視、および顧客のオンボーディングからSAR提出までのコンプライアンスプロセス全体の合理化が含まれます。
    • 公共部門:法執行機関や米国国防総省は、Graphyteの高度な関係分析と調査ツールを活用して、グローバルな犯罪ネットワークをマッピングし、解体します。
    • 人身売買との闘い:Polarisなどの組織とのパートナーシップにより、Quantifindの技術は人身売買に特有の金融パターンとリスク類型論を特定するために使用され、犯罪者にとって高リスクな活動にします。
    • 信用リスク管理:プラットフォームは、潜在的な信用不履行や金融犯罪関連のストレスに関する予測的な洞察を提供し、積極的なリスク軽減を可能にします。

    Quantifindの利点

    • 優れた精度:誤検知を10〜100倍削減し、アナリストが真の脅威に集中できるようにします。
    • 生産性の向上:調査で40%以上の生産性向上を実現し、チーム全体の効率を2倍に高めます。
    • 包括的なカバレッジ:何千ものデータソースを同時に検索することで、単一の統一されたビューを提供します。
    • スケーラビリティ:何千万人もの顧客の毎日の監視を含む、大規模組織の要求に対応できるように設計されています。
    • 専門家による開発:データサイエンスの博士号を持つ専門家によって開発され、トップ金融機関や規制機関の業界ベテランによって支えられています。

    料金プラン

    Quantifindは、エンタープライズレベルの有料サブスクリプションモデルで運営されています。料金は、展開の規模、特定のユースケース、および問い合わせの量に基づいてカスタマイズされます。見込み顧客は、公式ウェブサイトを通じて営業チームに連絡するか、パーソナライズされたデモをリクエストして、組織のニーズに合わせた詳細な見積もりを受け取ることをお勧めします。

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Babel Street

Babel Streetは、AIを活用したデータ分析および脅威インテリジェンスプラットフォームです。膨大な多言語の公開情報(PAI)を分析し、政府や商業組織が脅威を特定し、リスクを軽減し、コンプライアンスを確保するのを支援します。セキュリティ、調査、戦略的意思決定のための実用的なインサイトを提供します。

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DataVisorは、エンタープライズ向けのAI搭載不正・リスクプラットフォームです。特許取得済みの機械学習と生成AIを活用し、リアルタイムの不正検知と防止を提供します。このプラットフォームは、金融、フィンテック、デジタル決済分野の企業が不正損失を削減し、業務効率を向上させ、悪意のある行為者を正確に特定し誤検知を最小限に抑えることで承認率を高めるのに役立ちます。

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Sphinx

Sphinxは、金融機関やフィンテック向けに設計されたAI搭載のコンプライアンスプラットフォームです。リアルタイムの有害メディアスクリーニング、政治的影響力のある人物(PEP)および制裁リストのチェック、最終受益者(UBO)の検証を提供し、顧客確認(KYC)、マネーロンダリング対策(AML)、不正検出プロセスを自動化・効率化します。AIエージェントを活用してコンプライアンスのボトルネックを解消し、リスクを低減し、深く説明可能な洞察で規制遵守を保証します。

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guenoは、ラテンアメリカで事業を展開するフィンテックおよび暗号資産企業向けに特別に設計された、AI搭載のオールインワン不正防止・コンプライアンスプラットフォームです。単一で統合しやすいAPIを通じて、法定通貨と暗号資産の両方に対するリアルタイム監視、ユーザーオンボーディング、取引検証を提供し、企業がリスクを最小限に抑えながらコンバージョン率を向上させるのを支援します。

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Hawk

Hawkは、銀行、フィンテック、決済企業が金融犯罪と戦うためのAI搭載プラットフォームです。リアルタイムの取引モニタリング、顧客スクリーニング、行動分析を通じて、マネーロンダリング対策(AML)およびテロ資金供与対策(CFT)の取り組みを強化し、誤検知を大幅に削減して検出精度を向上させます。

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