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DataVisor

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DataVisorは、エンタープライズ向けのAI搭載不正・リスクプラットフォームです。特許取得済みの機械学習と生成AIを活用し、リアルタイムの不正検知と防止を提供します。このプラットフォームは、金融、フィンテック、デジタル決済分野の企業が不正損失を削減し、業務効率を向上させ、悪意のある行為者を正確に特定し誤検知を最小限に抑えることで承認率を高めるのに役立ちます。

5.0
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2025-08-10
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DataVisor Overview

DataVisorは、エンタープライズレベルの保護のために設計された、包括的なAI搭載の不正・リスクプラットフォームを提供します。教師なし機械学習(UML)や生成AIを含む、先進的で特許取得済みの機械学習アルゴリズムを活用し、高度な不正攻撃をリアルタイムで積極的に検知・防止します。このプラットフォームは大規模な処理に対応できるように構築されており、世界中で42億以上のアカウントを保護しています。データインテリジェンスを一元化し、意思決定プロセスを合理化し、不正・リスクチームの業務効率を大幅に向上させるエンドツーエンドのソリューションを提供します。

DataVisorの使い方

DataVisorの統合と活用は、迅速な導入と即時の効果を目指して設計された、合理化された3ステップのプロセスです。

  1. データの統合: まず、数行のサンプルデータを共有して品質を確認します。次に、イベントデータをDataVisorの統合エンドポイントにストリーミングします。プラットフォームはリアルタイムAPIとバッチ処理の両方をサポートし、様々なソースから構造化・非構造化データを取り込むことができます。
  2. 検知システムの実装: データが流れ始めたら、DataVisorの検知結果と詳細な理由コードを確認できます。既存のシステムを構成してこれらの結果を解析し、取引のブロック、レビューのためのアカウントのフラグ付け、正当なユーザーの承認などのアクションを自動化します。
  3. 結果の利用開始: DataVisorのリスクスコアと検知結果に基づいて、自動化されたアクションの基準を定義します。分析チームはトレーニングセッションに参加してケース管理コンソールを習得でき、これにより複雑なケースの詳細な調査、不正ネットワークの可視化、不正グループに対する一括アクションが可能になり、業務効率が向上します。

DataVisorの主な機能

  • 生成AIによる検知: 最新の生成AIを搭載したAI Co-Pilotを活用し、最大20倍高速で正確な不正検知を実現し、新規および未知の攻撃パターンを特定します。
  • リアルタイムのデータオーケストレーションと意思決定: サイロ化されたデータを一元的なインテリジェンスハブに変換し、予測分析と即時かつ実行可能な意思決定のための洞察を可能にします。
  • 包括的な不正ソリューションスイート: アカウントのオンボーディング、申込不正、AMLコンプライアンス、および様々な決済不正タイプ(ACH、電信送金、カード、小切手)を含む、不正ワークフロー全体をカバーする完全なツールセットを提供します。
  • 教師なし機械学習(UML): 特許取得済みのUMLアルゴリズムは、過去のラベルや個人識別情報(PII)に依存せず、悪意のあるアカウントをクラスタリングすることで、組織的な大規模攻撃を検知します。
  • ケース管理コンソール: 分析者がアラートを調査し、エンティティ間の関連を可視化し、ケースキューを管理し、効率的に断固たるアクションを実行するための直感的なインターフェースです。
  • 柔軟なデプロイメント: すべての主要なクラウドプロバイダー(AWS、Azure、GCP、AliCloud)でのデプロイメント、およびオンプレミスやプライベートクラウドでのデプロイメントをサポートし、多様なセキュリティとコンプライアンスのニーズに対応します。

