Zep Overview
Zepは、開発者が永続的な長期記憶を持つ高度なAIエージェントを構築できるよう支援するために設計された、先進的なコンテキストエンジニアリングプラットフォームです。Zepは単純なプロンプトエンジニアリングを超え、大規模言語モデル(LLM)が信頼性の高い正確なタスクを完了するために必要なすべてのコンテキスト(ユーザー履歴、ビジネスデータ、会話のニュアンス)を体系的に提供することに焦点を当てています。このプラットフォームの核となる革新は、会話とデータをすべてのインタラクションと共に進化する時間的知識グラフに変換し、AIエージェントが常に最も関連性の高い最新情報を備えていることを保証する能力にあります。
Zepの核心は、過去のインタラクションの記憶を持たないステートレスなLLMの根本的な限界に対処することです。生きた知識グラフを作成することで、Zepはエージェントがユーザーの好み、以前の会話、重要なビジネスコンテキストを記憶できるようにし、ユーザーが同じことを繰り返す必要をなくし、真にパーソナライズされた体験を可能にします。これは、自動的なエンティティ抽出、関係マッピング、事実の照合の組み合わせによって実現され、知識ベースを時間の経過とともに正確かつ一貫性のあるものに保ちます。
Zepの使い方
Zepは、既存のAI開発ワークフロー、特にLangChainやLangGraphなどのフレームワークを使用する開発者にシームレスに統合できるように設計されています。開始は簡単で、数行のコードで完了できます。
- サインアップしてAPIキーを取得:Zepのウェブサイトで無料プランから始めて、API認証情報を取得します。初期設定にクレジットカードは不要です。
- Zepクライアントのインストール:ZepクライアントライブラリをPythonアプリケーションに統合します。
- メモリに会話を追加:エージェントのコードで、簡単な関数呼び出しを使用してユーザーのセッションメモリに新しいメッセージを追加します。例:
zep.memory.add(session_id, messages)。Zepはこの会話を自動的に処理し、事実とエンティティを抽出し、知識グラフを更新します。 - 関連コンテキストの取得:LLMを呼び出す前に、Zepから組み立てられたコンテキストを取得します。
memory = zep.memory.get(session_id)のような単一の呼び出しで、現在のインタラクションに関連する主要な事実、エンティティ、要約を含む最適化されたコンテキストブロックが提供されます。 - ビジネスデータの取り込み:JSON、テキスト、またはメッセージ形式でデータを取り込むことで、ビジネスデータソース(CRM、請求システム、サポートデータベースなど)を接続します。Zepはこの情報を知識グラフに統合し、検索可能にします。
Zepの主な機能
- エージェントメモリ:すべてのインタラクションにわたってユーザーの好み、過去の会話、重要な詳細に関する完璧で永続的なメモリをエージェントに提供し、会話の継続性を確保します。
- グラフRAG:知識グラフ上に構築された超高速の検索拡張生成システム。ビジネスデータ内の複雑な関係とコンテキストを理解し、動的な情報をミリ秒単位で処理します。
- 自動コンテキストアセンブリ:構造化され、LLMに対応したコンテキストブロックを自動的に構築します。ユーザートレイト、インタラクション履歴、ビジネスデータをトークン効率の良い形式に組み合わせ、手動でのプロンプト作成の必要性を排除します。
- 時間的知識グラフの構築:非構造化会話と構造化データからエンティティ、関係、事実を自動的に抽出します。新しい情報を既存のデータと照合し、古い事実を無効化して時間の経過とともに正確性を維持します。
- エンタープライズグレードのコンプライアンス:SOC 2 Type II認証を提供し、HIPAAに準拠しているため、ヘルスケアなどの規制産業のアプリケーションに適しています。
Zepの使用例
Zepの機能は、さまざまなドメインで応用して、高度にパーソナライズされた効率的なAIエージェントを作成できます。
- カスタマーサポート:エージェントは顧客の全インタラクション履歴、以前の問題、アカウント詳細にアクセスし、繰り返し質問することなく、迅速で正確、かつパーソナライズされたサポートを提供できます。
- セールス&マーケティング:セールスエージェントはリードの好み、製品への関心、過去の価格交渉、エンゲージメントパターンを記憶し、アウトリーチをパーソナライズして販売サイクルを加速できます。
- Eコマース:ユーザーのスタイルの好み、購入履歴、最近の苦情(例:靴が壊れた)などを記憶してショッピング体験をパーソナライズし、エージェントが非常に関連性の高い推奨を行えるようにします。