DataVisorの使用例

DataVisorは、様々な業界の主要なグローバル組織から信頼され、そのデジタルエコシステムを保護しています。

  • 銀行: すべての事業部門でリアルタイムの検知と意思決定を行い、ACH、カード、小切手の不正から保護しつつ、スムーズな顧客体験を保証します。
  • 信用組合: 新規口座開設、融資プロセス、および様々な決済チャネル(ACH、カード、電信送金)での不正を管理し、規制コンプライアンスを維持します。
  • デジタル決済: デジタルウォレットからカード非提示取引まで、すべての決済チャネルを大規模に保護し、不正と誤った拒否を削減します。
  • フィンテック: 「後払い(BNPL)」や暗号資産取引所などの革新的な金融商品を保護し、堅牢なセキュリティと摩擦のないユーザーエクスペリエンスのバランスを取り、成長を促進します。

DataVisorの利点

このプラットフォームは、重要かつ測定可能なビジネス成果をもたらします。

  • 不正の大幅な削減: 攻撃が発生する前に防止することで、顧客は通常、不正損失を50%削減します。
  • 大幅な効率向上: 高度な自動化と合理化されたワークフローにより、業務効率を最大60倍向上させます。
  • 顧客体験の向上: 誤検知を減らし、正当なユーザーの摩擦を最小限に抑えることで、承認率を最大50%向上させます。
  • 迅速なオンボーディング: 透明なプロセスと隠れた費用なしで、数週間以内に完全に統合され、保護されます。
  • 積極的かつ適応的: 絶え間ない再調整なしに新しい不正手口に適応する技術で、新たな脅威に常に先んじます。

料金プラン

DataVisorは、各組織の特定のニーズ、規模、使用例に合わせて価格設定されたエンタープライズレベルのソリューションを提供します。価格情報は公開されていません。カスタム見積もりを取得し、プラットフォームの実際の動作を確認するには、公式ウェブサイトを通じてデモをリクエストすることをお勧めします。

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Quantifindは、金融犯罪の自動化のために設計されたAI搭載のリスクインテリジェンスプラットフォームです。そのGraphyte™ソリューションは、銀行、金融機関、政府機関がマネーロンダリング対策(AML)および顧客確認(KYC)プロセスを自動化するのを支援します。高度なデータサイエンスを活用することで、スクリーニングと調査を合理化し、誤検知を大幅に削減し、膨大なデータセット全体でリスク検出の精度を向上させます。

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Diligentは、フィンテックや銀行向けのAI搭載プラットフォームで、法人顧客に対するデューデリジェンスを自動化・強化するために設計されています。生成AIを活用してオンライン上のプレゼンスを調査し、高リスク事業体とのネットワーク接続を明らかにし、新たなリスクを監視することで、不正防止とAMLコンプライアンスを強化します。

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Sphinxは、金融機関やフィンテック向けに設計されたAI搭載のコンプライアンスプラットフォームです。リアルタイムの有害メディアスクリーニング、政治的影響力のある人物(PEP)および制裁リストのチェック、最終受益者(UBO)の検証を提供し、顧客確認(KYC)、マネーロンダリング対策(AML)、不正検出プロセスを自動化・効率化します。AIエージェントを活用してコンプライアンスのボトルネックを解消し、リスクを低減し、深く説明可能な洞察で規制遵守を保証します。

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Siftは、AIを活用したデジタルトラスト&セーフティプラットフォームで、企業が不正行為や乱用を防止するのを支援します。リアルタイムの機械学習とグローバルデータネットワークを使用し、決済不正、アカウント乗っ取り、スパムコンテンツから保護します。Siftは、悪意のある活動を正確に特定・阻止し、正当なユーザーのフリクションを低減することで、企業の安全な成長を可能にし、最終的にオンラインの信頼と安全を構築します。

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Hawkは、銀行、フィンテック、決済企業が金融犯罪と戦うためのAI搭載プラットフォームです。リアルタイムの取引モニタリング、顧客スクリーニング、行動分析を通じて、マネーロンダリング対策(AML)およびテロ資金供与対策(CFT)の取り組みを強化し、誤検知を大幅に削減して検出精度を向上させます。

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