- ヘルスケア:HIPAA準拠のエージェントは、患者のインタラクション履歴を安全に管理し、予約のスケジュール設定、フォローアップを支援し、コンテキストとプライバシーを維持しながら情報を提供できます。
- 教育:AIチューターは、生徒の学習進捗、苦手な分野、好みの学習スタイルを記憶し、適応的で効果的な教育体験を創造できます。
Zepの利点
Zepは、AIアプリケーションに大幅なパフォーマンスと効率の向上をもたらします。
- 劇的な精度向上:適切なコンテキストを提供することで、Zepは複雑なタスクにおけるエージェントのパフォーマンスを100%以上向上させます。
- レイテンシの削減:最適化されたコンテキスト検索とアセンブリにより、レイテンシが90%削減され、リアルタイムのインタラクションが可能になります。
- 高いトークン効率:スマートなコンテキストアセンブリにより、包括的な理解を維持しながらトークンの使用量を最大98%削減し、運用コストを削減します。
- 迅速な開発:開発者は、複雑なメモリと検索インフラをゼロから構築する必要なく、数ヶ月ではなく数日でパーソナライズされたエージェントをデプロイできます。
- スケーラブルで安全:チーム向けに構築され、大規模で実証済みのZepは、SOC 2およびHIPAAコンプライアンスを含むエンタープライズグレードのセキュリティと、プライベートクラウド展開(BYOC)のオプションを提供します。
料金プラン
Zepは、あらゆる規模のプロジェクトに適した、柔軟な使用量ベースの料金モデルを提供しています。
- 従量課金プラン(フリーミアム):このプランは開発者や成長中のアプリケーションに最適です。月額2,500メッセージと2.5MBのグラフデータを含む寛大な無料枠が含まれています。無料枠を超えると、1,000メッセージあたり1.25ドル、グラフデータ1MBあたり2.50ドルの料金がかかります。
- エンタープライズプラン:ミッションクリティカルなアプリケーション向けに設計されたこのプランは、カスタム制限、SOC 2 Type II認証、HIPAA BAAの付属、シングルテナンシー、専用のSlackサポート、SLA保証を提供します。
- エンタープライズBYOC(Bring Your Own Cloud):最大限のデータ管理とセキュリティのために、Zepを独自のAWS、GCP、またはAzure環境に展開し、データがセキュリティ境界から出ないようにすることができます。
- スタートアップクレジット:VCから資金調達したスタートアップは、サブスクリプションに利用できる2,500ドルのクレジットを申請できます。
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 130.7K
- 2026-1: 94.8K
- 2026-2: 83.4K
- 2026-3: 150.4K
- 2026-4: 137.8K
- 2026-5: 103.9K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸アメリカ合衆国42.8%
- 🇨🇳中国20.3%
- 🇮🇳インド16.2%
- 🇮🇩インドネシア10.3%
- 🇩🇪ドイツ10.3%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 79.8% |
Referral | 18.7% |
Email | 1.5% |
Zep Videos on YouTube
CodeFlow AI Automation
Zep AI
Lost Tapes Syndicate
Zep Alternatives

Lettria
Lettriaは、GraphRAG技術を搭載したエンタープライズ向けのAIプラットフォームです。ナレッジグラフとベクトルデータベースを組み合わせることで検索拡張生成(RAG)を強化し、複雑な非構造化データから正確で検証可能、かつ透明性の高い回答を提供します。医療、金融、法務などの分野向けに設計されており、AIのハルシネーションを排除し、ビジネスクリティカルなアプリケーションへの信頼を構築します。
ドキュメントインテリジェンス


MyScale Chat
MyScale Chatは、ユーザーが自身のデータとチャットすることでカスタムチャットボットを構築できるAI搭載プラットフォームです。高性能なMyScaleベクトルデータベースを活用し、ドキュメント、ウェブサイト、ナレッジベースから即時かつ安全で正確な洞察を提供します。開発者や企業が高度なRAG(検索拡張生成)アプリケーションを作成し、プライベートデータを対話型のインテリジェントエージェントに変換するために設計されています。
ドキュメント分析
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